导读:本文包含了半收敛论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:最优,度量,概率,迭代法,最小,收敛性,二层。
半收敛论文文献综述
周小燕[1]（2016）在《奇异鞍点问题的一类迭代算法的半收敛性》一文中研究指出提出了奇异鞍点问题的一类基于对矩阵的一种带2个实参数α和β的新的分裂的广义的SOR-like方法,得到了此方法半收敛的条件,以及最优参数与相应的最优半收敛因子。(本文来源于《浙江科技学院学报》期刊2016年03期）
霍永亮[2]（2016）在《一类极大极小随机规划逼近问题最优解集的上半收敛性》一文中研究指出本文首先将极大极小随机规划等价的转化为一个二层随机规划,在下层初始随机规划最优解集为多点集的情形下,给出下层随机规划逼近问题最优解集集值映射关于上层决策变量参数的上半收敛性和最优值函数的连续性.然后将上层随机规划等价转化为以上层和下层决策变量作为整体决策变量,以下层规划最优解集的图作为约束条件的单层规划,并在下层初始随机规划最优解集的图为正则的条件下,得到上层随机规划逼近问题最优解集关于最小信息概率度量收敛的上半收敛性.(本文来源于《应用数学》期刊2016年02期）
周婉娜,霍永亮,胡之英[3]（2015）在《二层随机规划逼近解集上半收敛性的一个充分条件》一文中研究指出针对上、下层都含有目标函数和约束条件的一类二层随机规划逼近问题,首先在下层随机规划的目标函数和约束条件均为严格凸函数的情况下,给出了下层随机规划逼近问题的任意一个最优解序列连续收敛于下层随机规划的唯一最优解的一个充分条件;然后将下层随机规划的最优解反馈到上层随机规划的目标函数和约束条件,得到了上层随机规划逼近最优解集的上半收敛性.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年09期）
熊劲松,高兴宝[4]（2015）在《复奇异鞍点问题预条件修正AHSS法的半收敛性》一文中研究指出提出了求解一类复奇异鞍点问题的预条件修正AHSS法。研究了所提出的新方法的半收敛性。对任意的正迭代参数,得到了所提出的新方法的半收敛定理。数值实验说明,新方法比HSS法求解鞍点问题时更有效。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2015年15期）
曾闽丽,林则安,林智期[5]（2015）在《求解奇异鞍点问题的GPHSS-GSOR迭代法的半收敛性》一文中研究指出在Hermitian与反Hermitian分裂(HSS)迭代法和广义的SOR(GSOR)迭代法的基础上,把针对非奇异鞍点问题的PHSS-SOR分裂迭代方法推广至广义的PHSS-SOR(GPHSS-GSOR)分裂迭代法,并用于奇异鞍点问题的求解.详细分析了求解奇异鞍点问题的GPHSS-GSOR迭代法的半收敛性,用数值实验验证了新算法的有效性.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2015年06期）
郭艳,朱建青,袁野[6]（2014）在《不确定规划逼近问题最优解的几乎处处上半收敛性》一文中研究指出对不确定规划经验逼近问题的最优解的几乎处处上半收敛性进行了研究。首先将带有约束的不确定规划问题转化成与其等价的无约束的不确定优化问题,然后将经验测度替代不确定测度得到不确定规划的经验逼近模型,并得出逼近问题的目标函数序列的几乎处处上图收敛性,最后利用上图收敛性理论,给出了不确定规划经验逼近最优解集的几乎处处上半收敛性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2014年05期）
霍永亮[7]（2014）在《二层随机规划逼近问题最优解集的上半收敛性》一文中研究指出在下层初始随机规划问题可行解集上引入了正则的概念,并在下层初始随机规划最优解唯一的条件下,利用上图收敛理论,给出了下层随机规划逼近问题的任意一个最优解向量函数都连续收敛到下层初始随机规划问题的唯一最优解向量函数.然后将下层随机规划的最优解向量函数反馈到上层随机规划的目标函数和约束条件中,得到了上层随机规划逼近问题的最优解集关于最小信息概率度量收敛的上半收敛性.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2014年06期）
周婉娜,霍永亮,吴凡[8]（2014）在《二层随机规划逼近最优解集的上半收敛性》一文中研究指出下层随机规划以上层决策变量作为参数,而上层随机规划是以下层随机规划的唯一最优解作为响应的一类二层随机规划问题,首先在下层随机规划的原问题有唯一最优解的假设下,讨论了下层随机规划的任意一个逼近最优解序列都收敛于原问题的唯一最优解,然后将下层随机规划的唯一最优解反馈到上层,得到了上层随机规划逼近最优解集序列的上半收敛性.(本文来源于《纯粹数学与应用数学》期刊2014年02期）
霍永亮,周道清[9]（2013）在《多目标随机规划逼近问题弱有效解集的上半收敛性》一文中研究指出在无界且可积函数族对偶的概率测度空间上引入了最小信息概率度量,利用弱有效解集的结构特征,给出了多目标随机规划逼近问题弱有效解集关于最小信息概率度量收敛的上半收敛性条件.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2013年01期）
霍永亮,刘叁阳[10]（2012）在《随机规划逼近问题最优解集的下半收敛性》一文中研究指出本文首先在无界且可积函数族对偶的概率测度空间上引入了最小信息概率度量,给出了这种概率度量收敛的充要条件及其与概率测度序列弱收敛的关系.然后在初始随机规划问题最优解集正则的条件下,利用最优解集的结构特征研究了随机规划逼近问题最优解集关于最小信息概率度量收敛的下半收敛性条件,从而得到了随机规划逼近最优解集Hausdorff收敛的一个充分条件.(本文来源于《数学进展》期刊2012年06期）
半收敛论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文首先将极大极小随机规划等价的转化为一个二层随机规划,在下层初始随机规划最优解集为多点集的情形下,给出下层随机规划逼近问题最优解集集值映射关于上层决策变量参数的上半收敛性和最优值函数的连续性.然后将上层随机规划等价转化为以上层和下层决策变量作为整体决策变量,以下层规划最优解集的图作为约束条件的单层规划,并在下层初始随机规划最优解集的图为正则的条件下,得到上层随机规划逼近问题最优解集关于最小信息概率度量收敛的上半收敛性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
半收敛论文参考文献
[1].周小燕.奇异鞍点问题的一类迭代算法的半收敛性[J].浙江科技学院学报.2016
[2].霍永亮.一类极大极小随机规划逼近问题最优解集的上半收敛性[J].应用数学.2016
[3].周婉娜,霍永亮,胡之英.二层随机规划逼近解集上半收敛性的一个充分条件[J].西南师范大学学报(自然科学版).2015
[4].熊劲松,高兴宝.复奇异鞍点问题预条件修正AHSS法的半收敛性[J].计算机工程与应用.2015
[5].曾闽丽,林则安,林智期.求解奇异鞍点问题的GPHSS-GSOR迭代法的半收敛性[J].西南大学学报(自然科学版).2015
[6].郭艳,朱建青,袁野.不确定规划逼近问题最优解的几乎处处上半收敛性[J].模糊系统与数学.2014
[7].霍永亮.二层随机规划逼近问题最优解集的上半收敛性[J].系统科学与数学.2014
[8].周婉娜,霍永亮,吴凡.二层随机规划逼近最优解集的上半收敛性[J].纯粹数学与应用数学.2014
[9].霍永亮,周道清.多目标随机规划逼近问题弱有效解集的上半收敛性[J].西南师范大学学报(自然科学版).2013
[10].霍永亮,刘叁阳.随机规划逼近问题最优解集的下半收敛性[J].数学进展.2012
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