采用改进自适应遗传算法实现FTU优化配置

论文摘要

提出了基于改进自适应遗传算法的配电自动化规划中架空线路FTU优化配置方法,在满足重要用户要求和系统供电可靠性约束条件下,安装终端总投资最少。对网架以开关和FTU类型分别进行各类区域划分;采用故障后果分析法,确定某区域故障情况下各区域停电时间、枚举区域故障、对区域年停电时间及系统可靠性进行计算;使用改进自适应遗传算法对问题进行求解;仿真结果表明,该算法具有较好的全局收敛性,与传统遗传算法和自适应遗传算法相比,总投资平均值分别降低约10%和3%。

论文目录

• 1 配电网供电可靠性评估模型
•   1.1 配电网内各区域划分
•   1.2 安装终端后故障隔离恢复策略
•   1.3 停电时间分类
•   1.4 配电网可靠性计算
• 2 馈线终端优化设置
•   2.1 馈线终端优化设置数学模型
•   2.2 基本遗传算法的实现
•   2.3 改进自适应遗传算法
• 3 算例分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 崔家瑞,周静怡,张波,李擎,崔家山

关键词: 配电自动化,优化配置,自适应,遗传算法,可靠性

来源: 兵器装备工程学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 北京科技大学自动化学院,中国电力科学研究院

基金: 国家高技术研究发展计划项目(2013AA040705),国家自然科学基金项目(61603034),北京市自然科学基金项目(3182027),中央高校基本科研业务费-国防专项(FRF-GF-17-B44)

分类号: TM76;TP18

页码: 220-225

总页数: 6

文件大小: 204K

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