论文摘要
随着太阳能、地热能等可再生能源的广泛应用,光伏行业取得了迅猛发展,光伏行业对太阳能组件的要求也越来越高。基于此,本文以太阳能电池片作为研究对象,对其表现缺陷检测方法进行分析,首先对深度学习技术进行了简单的介绍,然后将深度学习技术作为基础,给出了一种全新的太阳能电池片表面缺陷检测方法,利用电致发光缺陷检测仪的检测原理进行检测系统的设计,实现了太阳能电池片表面缺陷准确且高效的检测。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吕喜臣,张敏
关键词: 深度学习,太阳能电池片,表面缺陷
来源: 中国设备工程 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 黄河上游水电开发有限责任公司,西安交通大学微电子学院,青海黄河上游水电开发有限责任公司光伏产业技术分公司
分类号: TM914.4
页码: 116-118
总页数: 3
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