导读:本文包含了频域自适应算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:自适应,算法,噪声控制,稳态,步长,图像,均衡器。
频域自适应算法论文文献综述
王军,卢晶[1]（2019）在《分段频域块自适应LMS算法性能分析与改进》一文中研究指出0引言分段频域块自适应LMS(partitioned frequency block adaptive LMS, PFBLMS)算法由于其运算效率高、延时短而在音频处理领域得到广泛应用,如果对参考信号能量进行归一化处理可以明显加快算法收敛速度[1]。已有研究表明频域LMS算法面临非最优收敛的问题[2]。本文针对PFBLMS算法进行分析,证明该算法同样存在非最优收敛问题,并提出改进的PFBLMS算法,确保改进算法可以收敛到维纳解。仿真验证了改进算法的有效性。(本文来源于《2019年全国声学大会论文集》期刊2019-09-21）
吴礼福,李佳强,陈定,郭晓董,焦坤[2]（2019）在《一种调节反馈有源噪声控制系统水床效应的频域自适应算法》一文中研究指出伯德灵敏度积分决定反馈有源控制系统具有水床效应,即某个频段内的噪声衰减伴随着另一频段内的噪声放大。已有的反馈系统自适应算法没有明确考虑噪声放大量,非自适应算法考虑了噪声放大量但不能在线调整。为了使自适应反馈系统能明确调节噪声放大量,该文以控制器某个频段内的幅度响应小于指定阈值为约束条件,并作为"惩罚项"与误差信号能量相加得到代价函数,通过最速下降法最小化该代价函数得到了一种频域自适应算法。与已有算法在有源降噪耳机实例中的对比结果表明,该算法能够更为直接地对指定频段内的噪声放大量进行调节,从而在降噪量与噪声放大量之间取得折衷。(本文来源于《应用声学》期刊2019年01期）
黄志勇,陈一民[3]（2016）在《基于频域相位相关的自适应光学图像配准算法》一文中研究指出自适应光学图像观测过程中,望远镜的机械抖动会使得各帧图像之间产生位移。直接对这些图像进行多帧复原,复原结果不佳。针对这一问题,结合自适应光学图像的特性,通过理论推导,提出了基于频域相位相关的自适应光学图像配准算法。算法通过计算配准图像间频域互功率谱并利用二维脉冲的位置解决自适应光学图像之间的配准问题。最后,利用仿真图像以及真实自适应光学图像进行验证,证明了算法的有效性,配准后的多帧复原图像质量有大幅提升。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2016年05期）
许学杰,潘志刚,刘畅[4]（2015）在《基于自适应比特分配的SAR复图像频域压缩算法》一文中研究指出研究合成孔径雷达(SAR)复图像数据的虚实部压缩算法,针对SAR复图像数据的统计特性,提出一种自适应比特分配的改进算法。首先在频域对SAR复图像数据进行自适应加权预处理,然后由香农率失真定理结合拉格朗日乘子法,推导了基于方差的块自适应虚实部最优比特分配公式,给出了整个压缩算法的流程图。根据流程图进行了多次压缩实验,并分析了算法的压缩性能。最后将改进算法与传统算法进行比较,验证了改进算法具有更优的幅度保持和相位保持的特点。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2015年18期）
毛鑫,卢晶,邹海山[5]（2014）在《频域自适应算法在有源噪声控制系统中的性能研究》一文中研究指出频域自适应算法有较快的收敛速度和较低的运算量,这使得其很适合在实时有源噪声控制系统中使用.常用的归一化频域算法在非因果条件时,收敛不到最优解.本文分析了归一化频域算法在非因果条件下稳态解的特性,提出一种新的滤波器系数自适应调整方法,并证明了新算法在非因果条件下也能收敛到最优解.论文对非因果条件下的归一化频域算法进行了仿真,并利用基于DSP的实时有源噪声控制系统对几种相关算法进行评测,仿真和实验结果证实了理论分析的正确性.(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2014年01期）
王玥,李平,崔杰[6]（2013）在《听觉频域掩蔽效应的自适应β阶贝叶斯感知估计语音增强算法》一文中研究指出为了在噪声抑制和语音失真中之间寻找最佳平衡,提出了一种听觉频域掩蔽效应的自适应β阶贝叶斯感知估计语音增强算法,以期提高语音增强的综合性能。算法利用了人耳的听觉掩蔽效应,根据计算得到的频域掩蔽阈自适应调整β阶贝叶斯感知估计语音增强算法中的β值,从而仅将噪声抑制在掩蔽阈之下,保留较多的语音信息,降低语音失真。并分别用客观和主观评价方式,对所提出的算法的性能进行了评估,并与原来基于信噪比的自适应β阶贝叶斯感知估计语音增强算法进行了比较。结果表明,频域掩蔽的β阶贝叶斯感知估计方法的综合客观评价结果在信噪比为-10 dB至5 dB之间时均高于基于信噪比的自适应β阶贝叶斯感知估计语音增强算法。主观评价结果也表明频域掩蔽的β阶贝叶斯感知估计方法能在尽量保留语音信息的同时,较好的抑制背景噪声。(本文来源于《声学学报》期刊2013年04期）
李庆坤,全厚德,崔佩璋[7]（2013）在《基于自适应的单载波频域均衡算法》一文中研究指出为了克服频率选择性信道中的码间干扰问题,研究了基于自适应的频域均衡算法。在传统的频域自适应均衡中,由于从时域到频域转换的"块"延迟特性,使所需训练序列的数量很大,降低了系统的通信效率。提出了一种自适应频域均衡算法。通过对训练数据序列在频域进行多次自适应学习,使得频域均衡器系数在此过程中逐渐收敛到最优值。由于在自适应过程中仅使用一段训练序列,而且不再进行信道参数和噪声功率的估计,从而提高了通信效率。仿真结果表明,在准静态信道条件下,该算法取得了较好的频域均衡性能。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2013年02期）
张晓娟,吴长奇[8]（2012）在《使用变步长频域LMS算法的自适应Volterra均衡器》一文中研究指出Volterra均衡器能够有效地克服卫星信道的非线性失真,但由于非线性均衡器的输入矩阵特征值扩展严重,使得自适应过程收敛缓慢。为克服这个缺点,提出应用变步长的频域LMS算法对Volterra均衡器的权值系数进行自适应更新。算法利用正交变换降低输入序列的相关性,同时动态地调整迭代步长提高均衡器的收敛速度。仿真结果表明与时域算法相比,均衡器的收敛速度提高了25倍左右;均衡器收敛后纠了信号的幅度和相位失真。(本文来源于《电路与系统学报》期刊2012年04期）
韩海涛,曹建福,马红光,张家良[9]（2011）在《非线性输出频域响应函数的自适应辨识算法及应用》一文中研究指出为解决非线性输出频域响应函数(NOFRF)模型用于模拟电路系统故障诊断时,传统辨识算法需多次激励计算过程耗时长的问题,提出了NOFRF的频域自适应辨识算法(NOFRF-BLMS),该算法构造了NOFRF的输入观测向量与核向量,从而可将NOFRF表示成一个伪线性结构.根据块最小均方(BLMS)原理及约束优化理论,推导出满足最小均方误差指标的NOFRF自适应辨识迭代计算公式,采用输入功率普迭代估算学习因子,由输出误差构造残差向量.NOFRF-BLMS通过在线学习方式,只需一次激励即可辨识出NOFRF,使辨识过程大幅度简化,缩短了辨识时间,具有更强的噪声抑制能力.实验结果表明,NOFRF-BLMS在相同的辨识精度下,耗时仅为传统算法的3%,且故障判断准确.(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2011年10期）
冯冀宁,吴嗣亮,杨晓波[10]（2010）在《一种新的干扰抑制频域自适应算法》一文中研究指出针对权值泄露自适应算法对功率时变干扰鲁棒性差的问题,在深入研究步长因子μ,泄露因子α与干扰抑制因子B关系的基础上,提出一种新的变步长频域抑制窄带干扰自适应算法。推导了新算法对功率时变干扰抑制性能,结合GPS抗干扰分析了新算法的收敛性能。新算法根据干扰功率自适应地调整干扰抑制因子B,提高了算法对时变干扰的鲁棒性,在干扰功率变化情况下能有效地抑制干扰。计算机仿真的结果证明了算法的有效性。(本文来源于《信号处理》期刊2010年12期）
频域自适应算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
伯德灵敏度积分决定反馈有源控制系统具有水床效应,即某个频段内的噪声衰减伴随着另一频段内的噪声放大。已有的反馈系统自适应算法没有明确考虑噪声放大量,非自适应算法考虑了噪声放大量但不能在线调整。为了使自适应反馈系统能明确调节噪声放大量,该文以控制器某个频段内的幅度响应小于指定阈值为约束条件,并作为"惩罚项"与误差信号能量相加得到代价函数,通过最速下降法最小化该代价函数得到了一种频域自适应算法。与已有算法在有源降噪耳机实例中的对比结果表明,该算法能够更为直接地对指定频段内的噪声放大量进行调节,从而在降噪量与噪声放大量之间取得折衷。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
频域自适应算法论文参考文献
[1].王军,卢晶.分段频域块自适应LMS算法性能分析与改进[C].2019年全国声学大会论文集.2019
[2].吴礼福,李佳强,陈定,郭晓董,焦坤.一种调节反馈有源噪声控制系统水床效应的频域自适应算法[J].应用声学.2019
[3].黄志勇,陈一民.基于频域相位相关的自适应光学图像配准算法[J].计算机应用与软件.2016
[4].许学杰,潘志刚,刘畅.基于自适应比特分配的SAR复图像频域压缩算法[J].科学技术与工程.2015
[5].毛鑫,卢晶,邹海山.频域自适应算法在有源噪声控制系统中的性能研究[J].南京大学学报(自然科学).2014
[6].王玥,李平,崔杰.听觉频域掩蔽效应的自适应β阶贝叶斯感知估计语音增强算法[J].声学学报.2013
[7].李庆坤,全厚德,崔佩璋.基于自适应的单载波频域均衡算法[J].科学技术与工程.2013
[8].张晓娟,吴长奇.使用变步长频域LMS算法的自适应Volterra均衡器[J].电路与系统学报.2012
[9].韩海涛,曹建福,马红光,张家良.非线性输出频域响应函数的自适应辨识算法及应用[J].西安交通大学学报.2011
[10].冯冀宁,吴嗣亮,杨晓波.一种新的干扰抑制频域自适应算法[J].信号处理.2010
论文知识图
