论文摘要
指出了随着城镇化进程的快速发展,空气质量问题受到极大关注。大数据背景下,基于人工智能相关技术,对"雾霾"天气进行科学、合理地预测与预警已经成为研究的热点。基于遗传法算法和BP人工神经网络,建立了"雾霾"预测模型,收集了长春市的PM2.5含量数据,通过实例进行了验证,结果表明:该模型相较于传统的BP人工神经网络模型,在预测的准确度上有了较大的提高。为长春市空气质量的预测、预警提供了可行的理论依据。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 艾洪福
关键词: 遗传算法,神经网络,雾霾预测
来源: 绿色科技 2019年22期
年度: 2019
分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 环境科学与资源利用,自动化技术
单位: 吉林农业大学
基金: 吉林省教育厅“十三五”规划课题(编号:JJKH20180651KJ)
分类号: X513;TP183
DOI: 10.16663/j.cnki.lskj.2019.22.030
页码: 95-96+99
总页数: 3
文件大小: 239K
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