导读:本文包含了区域查询论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:北海,园区,项目区域,重要矿产资源,综合保税区,开展区域,海洋产业,全域,同一区域,高新技术产业
区域查询论文文献综述
黄娴,朱学军[1]（2019）在《北海在7个园区试点实施项目区域评估》一文中研究指出本报讯（ 黄娴 通讯员 朱学军）近日，《北海市工程建设项目区域评估实施办法》（以下简称《办法》）正式印发。我市以7个园区为试点，对压覆重要矿产资源等9个事项开展区域评估。此项改革举措使评估时间大幅度缩短，从查询到获得区域评价结果只需1个工作日。(本文来源于《北海日报》期刊2019-09-20）
路伟朋[2]（2019）在《基于区域树索引的实时实体解析和查询处理》一文中研究指出实体解析和查询处理是数据库和大数据领域中两个重要的研究课题。实体解析是指识别数据集中描述现实世界同一实体的多个元组,并且对这些元组进行合并的过程。针对大数据和含有重复元组的低质数据集,如果不考虑实体解析,可能导致传统查询处理方法低效,甚至失效。传统实体解析技术不能直接运用于查询处理,如何使得实体解析方法具有更好的有效性和可扩展性仍是悬而未决的问题。因此需要新的处理方法,既能够实时去掉重复元组又能够快速完成查询处理。为此,本文构建区域树索引,并基于该索引给出实时实体解析和查询处理方法。构建区域树索引,对《维数据空间Rn中的数据集进行实时实体解析。在一个n维数据集中,每个元组是一个《维实向量,针对存在重复元组的《维脏数据集,识别并聚类其中的重复元组:首先,提出空间划分算法PRC,将包含数据集的最小区域进行动态划分,每次将一个区域划分为若干个互不相交且完全的子区域;其次,在划分过程中将n维区域空间构建区域树索引;最后,利用分治机制有效地进行实时实体解析,即将大型数据集分解成若干较小的数据集,应用区域树索引,对每个较小的数据集进行实体解析,这样既降低了对物理设备的配置要求又使得解析过程快速有效。利用区域树索引和实体解析方法,给出点查询、区域查询及KNN查询处理的相应算法,得到的查询结果为不同的聚类或其代表。点查询利用区域树索引快速找到查询点所在叶节点,在节点链接的链表中针对列表属性,采用二分查找方法寻找查询元组位置,返回查询结果。区域查询通过查询区域与区域树索引中叶节点相互比较,找出与查询区域相交或包含的叶节点,在这些节点链接的链表中采用二分查找方式按列表属性找到距离区域中心最近点,在一定阂值内顺序遍历其它节点,找出区域内元组。KNN查询运用点查询与区域查询的相应处理机制,动态更新查询区域半径,直到找出K个满足条件的元组。针对上述基于区域树索引的实时实体解析和查询处理方法,使用十五个不同维数的数据集进行广泛的实验,其中维数n的范围为2≤n≤784。根据脏数据集中相应干净数据集的不同基数、不同维数及不同分布,实验对实时实体解析、点查询、区域查询及KNN查询进行了验证和分析。实验结果表明,本文给出的区域树索引和算法对实时实体解析和叁类查询处理均具有较好的性能,对每条数据的处理均可在亚秒内实现,满足实时性要求。(本文来源于《河北大学》期刊2019-05-01）
任玲玲[3]（2019）在《空间数据库中线段k最近区域查询研究》一文中研究指出近几年,空间数据库查询技术在智能识别系统、地理信息系统等领域具有越来越主要的地位。在空间数据库中,近邻查询是重要查询类型之一,但现有的最近邻查询并不适合应用于实际生活中的所有问题,所以近邻查询的研究方向已由理想情况过渡到复杂的路网环境,研究对象也由数据点对象转换为线段对象。由于现有的近邻研究并没有查询对象为不规则图形的解决方法,因此本文重点解决在空间数据库中基于欧式环境、障碍环境以及路网环境的线段k最近区域查询方法。首先,为了解决在高维环境下的基于线段的k最近区域查询问题,提出了基于Hilbert曲线网格划分的空间线段k最近区域查询(Query Method of k Nearest Regions of Spatial line Segment Based on Hilbert Curve Mesh,HLNR)方法。预计算过程存储查询线段的邻近区域及区域r_i的H值,缩减后续的查询过程,提高了查询效率。在精炼过程中,通过所提定理删减对查询结果没有影响的区域,进一步提出了精炼算法,该过程降低了查询结果的失误率。进一步研究了在障碍环境下的线段k最近区域查询方法。在筛选数据集的过程中,删减对查询线段没有影响的区域集合,该过程可以降低CPU利用率;进一步,依据候选区域集中在Voronoi图中所在位置,提出了基于候选区域集合的剪枝策略。该查询方式根据Voronoi图的特征在剪枝、精炼过程当中优化了查询速度,提高了查询结果的准确率。最后提出了路网环境下的线段k最近区域查询方法,并将该方法应用到数据集更新的情况。由于数据集的实时动态改变可能影响到查询结果,所以研究了增加区域和删除区域两种情况下的线段k最近区域查询方法。在区域集合约减过程中,可以缩减查询区域范围,降低CPU的处理时间。在精炼过程中进一步提出了精炼算法和判定规则。依据所提相关的判定规则,可以降低区域的重复查询,从而降低了查询的失误率。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2019-03-01）
张国宾,王勇,倪凯歌,陈晨[4]（2018）在《基于向量法距离计算的快速圆形区域查询方法》一文中研究指出随着移动网络技术与全球定位技术的发展,GIS信息在军事应用中使用愈来愈频繁,在任务数据保障中,对目标周边区域情报数据的快速查询是一项基本功能。在推进国产化的进程中,部分国产数据库还未集成空间分析功能。本文提供了一种已知两点经纬度,基于向量点乘公式,求出两点对应地心角,计算距离,实现圆形区域查询的方法,同时通过对数据初筛过滤、建立索引等方法进行查询优化,达到快速查询效果。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年07期）
张丽平,任玲玲,郝晓红,李松[5]（2018）在《障碍环境下线段反k最近区域查询方法研究》一文中研究指出反k最近区域查询问题是近邻查询领域的一个新问题,为了弥补现有的研究成果无法有效地处理障碍空间下的线段反k最近区域查询问题,提出了在障碍环境下基于Voronoi图的线段反k最近区域查询方法。在实际中主要应用于评估查询对象的影响力。该方法首先对数据区域集进行约减,缩减了查询的搜索范围。然后根据剪枝过程所提定理对候选集进行过滤,获得更精确的候选集。最后基于Voronoi图的性质提出相关定理,精炼OLRk NR(obstacle line reverse k nearest region)查询的结果集。所提方法根据Voronoi图特性在剪枝、精炼过程中提升了查询速度和查询准确率。理论研究和实验表明,所提方法可以有效处理障碍环境下基于线段的反k最近区域查询问题。(本文来源于《计算机科学与探索》期刊2018年10期）
董雷刚,刘国华,崔晓微[6]（2018）在《PPQ:一种基于区域划分的c-skyline查询算法》一文中研究指出c-skyline技术能针对数据集获得以组为单位的查询结果,非常适用于多标准决策。现有算法采用迭代方式求解,不仅运算过程冗余,而且对无效数据的过滤效果不理想。基于此,设计了一种PPQ(Partition-Prune-Query)算法,首次提出了支配区的概念,并在此基础上对整个数据集区域进行划分;然后根据高效的剪枝策略过滤大部分"无用"的组合,快速获得查询结果。通过实验验证了所提算法的正确性和高效性。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年01期）
林森,林雨[7]（2018）在《景区是否拥挤，“热力图”告诉你》一文中研究指出想去景区享受美好假期，但又担心人山人海，怎么办？借助国家旅游局新近推出的“全国全域旅游全息信息服务系统”，利用大数据就可解除这一烦恼。只要通过手机进入该系统，不仅能一键查找景区厕所及周边全方位信息，还能通过“景区热力图”查看各景区的实时人流情况，方便规划(本文来源于《长沙晚报》期刊2018-01-15）
张继明,黄江梅[8]（2017）在《环境污染区域国土资源信息查询系统设计研究》一文中研究指出传统系统存在查询速度慢、CPU利用率低、耗费时间长、性能差等问题,为此,对环境污染区域国土资源信息查询系统进行设计。建立信息查询系统框架结构,分析图形信息采集和属性信息采集,设计属性数据库结构;针对系统软件部分,设计图形数据采集,构建查询文件,查询系统页面显示,由此实现国土资源信息的查询。通过实验对该查询系统设计的性能进行测试,并得出实验结论。实验结果表明,该系统具有资源信息查询速度快,CPU利用率高,实用性强等优势,为中国国土资源信息查询带来便利。(本文来源于《环境科学与管理》期刊2017年11期）
刘洁,蒋承志[9]（2017）在《黑龙江企业工商登记全程电子化》一文中研究指出日前，黑龙江省工商局印发《关于加快推进企业登记全程电子化工作的通知》，通知要求，10月起，黑龙江省将全面实施企业登记全程电子化，这将使企业工商登记更加便利化。据了解，今年上半年，黑龙江全省新登记市场主体20.4万户，其中企业同比增长15.7%。(本文来源于《中华工商时报》期刊2017-09-08）
章宁旦,杨晓梅,马伟锋[10]（2017）在《一套“组合拳”真正让老赖“伤不起”》一文中研究指出广东省广州市中级人民法院、佛山市中级人民法院近日签署“广佛同城”执行协作机制备忘录,正式启动跨区域财产查询网络化工作模式。接下来,广州中院将探索与深圳、珠海、中山等地的横向联动,推动形成“珠叁角”大联盟格局,努力实现“一网查遍全省”。《法制日报(本文来源于《法制日报》期刊2017-08-26）
区域查询论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
实体解析和查询处理是数据库和大数据领域中两个重要的研究课题。实体解析是指识别数据集中描述现实世界同一实体的多个元组,并且对这些元组进行合并的过程。针对大数据和含有重复元组的低质数据集,如果不考虑实体解析,可能导致传统查询处理方法低效,甚至失效。传统实体解析技术不能直接运用于查询处理,如何使得实体解析方法具有更好的有效性和可扩展性仍是悬而未决的问题。因此需要新的处理方法,既能够实时去掉重复元组又能够快速完成查询处理。为此,本文构建区域树索引,并基于该索引给出实时实体解析和查询处理方法。构建区域树索引,对《维数据空间Rn中的数据集进行实时实体解析。在一个n维数据集中,每个元组是一个《维实向量,针对存在重复元组的《维脏数据集,识别并聚类其中的重复元组:首先,提出空间划分算法PRC,将包含数据集的最小区域进行动态划分,每次将一个区域划分为若干个互不相交且完全的子区域;其次,在划分过程中将n维区域空间构建区域树索引;最后,利用分治机制有效地进行实时实体解析,即将大型数据集分解成若干较小的数据集,应用区域树索引,对每个较小的数据集进行实体解析,这样既降低了对物理设备的配置要求又使得解析过程快速有效。利用区域树索引和实体解析方法,给出点查询、区域查询及KNN查询处理的相应算法,得到的查询结果为不同的聚类或其代表。点查询利用区域树索引快速找到查询点所在叶节点,在节点链接的链表中针对列表属性,采用二分查找方法寻找查询元组位置,返回查询结果。区域查询通过查询区域与区域树索引中叶节点相互比较,找出与查询区域相交或包含的叶节点,在这些节点链接的链表中采用二分查找方式按列表属性找到距离区域中心最近点,在一定阂值内顺序遍历其它节点,找出区域内元组。KNN查询运用点查询与区域查询的相应处理机制,动态更新查询区域半径,直到找出K个满足条件的元组。针对上述基于区域树索引的实时实体解析和查询处理方法,使用十五个不同维数的数据集进行广泛的实验,其中维数n的范围为2≤n≤784。根据脏数据集中相应干净数据集的不同基数、不同维数及不同分布,实验对实时实体解析、点查询、区域查询及KNN查询进行了验证和分析。实验结果表明,本文给出的区域树索引和算法对实时实体解析和叁类查询处理均具有较好的性能,对每条数据的处理均可在亚秒内实现,满足实时性要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
区域查询论文参考文献
[1].黄娴,朱学军.北海在7个园区试点实施项目区域评估[N].北海日报.2019
[2].路伟朋.基于区域树索引的实时实体解析和查询处理[D].河北大学.2019
[3].任玲玲.空间数据库中线段k最近区域查询研究[D].哈尔滨理工大学.2019
[4].张国宾,王勇,倪凯歌,陈晨.基于向量法距离计算的快速圆形区域查询方法[J].电子技术与软件工程.2018
[5].张丽平,任玲玲,郝晓红,李松.障碍环境下线段反k最近区域查询方法研究[J].计算机科学与探索.2018
[6].董雷刚,刘国华,崔晓微.PPQ:一种基于区域划分的c-skyline查询算法[J].计算机科学.2018
[7].林森,林雨.景区是否拥挤，“热力图”告诉你[N].长沙晚报.2018
[8].张继明,黄江梅.环境污染区域国土资源信息查询系统设计研究[J].环境科学与管理.2017
[9].刘洁,蒋承志.黑龙江企业工商登记全程电子化[N].中华工商时报.2017
[10].章宁旦,杨晓梅,马伟锋.一套“组合拳”真正让老赖“伤不起”[N].法制日报.2017
标签：北海; 园区; 项目区域; 重要矿产资源; 综合保税区; 开展区域; 海洋产业; 全域; 同一区域; 高新技术产业;