醇类汽油定性定量分析通用模型的研究

论文摘要

为了建立醇类汽油定性定量分析判别的通用模型,采用WQF-510A傅里叶变换红外光谱仪与OPUS光谱采集软件获得甲醇汽油、乙醇汽油的中红外光谱。利用主成分（PC）分析和偏最小二乘（PLS）判别法对醇类汽油样品进行定性判别;通过无信息变量消除进行波段筛选,并基于无信息变量消除-偏最小二乘（UVE-PLS）和无信息变量消除-最小二乘支持向量机（UVE-LSSVM）两种方法分别建立醇类汽油的通用模型后用数据进行评价检验。结果表明,利用PC和DPLS对醇类汽油样品定性判别准确率达到100%;基于UVE-LSSVM方法建立的通用模型效果最好,决定系数和预测集均方根误差分别为0.945和2.187。该研究表明醇类汽油定性定量分析判别通用模型是可行的,该模型可以作为醇类汽油醇含量检测的技术参考和理论依据。

论文目录

• 引 言
• 1 材料与方法
•   1.1 实验材料
•   1.2 光谱采集
•   1.3 模型评价标准
•   1.4 算法原理
•     1.4.1 偏最小二乘法
•     1.4.2 偏最小二乘支持向量机
• 2 实验结果与分析
•   2.1 醇类汽油中醇类含量光谱校正处理
•   2.2 甲醇、乙醇汽油定性判别模型
•     2.2.1 甲醇汽油和乙醇汽油光谱对比
•     2.2.2 样本判别分析模型
•     2.2.3 偏最小二乘判别分析
•   2.3 醇类汽油的醇含量光谱定量模型对比
•     2.3.1 醇类汽油的醇含量光谱建模变量筛选
•     2.3.2 UVE-PLS模型的建立
•     2.3.3 UVE-LSSVM模型的建立
•     2.3.4 UVE-PLS和UVE-LSSVM模型对比
• 3 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 欧阳玉平,成龙,吴和成,张文穗

关键词: 光谱学,通用模型,中红外光谱,无信息变量消除,最小二乘支持向量机,醇类汽油

来源: 激光技术 2019年03期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,燃料化工,石油天然气工业

单位: 华东交通大学机电与车辆工程学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(31760344),江西省重点研发计划资助项目(20171BBF60022),江西省“2011协同创新中心”专项资金资助项目(赣教高字[2014]60号,赣财教指[2014]156号),江西省优势科技创新团队资助项目(20153BCB24002)

分类号: TE626.21;O657.3

页码: 363-368

总页数: 6

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