导读:本文包含了基于知识的图像检索论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像检索,知识图谱,可视化,CiteSpace
基于知识的图像检索论文文献综述
沈同平,董尹,俞磊[1]（2019）在《基于知识图谱的我国图像检索研究进展可视化分析》一文中研究指出图像检索研究领域技术和热点随着数字图像技术迅速发展不断发生变化.以CNKI期刊全文数据库为数据源,采用文献计量学方法,利用网络分析工具Citespace软件对2008—2017年国内图像检索研究进行知识图谱可视化分析,揭示我国图像检索研究现状和未来发展趋势.研究结果表明,图像检索算法、图像特征提取和图像语义研究成为重要的热点主题,相关反馈研究、多特征融合检索、深度学习算法以及图像自动标注技术成为重要的研究前沿.(本文来源于《通化师范学院学报》期刊2019年02期）
段文文,严大香[2]（2015）在《从图像搜索引擎看图书馆检索知识传播的方式》一文中研究指出识图时代的到来强烈的冲击着文字阅读的地位,但是图像的视觉冲击并不意味着对文字的摒弃,而是两者的融合互动。通过对高校图书馆的受众群体特征的分析,将图像搜索引擎的检索教学与数据库培训讲座相结合,这种新的知识传播方式较读者通过书籍阅读传播更加符合现代社会读者的知识信息需求。(本文来源于《农业图书情报学刊》期刊2015年03期）
沈同平,杨松涛,储节旺[3]（2013）在《国内图像检索研究知识图谱分析——基于共词视角》一文中研究指出汇总统计CNKI全文数据库中近十年国内图像检索领域所涉及的关键词,利用SATI 3.2软件统计这些关键词的词频,确定我国图像研究领域使用频率最高的关键词。然后构造共词矩阵、相关矩阵、相异矩阵,并在此基础上利用聚类分析和多维尺度分析多元统计方法对不同的矩阵进行共词分析。最后,对分析结果进行讨论,归纳国内近十年图像检索研究热点。(本文来源于《现代情报》期刊2013年11期）
顾曰国,张永伟[4]（2013）在《静态图像库的信息检索与知识本体》一文中研究指出本文探讨计算机静态图像处理问题,提出两组六层的处理模型,即把图像内容分为高级和低级两组,各组再分别分为叁层。计算语言学的主要任务是解决对低级内容实行自动化处理的问题,语料库语言学的主要任务是对高级内容实行人工切分与标注,以实行机助人标协同运作。知识本体在两组六层的处理模型中的作用有叁:一是把人类知识形式化,二是供计算机处理图像时随时调用,叁是对图像检索实行语义查询。(本文来源于《当代语言学》期刊2013年02期）
胡常军[5]（2010）在《基于知识的医学图像检索》一文中研究指出医学成像技术的发展促进了临床医学的进步,数字医学图像在辅助诊断、教学和生物医学研究领域发挥了日益增大的作用。与此同时,数字医学图像的数量也与日剧增,如何从这些海量的医学图像中找到需要的图像成为一个日益迫切的问题。但是,传统的基于关键字的图像检索方式和近年来兴起的基于内容的图像检索方式都不能很好地满足医学图像检索的需要,因此探索新的高效的医学图像检索方法非常必要。本文采用根据医学图像对应的文本信息来检索图像的方式,探索基于知识的医学图像检索方法。医学图像对应的文本有DICOM头部信息、医学报告、图像标注等,在这些文本中包含了对医学图像的描述。由于这些描述是自然语言形式的文字,比图像的低层特征更符合人的思维习惯、更贴近人对图像的理解,因此,使用医学图像对应的文本信息检索图像往往比使用低层特征检索图像更加有效。考虑到传统的基于关键字的文本检索方式存在着诸多问题,例如,同义词现象会降低检索的查全率,而一词多义现象导致低的查准度等等。本文采用基于知识的医学图像检索方法:根据医学本体从医学图像对应的文本中提取医学概念,然后用这些概念对医学图像进行元数据标注,这样就赋予了医学图像语义内涵,使检索从目前广泛采用的基于语法层面的关键字匹配上升到基于知识层面的概念匹配,从而很好地解决了同义词和一词多义等问题,并可以利用概念的上下位关系实现查询扩展,结合多语言词典实现跨语言检索。由于在一般的医学报告和文章中,对医学概念的描述通常形式多样,采用传统的概念提取方法往往不能准确、全面地提取出文本中的概念。针对这一问题,本文提出了一种新的医学概念提取方法,并基于该概念提取方法对医学图像的索引与检索以及整个检索框架的设计进行了探索性的研究工作。本文的主要贡献为:1.针对医学图像对应文本中存在的概念描述形式多样性的问题,提出了一个混合的医学概念提取方法。从知识理解的角度提出了医学概念提取的最大匹配模式;根据对医学词条构成特点的分析提出了医学概念提取的最小匹配模式,并详细探讨这两种模式各自的优点和缺陷,以及改善缺陷的方法和途径。指出将两种模式进行融合可以实现优势互补,提升医学图像检索的效果。2.在建立索引和进行检索时,将经典的基于词条的向量空间模型改造为基于概念的概念向量空间模型,使用TF-IDF策略对概念进行加权,使用余弦相似度来度量医学图像和查询之间的相似性。3.为了验证本文提出的方法,在ImageCLEFMed2009国际竞赛的基于图像的查询主题上进行了实验。实验结果表明融合两种概念提取模式以及在此基础上进行查询扩展是提高医学图像检索精度的有效方法。4.提出了一个集成上述方法的基于知识的医学图像检索通用框架,并基于该框架实现了一个基于知识的医学图像检索原型系统。这个系统采用组件化技术开发;具有高内聚和低耦合性、可扩展性强等特点,便于多种检索模式的融合,便于与其他检索系统集成;还可以将多个实例系统组成一个分布式检索体系;系统中各组件可以通过配置文件进行配置,而且配置参数可以在运行时进行调整。(本文来源于《电子科技大学》期刊2010-04-01）
基于知识的图像检索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
识图时代的到来强烈的冲击着文字阅读的地位,但是图像的视觉冲击并不意味着对文字的摒弃,而是两者的融合互动。通过对高校图书馆的受众群体特征的分析,将图像搜索引擎的检索教学与数据库培训讲座相结合,这种新的知识传播方式较读者通过书籍阅读传播更加符合现代社会读者的知识信息需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于知识的图像检索论文参考文献
[1].沈同平,董尹,俞磊.基于知识图谱的我国图像检索研究进展可视化分析[J].通化师范学院学报.2019
[2].段文文,严大香.从图像搜索引擎看图书馆检索知识传播的方式[J].农业图书情报学刊.2015
[3].沈同平,杨松涛,储节旺.国内图像检索研究知识图谱分析——基于共词视角[J].现代情报.2013
[4].顾曰国,张永伟.静态图像库的信息检索与知识本体[J].当代语言学.2013
[5].胡常军.基于知识的医学图像检索[D].电子科技大学.2010