导读:本文包含了建模行为论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:建模,塑性,加工,材料,尺度,行人,通流。
建模行为论文文献综述
杨灿,陈群,陈璐[1]（2019）在《考虑在能见度受限下行人跟随行为特性的建模与模拟》一文中研究指出研究了行人在能见度受限情况下的疏散行为,考虑行人对环境的熟悉程度,将行人分为熟悉环境人群和不熟悉环境人群.对于房间内熟悉环境的行人,改进势函数元胞自动机模型来模拟其疏散行为.对于不熟悉环境人群,分析其在视野范围内的跟随行为,并制定了不同跟随行为策略,来研究其跟随行为特性.仿真模拟了房间内熟悉环境人群的人数占比、房间内的视野半径大小以及行人密度等参数,研究其对行人疏散的影响,比较不熟悉环境人群采取的跟随策略的优劣.发现疏散时间的大小与房间内视野半径的大小和房间内熟悉环境者密度的大小有关.其次,跟随策略的有效性与视野半径的大小和熟悉环境者密度有关.而且在单一策略环境下,有着同样的规律.这些发现能对大型公共场所如超市、体育馆的应急疏散情况提供一些启示,有助于在视野受限情况下制定一些有效的指导策略.(本文来源于《物理学报》期刊2019年24期）
刘启远,孙剑,田野,倪颖[2]（2019）在《机非交互路段非机动车越线超车行为建模与仿真》一文中研究指出为了准确描述机非交互路段的非机动车越线超车行为,在越线超车特征分析及关键指标定义的基础上,提出了基于生存分析的超车时间预测模型,对越线超车行为的持续时间进行预测,并通过实测的160组非机动车越线超车轨迹数据对模型参数进行标定.为验证模型在混合交通流的应用有效性,整合非机动车纵向行驶模型、换道动机模型、间隙选择模型等,将模型应用于团队自主研发的微观交通仿真软件TESS NG中,并与经典的微观交通仿真软件VISSIM进行对比.基于实际路段的仿真分析结果表明,在非机动车越线超车持续时间方面,TESS NG的仿真精度为90.12%,高于VISSIM的67.4%;在中位生存时间方面,TESS NG仿真误差仅为2.56%,优于VISSIM的43.58%.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
逄晨,余志勇,孙亚民,杜文占[3]（2019）在《接收机非线性行为级建模技术综述》一文中研究指出接收机的非线性效应严重影响武器装备的正常工作,是目前战场电磁兼容预测分析重点研究的问题之一。由于接收机的非线性来源具有一定的复杂性,无法直接进行电路分析,因此需要建立相应的行为级模型进行研究。因此,综述非线性行为级建模的主流分析方法,评述各方法在非线性建模中应用的优点和不足,重点论述了离散非线性分析技术的高阶非线性行为级建模过程,指出了接收机非线性建模需要进一步研究的问题。(本文来源于《通信技术》期刊2019年11期）
张维存,朱全民[4]（2019）在《基于正常驾驶行为建模的非正常驾驶状态检测》一文中研究指出驾驶行为是一个典型的闭环控制系统.利用驾驶员正常驾驶数据建立驾驶行为模型(车辆偏离车道中心线为输入,方向盘转角为输出),用建好的模型去拟合未知驾驶状态下的数据,以拟合残差是否与正常状态时有显着差异为依据,基于统计过程控制的休哈特控制图和指数加权滑动平均控制图技术检测驾驶状态是否出现异常.给出5个驾驶员在模拟驾驶仪上的试验验证结果.结果表明:基于本文方法的非正常驾驶状态识别结果与实际观察结果一致,证明了本文方法的有效性.(本文来源于《北华大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
王晟由,王倩,邵春福,董春娇,袁毓杰[5]（2019）在《都市圈通勤出行行为特性分析与建模》一文中研究指出为研究都市圈范围内通勤出行的交通方式选择行为,分析出行特性,揭示个体属性、家庭属性及出行属性对方式选择的影响,本文建立都市圈通勤出行Nested Logit模型,对北京都市圈内廊坊市"北叁县"的4 385个进京通勤者的出行方式选择机理进行研究.结果表明,出行方式的费用、出行时间及换乘次数均对通勤者出行方式选择产生显着影响.为验证模型的有效性,提出两种政策改善方案,分析各方案下出行方式划分率变化情况,数据显示综合改善效果下小汽车的出行方式比例下降2.46%,公交与地铁的出行比例分别提高1.73%和0.75%,表明方案对交通方式分担率改善效果明显.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2019年05期）
张蕊,杨静,杨晨威,代盛旭[6]（2019）在《考虑结伴行为的地铁通道行人仿真建模研究》一文中研究指出结伴是行人运动中的普遍行为,且对行人的整体运动具有显着影响,因此仿真行人运动时,有必要考虑结伴行为.本文以地铁内一般通道为空间背景,首先利用视频观测数据,深入分析了通道内的结伴行为特征.然后,区分普通个体行人、结伴行人及结伴群体中的不同角色(领导者、跟随者),基于社会力模型原理,结合颗粒流理论,建立了包含驱动力、接触力、排斥力3个子模型的行人运动模型,并构建了考虑结伴行为的行人仿真平台.最后,以某一地铁通道作为实例,通过观测数据及对结伴行为的刻画验证了该仿真模型的真实性及有效性,并分析了不同结伴比例对行人流平均速度的影响,得出行人速度随着结伴比例增大而减小的结论.该模型可为进一步完善地铁枢纽的行人运动仿真模型提供理论支持,为通道内行人组织提供帮助.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2019年05期）
李恒,傅铭旺[7]（2019）在《《材料塑性加工制造:行为、性能、建模与控制》》一文中研究指出本书是由西北工业大学李恒教授和香港理工大学傅铭旺教授合作写,于2019年3月在全球着名科技出版商Elsevier公司出版发行。本书聚焦塑性变形及成形制造过程中材料行为和性能的理解、建模和控制,以实现构件所需形状/几(本文来源于《塑性工程学报》期刊2019年04期）
高昂,段莉,张国辉,董志明,曹洁[8]（2019）在《计算机生成兵力行为建模发展现状》一文中研究指出体系仿真是解决目前信息化条件下诸多军事问题的有效手段,仿真系统中计算机生成兵力(Computer Generated Force,CGF)行为表示准确与否是直接影响军事问题研究结论的重要因素。针对目前CGF自治性难以满足军事问题研究需求,系统总结了10年来CGF行为建模方法,并对比分析了不同方法的优缺点,梳理了近5年国内外CGF行为建模技术发展现状,针对军事问题研究需求,对当前该领域存在的问题和发展前景进行总结,并提出四种CGF行为建模思想方法。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年19期）
李恒,傅铭旺[9]（2019）在《《材料塑性加工制造:行为、性能、建模与控制》》一文中研究指出本书是由西北工业大学李恒教授和香港理工大学傅铭旺教授合作撰写,于2019年3月在全球着名科技出版商Elsevier公司出版发行。本书聚焦塑性变形及成形制造过程中材料行为和性能的理解、建模和控制,以实现构件所需形状/几何的精确成形和所需服役性能的调控,进而保证产品最终性能和质量。本书从塑性成形过程行为和构件性能两方面,结合作者在塑性成形变形机理、多尺度建模、诸多缺陷控制等方面的原创性成果,为塑性变形过程的现象、机制和根源提(本文来源于《锻压技术》期刊2019年08期）
刘芳,高兴,王苗[10]（2019）在《学习者行为分析建模与智能导学研究》一文中研究指出当前,信息技术与教育的融合已成为全球共识,世界各国都在争相布局数字教育,抢占未来发展的战略制高点。在大规模在线的教育大数据背景下,为了分析学习者在学习动机、情感态度、认知水平以及社交环境方面的多粒度特征表现,本文通过量化学习经历数据,分析和提取面向场景的学习者关键特征,以实现学习者个性化学习概览的动态构建,并研究泛义资源的多维度关联映射构建方法,以及建立面向学习者的结构化学习资源推荐框架。(本文来源于《福建电脑》期刊2019年08期）
建模行为论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了准确描述机非交互路段的非机动车越线超车行为,在越线超车特征分析及关键指标定义的基础上,提出了基于生存分析的超车时间预测模型,对越线超车行为的持续时间进行预测,并通过实测的160组非机动车越线超车轨迹数据对模型参数进行标定.为验证模型在混合交通流的应用有效性,整合非机动车纵向行驶模型、换道动机模型、间隙选择模型等,将模型应用于团队自主研发的微观交通仿真软件TESS NG中,并与经典的微观交通仿真软件VISSIM进行对比.基于实际路段的仿真分析结果表明,在非机动车越线超车持续时间方面,TESS NG的仿真精度为90.12%,高于VISSIM的67.4%;在中位生存时间方面,TESS NG仿真误差仅为2.56%,优于VISSIM的43.58%.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
建模行为论文参考文献
[1].杨灿,陈群,陈璐.考虑在能见度受限下行人跟随行为特性的建模与模拟[J].物理学报.2019
[2].刘启远,孙剑,田野,倪颖.机非交互路段非机动车越线超车行为建模与仿真[J].同济大学学报(自然科学版).2019
[3].逄晨,余志勇,孙亚民,杜文占.接收机非线性行为级建模技术综述[J].通信技术.2019
[4].张维存,朱全民.基于正常驾驶行为建模的非正常驾驶状态检测[J].北华大学学报(自然科学版).2019
[5].王晟由,王倩,邵春福,董春娇,袁毓杰.都市圈通勤出行行为特性分析与建模[J].交通运输系统工程与信息.2019
[6].张蕊,杨静,杨晨威,代盛旭.考虑结伴行为的地铁通道行人仿真建模研究[J].交通运输系统工程与信息.2019
[7].李恒,傅铭旺.《材料塑性加工制造:行为、性能、建模与控制》[J].塑性工程学报.2019
[8].高昂,段莉,张国辉,董志明,曹洁.计算机生成兵力行为建模发展现状[J].计算机工程与应用.2019
[9].李恒,傅铭旺.《材料塑性加工制造:行为、性能、建模与控制》[J].锻压技术.2019
[10].刘芳,高兴,王苗.学习者行为分析建模与智能导学研究[J].福建电脑.2019
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