导读:本文包含了逻辑神经元论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经元,逻辑,神经网络,模糊,区间,不确定性,函数。
逻辑神经元论文文献综述
鲁斌[1]（2006）在《模糊逻辑神经元研究进展》一文中研究指出模糊逻辑神经元作为模糊神经网络的重要组成部分,一直以来备受关注,从模型设计到算法研究,成果颇多。以往的研究多集中于模糊逻辑神经元在某一方面的应用模型、性质和算法,具有突出的针对性和特殊性;而今的研究多立足于构造一种能够包容各种逻辑形态的通用神经元,以体现思维的灵活性和多样性,进而提高神经元的推广和应用价值。针对当前模糊逻辑神经元的研究进展做了综述,分析了前后两类不同模型的典型结构及特点,并明确了未来的发展方向。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2006年06期）
鲁斌[2]（2005）在《逻辑神经元研究综述》一文中研究指出逻辑神经元作为神经网络重要的组成部分,一直以来备受关注。从模型设计到算法研究,成果颇多。文中针对当前逻辑神经元的研究现状作了综述,分析了模型的典型结构及特点,并明确了未来的发展方向。(本文来源于《微机发展》期刊2005年11期）
陈星,刁永锋[3]（2005）在《叁值逻辑神经元模型及其不确定性推理应用》一文中研究指出针对二值神经元在不确定性知识表示和推理中的不足,提出了一种具有叁值逻辑表达能力的神经元模型:叁值逻辑与神经元和叁值逻辑或神经元。采用这种叁值逻辑神经元来表示规则和真值状态的不确定性,由这种逻辑神经元连接而成的神经元链能够实现叁值逻辑推理系统,可以对叁值关联规则进行表示和推理。(本文来源于《西南石油学院学报》期刊2005年04期）
鲁斌[4]（2005）在《泛逻辑神经元模型研究》一文中研究指出该文针对目前逻辑神经元模型形态单一、功能有限的弱点,构造了一种能够包容各种逻辑形态的通用神经元模型--泛逻辑神经元,可以较好地反映抽象思维的柔性化规律。在倒立摆试验中的应用结果表明了该方法的有效性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2005年06期）
陈星,刁永锋[5]（2004）在《叁值逻辑神经元模型及推理》一文中研究指出提出了具有叁值逻辑表达能力的神经元模型 ,即叁值逻辑与神经元和叁值逻辑或神经元 .由这种逻辑神经元连接而成的神经元链能够实现叁值逻辑推理系统 ,可以对叁值产生式进行表示和推理(本文来源于《湖州师范学院学报》期刊2004年02期）
徐德,诸静[6]（2000）在《截断斜坡函数多值逻辑神经元》一文中研究指出基于截断斜坡函数实现方便和多值逻辑变量信息含量高的特点 ,提出了一种多值逻辑神经元 ,并给出了相应的训练方法和电路实现方案。该神经元可应用于模式识别、降低神经元网络中的神经元数量和提高训练速度。(本文来源于《微电子学》期刊2000年02期）
徐德,诸静[7]（1999）在《一类截断斜坡函数多值逻辑神经元》一文中研究指出多值逻辑与二值逻辑相比,逻辑变量信息量大,用于构成神经网络进行模式识别时,可有效地减少神经元数量。本文基于截断斜坡函数实现方便的特点,提出了截断斜坡函数多值逻辑神经元,证明了利用这种神经元可实现任意(本文来源于《面向21世纪的科技进步与社会经济发展（下册）》期刊1999-10-18）
李文化,王智顺,谢维信,何振亚[8]（1998）在《基于区间值模糊逻辑神经元的区间值模糊C-均值聚类神经网络》一文中研究指出本文提出了一种基于区间值模糊逻辑神经元的叁层前馈自组织神经网络模型，用来实现区间值模糊C-均值聚类分析.网络第一、二层神经元的输入、输出和权连接取值属于区间值模糊集I[0，1].第一层神经元为区间值线性神经元;第二层为区间值模糊相等神经元，其功能是实现输入样本与各类的匹配运算.本文采用区间值模糊相等关系作为匹配的指标为了定义区间值模糊相等神经元，本文在点值模糊相等关系的基础上推导了区间值模糊相等关系的计算方法;第叁层神经元为模糊竞争神经元，各神经元的输出代表输入样本的模糊分类结果此外.本文提出了一种区间值模糊竞争学习算法用于区间值模糊C-均值聚类神经网络的训练.(本文来源于《电子学报》期刊1998年10期）
王国胤,施鸿宝[9]（1997）在《TMLNNs：叁值／多值逻辑神经元网络》一文中研究指出本文提出了具有叁值／多值逻辑表达能力的神经元模型（ＴＭＬＮ），即叁值／多值＂逻辑与＂神经元（ＴＭＬＮ－ＡＮＤ）和叁值／多值＂逻辑或＂神经元（ＴＭＬＮ－ＯＲ）．由这种逻辑神经元连接而成的多层神经网络（ＴＭＬＮＮｓ）能够实现叁值／多值逻辑推理系统．本文还给出了ＴＭＬＮＮｓ的学习算法．从ＴＭＬＮＮｓ网络中容易抽取到叁值／多值逻辑规则知识，可以将ＴＭＬＮＮｓ用于叁值／多值逻辑规则知识的自动获取．ＴＭＬＮＮｓ模型为神经网络表示逻辑知识提供了理论基础．(本文来源于《计算机学报》期刊1997年07期）
惠长坤[10]（1997）在《基于势态神经元和逻辑神经元理论的船用柴油机控制算法》一文中研究指出过程控制的输入量和输出量中，常常既有若干个逻辑（开关）量，也有若干个模拟量，其中模拟量的输出受许多开关量的控制，而一些开关量的状态又与模拟量变化的数值范围有关。船用柴油机控制系统中的数值运算和逻辑运算是混在一起相互作用的。本文介绍了基于势态神经元和逻辑神经元的船用柴油机控制算法。此算法适合于这些既有连续量又有离散量的复杂的混合运算，有广泛的应用前景。为了解决神经网络实际应用中存在的具体问题，本文还试定义了新神经元──类比神经元、广义逻辑神经元和计数神经元，供参考。(本文来源于《中国造船》期刊1997年02期）
逻辑神经元论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
逻辑神经元作为神经网络重要的组成部分,一直以来备受关注。从模型设计到算法研究,成果颇多。文中针对当前逻辑神经元的研究现状作了综述,分析了模型的典型结构及特点,并明确了未来的发展方向。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
逻辑神经元论文参考文献
[1].鲁斌.模糊逻辑神经元研究进展[J].计算机工程与设计.2006
[2].鲁斌.逻辑神经元研究综述[J].微机发展.2005
[3].陈星,刁永锋.叁值逻辑神经元模型及其不确定性推理应用[J].西南石油学院学报.2005
[4].鲁斌.泛逻辑神经元模型研究[J].计算机工程与应用.2005
[5].陈星,刁永锋.叁值逻辑神经元模型及推理[J].湖州师范学院学报.2004
[6].徐德,诸静.截断斜坡函数多值逻辑神经元[J].微电子学.2000
[7].徐德,诸静.一类截断斜坡函数多值逻辑神经元[C].面向21世纪的科技进步与社会经济发展（下册）.1999
[8].李文化,王智顺,谢维信,何振亚.基于区间值模糊逻辑神经元的区间值模糊C-均值聚类神经网络[J].电子学报.1998
[9].王国胤,施鸿宝.TMLNNs：叁值／多值逻辑神经元网络[J].计算机学报.1997
[10].惠长坤.基于势态神经元和逻辑神经元理论的船用柴油机控制算法[J].中国造船.1997
论文知识图
