并行监测工具论文_陈斌全

导读:本文包含了并行监测工具论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:性能,负载,算法,实时,进程,策略,工具。

并行监测工具论文文献综述

陈斌全[1](2005)在《并行计算性能实时监测与分析工具RMAPCP的研究与实现》一文中研究指出机群并行计算技术正在成为高性能计算中的主流技术,在科学与工程计算中得到了广泛的应用,越来越多的工程技术人员需要自己编写并行计算程序并希望编写的程序正确、高效,能迅速查找到并行程序中的逻辑错误、定位性能瓶颈,提高并行计算效率。 本文研究与开发的并行计算性能实时监测与分析工具RMAPCP有助于MPI并行编程人员实现上述目标。RMAPCP实时地收集并行程序的运算过程信息和并行运算节点性能信息,以图形化方式反馈给并行编程人员,通过观察这些信息和最后的分析结果,有助于并行编程人员分析并行程序性能,查找性能瓶颈,完善并行算法,提高并行程序效率。 本文从系统运行环境、设计背景、总体设计思想、实现方法与技术等方面介绍了RMAPCP,着重探讨了性能监测库、节点机守护进程和监测前端实现中的关键技术,主要包括性能数据的采集、传输方法,实时性监测的实现,监测前端和守护进程的协调与控制,性能数据的表现与性能分析等,最后通过一个应用实例验证了RMAPCP的实际效果。(本文来源于《成都理工大学》期刊2005-05-01)

来淼[2](2003)在《并行算法性能评测及并行监测工具关键技术的研究与实现》一文中研究指出高性能计算广泛应用于国民经济、国防建设和科学研究等各个领域.实际上,并行软件的性能远远落后于硬件和体系结构技术的发展,并行软件开发及并行程序的设计、开发、调试、优化仍是高性能计算领域研究的重点。本文重点进行并行算法性能评测以及并行监测工具关键技术的研究与实现。对于并行算法性能分析,我们主要采用两种方法,一是基于模型的性能分析方法,另一种基于测试的性能分析方法,从理论和实际测试中分析典型算法的性能问题,找出性能瓶颈,优化算法,以提高算法在系统上的运行性能。 针对工作站机群体系结构,我们用基准测试程序分别测试并行计算模型LogP和BSP模型的性能参数,并且分析性能参数对并行程序性能的影响。在此基础上,分析典型并行算法的性能,并在PC机群环境上进行测试,从任务划分、负载平衡和通信优化出发,提出优化算法的策略。另外。动态负载平衡问题能够高效实现并行计算到并行计算机系统的映射,自动完成各处理单元的任务分配,也是本文的一个研究重点。 并行监测工具测试应用程序的性能是通过向应用程序中插入测试代码进行的,所以并行监测工具的测试技术直接影响了并行程序性能分析的准确程度。本文另一方面重点分析了并行监测工具Paradyn的动态测试技术和AIMS事件跟踪技术,并对它们的关键技术进行比较,然后针对以太网相连的工作站机群体系结构,基于Paradyn动态测试技术设计并实现一个支持BSP函数库的并行监测工具原型。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2003-11-01)

张慧成,王清贤,杜祝平,曹蓉蓉,李霞[3](2002)在《并行软件性能监测分析工具的设计与实现》一文中研究指出本文详细介绍了一个可对运行在多处理机上的并行应用软件进行性能评估的软件工具包。文章首先提出了性能分析的主要任务 ,然后较细致地介绍了并行软件性能监测分析工具包的设计与实现思想。利用工具包可以对并行程序执行过程作详细分析 ,能够帮助算法设计人员及软件体系结构设计人员揭示系统的行为 ,分析影响应用软件执行效率的因素和瓶颈 ,据此通过改进和优化软件结构 ,达到充分利用某种应用软件的内在并行特征和硬件特色 ,提高运行效能之目的(本文来源于《信息工程大学学报》期刊2002年02期)

并行监测工具论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

高性能计算广泛应用于国民经济、国防建设和科学研究等各个领域.实际上,并行软件的性能远远落后于硬件和体系结构技术的发展,并行软件开发及并行程序的设计、开发、调试、优化仍是高性能计算领域研究的重点。本文重点进行并行算法性能评测以及并行监测工具关键技术的研究与实现。对于并行算法性能分析,我们主要采用两种方法,一是基于模型的性能分析方法,另一种基于测试的性能分析方法,从理论和实际测试中分析典型算法的性能问题,找出性能瓶颈,优化算法,以提高算法在系统上的运行性能。 针对工作站机群体系结构,我们用基准测试程序分别测试并行计算模型LogP和BSP模型的性能参数,并且分析性能参数对并行程序性能的影响。在此基础上,分析典型并行算法的性能,并在PC机群环境上进行测试,从任务划分、负载平衡和通信优化出发,提出优化算法的策略。另外。动态负载平衡问题能够高效实现并行计算到并行计算机系统的映射,自动完成各处理单元的任务分配,也是本文的一个研究重点。 并行监测工具测试应用程序的性能是通过向应用程序中插入测试代码进行的,所以并行监测工具的测试技术直接影响了并行程序性能分析的准确程度。本文另一方面重点分析了并行监测工具Paradyn的动态测试技术和AIMS事件跟踪技术,并对它们的关键技术进行比较,然后针对以太网相连的工作站机群体系结构,基于Paradyn动态测试技术设计并实现一个支持BSP函数库的并行监测工具原型。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

并行监测工具论文参考文献

[1].陈斌全.并行计算性能实时监测与分析工具RMAPCP的研究与实现[D].成都理工大学.2005

[2].来淼.并行算法性能评测及并行监测工具关键技术的研究与实现[D].国防科学技术大学.2003

[3].张慧成,王清贤,杜祝平,曹蓉蓉,李霞.并行软件性能监测分析工具的设计与实现[J].信息工程大学学报.2002

论文知识图

并行化程序性能监测图矩阵相乘测试结果分析叁种排序算法测试结果分析算法测试结果分析两阶段的数据广播流程大规模事务处理系统结构

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并行监测工具论文_陈斌全
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