论文摘要
为提高高速铁路应急处置效率,实现资源统一调配,融合云计算和大数据技术,研究了高速铁路应急服务资源的调度问题。在应急云资源建模、应急云服务虚拟化建模、云服务池建模、高速铁路现有应急救援系统的资源使用建模、云计算模式构建的基础上,建立了跨总部和区域的高速铁路应急资源服务池的全域优化调度模型,提出了云资源传输总距离最小、资源协调成本最低、运行处理时间最短、当资源缺乏时需增加的资源数最小等4个优化目标;针对问题的特征,研究提出基于双层粒子群的高铁应急服务优化调度方法。对于给定的案例,选取距离最小作为优化目标,运用提出的方法可给出优化的资源调度方向和资源调度数量,验证了所提出的方法对于求解分布式应急云资源调度问题的有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李平,王普,郑金子,杨连报
关键词: 高速铁路,应急管理,服务池,云计算,调度,双层粒子群
来源: 交通运输研究 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 安全科学与灾害防治,铁路运输
单位: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所,中国国家铁路集团有限公司
基金: 中国工程院重大咨询研究项目(2018-ZD-05)
分类号: U298
DOI: 10.16503/j.cnki.2095-9931.2019.05.003
页码: 21-30
总页数: 10
文件大小: 2039K
下载量: 156
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