导读:本文包含了能量泛函论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:能量,密度,图像,灰度,函数,不均匀,效应。
能量泛函论文文献综述写法
韩明,王敬涛,孟军英,刘教民[1]（2019）在《结合局部熵能量泛函与非凸正则项的图像分割》一文中研究指出为了克服灰度不均匀对图像分割的影响,结合CV模型的全局能量项和LBF模型的局部能量项,引入图像局部熵信息和非凸正则项,构造新的能量泛函,提出了结合局部熵的局部能量泛函与非凸正则项的图像分割算法。该算法首先采用CV模型中的全局能量泛函得到图像的大致演化轮廓;通过构建具有局部熵信息的局部能量泛函,实现对图像的精确分割。然后,利用非凸正则项作为图像演化过程中零水平集逼近目标的又一驱动力驱动曲线演化和边缘保护。该算法利用变分水平集方法将这一新构建的能量泛函进行最小化,通过迭代更新水平集函数,完成曲线演化。最后,对比实验表明,所提出的算法可以高效、准确地分割灰度不均匀图像。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年06期）
韩明,吴朔媚,王敬涛,孟军英[2]（2018）在《基于改进能量泛函模型的噪声图像分割算法》一文中研究指出针对噪声图像的分割难,分割不准确,以及现有模型无法适应多种噪声环境的问题,提出了一种基于改进的能量泛函模型的噪声图像分割算法,该算法结合各向异性扩散方程和灰度水平集算法,通过对能量泛函的改进实现对噪声图像的准确、快速分割。将非凸泛函引入能量泛函模型,并通过证明不存在全局最小值,利用获得的能量泛函模型得到光滑的目标图像边界。将各向异性扩散模型得到的光滑图像与水平集模型相结合,得到改进的能量泛函模型。通过求解在能量泛函的最小值,得到前景目标的水平集演化的最佳位置。该算法与同类模型的对比实验表明该模型对噪声图像具有较高的分割精度和鲁棒性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年23期）
李官生[3]（2018）在《基于双能量泛函水平集图像分割模型研究》一文中研究指出图像已成为现代社会人类获取信息的主要途径,我们经常选择用计算机对图像进行处理.图像处理主要包括图像复原、图像分割、图像识别等.而图像分割作为图像处理的重要组成部分,直接影响着图像识别和视觉分析效果的好坏.图像分割根据图像不同的纹理和灰度特征,把图像分成不相交的几部分,并在同一个区域内同质性更强,不同区域差异性更加突出.水平集作为一种广泛应用的方法,其可以用高维的方程隐式的表达低维方程,对复杂拓扑结构的图像有良好的分割效果.其次,利用水平集方法将演化曲线转换成求解偏微分方程问题,具有很好的数学理论作为支撑,为图像分割提供了强有力的保障,本文主要对基于区域水平集图像分割模型作进一步的改进和研究.本文首先介绍了曲线演化理论和水平集方法的内容,然后根据本文内容的需要又介绍几种基础性图像分割模型,最后针对灰度不均匀的弱边界图像提出了双能量泛函模型.本文创新点如下:(1)提出了新的图像分割模型-双能量泛函模型.根据现有模型存在的问题,在LBF(Local Binary Fitting)模型的基础上进行改进,其中第一个模型为偏差域估计模型,通过对成员函数进行改进,又加入两个规则项,分别为偏差域梯度项和成员数梯度项,偏差域估计模型主要是对图像的偏差域进行估计,此方法与MICO(Multiplicative Intrinsic Component Optimization)方法比较具有较高的精确度.第二个模型为图像分割模型,通过结合图像的区域和边缘信息,对偏差矫正之后的图像进行分割.从而在偏差域估计模型里利用图像分割模型演化得到的的水平集函数信息,分割模型再利用偏差域估计模型的偏差域信息对图像进行偏差矫正后再分割,两个模型相互依赖,相互制约,从而提高演化的精度和速度.(2)针对图像存在弱边界现象,在已有的速度函数的基础上,根据偏差域估计模型的演化结果,在图像分割模型中引入自适应速度函数,使得在图像的弱边界处具有较小的演化速度,从而避免出现过分割现象.在数值解方面,为了提高精确度,对时间离散格式采用叁阶的龙格库塔方法.实验表明,自适应速度函数对弱边界图像具有良好的分割效果,迭代步数明显少于LBF模型.(3)为了提高演化速度,利用改进的自适应窄带水平集方法对方程进行演化,因为零水平集在不同位置具有不同的演化速度,如果在零水平集的周围用同一宽度的窄带进行演化,降低了演化速度,根据零水平集附近的梯度信息,对零水平集不同位置的窄带宽度加以改进,使窄带宽度随演化速度的改变而改变进而提高演化效率.(本文来源于《吉林大学》期刊2018-06-01）
吕红[4]（2018）在《Skyrme能量密度泛函研究超核的巨共振性质》一文中研究指出本文扩展了Skyrme Hartree-Fock(SHF)和无规则相位近似法(RPA)的理论框架使之可以应用于超核性质的计算,采用Skyrme能量密度泛函自洽地计算了超核的多极巨共振性质。在计算超核的基态性质和激发态性质时,核子-超子、超子-超子的相互作用采用与核子-核子相互作用相同形式的Skyrme相互作用。计算中我们用的核子-核子相互作用参数是SGⅡ,核子-超子相互作用参数是Yamamoto提出的No.5,超子-超子相互作用参数为S∧∧AA1。我们系统地研究了双∧超核的多极共振,包括∧∧18O,∧∧42Ca,∧∧92Zr,∧∧122Sn,∧∧210Pb并与对应的普通原子核的结果相比较以提取超子有效相互作用。首先,我们计算了∧∧42Ca,∧∧210Pb的同位旋标量巨单极共振以及包含超子的核物质状态方程,对于超核发现单极共振的响应方程中心能量大约有0.5MeV的增加,通过分析发现增加的能量一部分来自平均场的贡献,另一部分来自超子-核子以及超子-超子剩余相互作用,他们起到微弱的排斥效应;相应地计算得到的超核的有效不可压缩系数变大,这一结果在对核物质性质的计算中得到验证。进而我们计算了超核的同位旋矢量巨偶极共振以及同位旋标量四极和八极共振,同标量单极共振类似,发现在这些巨共振模式中响应方程向高能区移动,移动程度与多极数以及核子数有关。对于轻原子核,中心能量的增加主要来自平均场计算,超子剩余相互作用贡献相对比较小,而在重核中,中心能量的改变主要来自超子的剩余相互作用。超子对跃迁密度的影响比较复杂,与能量有关,各极之间的影响也不相同。另外,相比于普通原子核的响应函数分布,发现超核的偶共振在低能量处出现新的强度分布,我们认为是一种新的激发模式,这种激发模式类似于丰质子或者丰中子原子核中出现的软模式偶极共振,通过对RPA振幅的讨论发现其主要是来自超子的粒子-空穴组态的贡献,因此可以认为是超子相对于核芯的相对运动。进而另外,我们采用SHF+QRPA方法对17,18Ne的同位旋矢量巨偶极共振做了研究系统研究,发现响应函数在能量1OMeV附近会有软模式的共振强度出现,这主要是由于质子与核芯相对运动引起的,通过对QRPA跃迁振幅的讨论发现这种软模式共振更像单粒子共振而不是集体共振态。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2018-03-01）
张祥[5]（2017）在《能量泛函变分法分析RC连续箱梁的剪滞效应》一文中研究指出基于能量泛函变分原理,将荷载作用于箱梁的肋板处研究剪力滞效应,同时考虑混凝土开裂及纵向位移差函数的影响,分别推导了上下翼缘板剪力滞效应的解析理论解,并总结了部分常用梁型承受不同荷载时考虑混凝土开裂及纵向位移差函数影响的剪力滞后效应的变化规律,丰富和发展了剪力滞后理论。(本文来源于《江西建材》期刊2017年18期）
李凯,何书韬,吴国民,毛艺达,李天匀[6]（2017）在《基于能量泛函的开口矩形板自由振动特性分析》一文中研究指出基于能量泛函方法,建立了开口矩形板自由振动分析模型。计算了开口矩形板的固有频率和振型函数。在处理开口问题时,利用对称性和反对称性只研究四分之一块板,并将其分割成叁个区域,通过位移连续条件建立区域之间的联系,并用梁函数模拟位移场,最终得到整体能量泛函。对其变分后得到广义特征值矩阵方程,求解方程可以求出各阶固有频率。结果对比表明本文方法的准确性,为在方案设计阶段快速分析开口矩形板振动及其相关问题提供了理论基础。(本文来源于《振动与冲击》期刊2017年11期）
闫晶晶[7]（2017）在《带有次临界扰动项的GP能量泛函的约束极小问题》一文中研究指出本论文主要研究RN上带有L2-次临界扰动项的GP能量泛函的约束极小问题,包括探讨极小可达元的存在性以及分析极小可达元集中行为。具体来说,我们考虑如下L2-临界约束极小化问题这里Gross-Pitaevskii(GP)能量泛函E(u)包含了一个L2-次临界扰动项,定义为其次,我们在b>0条件下,详细而严格地论证了当ρ↑ρ*时问题(1)极小可达元的集中行为,从中得出极小可达元的集中速率主要受次临界扰动项的影响,而不是位势项V(x)在局部区域上的形状。这些结果说明,次临界扰动项主要影响极小可达元的集中速率,而位势项主要影响集中行为发生的位置。这也是本论文的创新点之一。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院武汉物理与数学研究所)》期刊2017-04-01）
付玲晓[8]（2017）在《计算非共价相互作用能量的双杂化密度泛函方法》一文中研究指出非共价相互作用在固体表面化学、超分子化学和生物化学等研究领域中占有重要的地位,因此研究不同类型的非共价相互作用是非常有必要的。在研究非共价相互作用的众多计算方法中,色散和非局域范德华相关校正的密度泛函是非常有前途的一类。在各种密度泛函方法中,双杂化密度泛函的表现是最好的。我们研究的目的是拟合出能准确计算非共价相互作用能量的双杂化密度泛函,从而更好地研究非共价相互作用。本论文的主要研究工作总结如下:简单介绍了色散和非局域范德华相关校正的发展,系统测试了一些非局域范德华相关校正的双杂化密度泛函,并找到较为优秀的非局域范德华校正的双杂化密度泛函:DOD-PBEP86-NL。研究了 DSD-PBEP86-NL,DOD-PBE-P86-NL 这两个双杂化密度泛函的基组效应,我们发现要获得较高的精度至少要3-ζ以上的基组。我们系统比较了 1DH-DFs和LS1DH-DFs在计算非共价相互作用能量时的表现。使用了 S66数据库优化了与哈特里-福克交换相关的参数,其优化得到的双杂化密度泛函分别标记为:1DH-PBE-NC,LS1DH-PBE-NC,1DH-TPSS-NC,LS1DH-TPSS-NC,1DH-PWB95-NC和LS1DH-PWB95-NC其中NC代表非共价相互作用。根据利用S66,S22B,NCCE31和ADIM6这四个数据库测试计算得到的结果,我们建议使用LS1DH-PWB95-NC和1DH-PWB95-NC这两个双杂化泛函来计算非共价相互作用能量。(本文来源于《西安工业大学》期刊2017-03-09）
张大地,郑晓,李晨,杨伟涛[9]（2016）在《密度泛函理论中轨道弛豫对Kohn-Sham前线轨道能量的影响》一文中研究指出在密度泛函理论中,Kohn–Sham前线轨道的能量受到是否考虑轨道弛豫效应的影响,本文使用文献[1]描述的非经验尺度修正法探索了这种效应。对有限体系中Kohn–Sham前线轨道添加或消除分数电荷时的弛豫由微扰方法处理。获得的轨道弛豫信息可以用来改善由Hartree–Fock法、局域密度近似、广义梯度近似等方(本文来源于《中国化学会第30届学术年会摘要集-第十八分会：电子结构理论方法的发展与应用》期刊2016-07-01）
李旭超,边素轩,李玉叶[10]（2016）在《图像恢复中的凸能量泛函正则化模型综述》一文中研究指出目的凸能量泛函正则化模型(EFRM)的综述论文在国内外还少有报道,为使即将进入该领域的研究者全面了解发展现状,结合图像恢复,对该领域国内外研究现状进行综述。方法在参考大量文献的基础上,从凸EFRM的起因、组成、处理和发展趋势等方面加以总结和比较。首先,给定反问题,无法获得可行解,解决此问题的有效方法是建立EFRM。其次,从能量泛函的组成,分析拟合项和正则项的适用条件,给出引起图像模糊的5种点扩散函数,阐述权重的重要性及确定方法。再次,将能量泛函的拟合项和正则项分为整体处理、单独处理,分析空域、变换域和混合域正则化模型求解算法,评述模型和算法的优缺点。最后,指出图像恢复EFRM的发展趋势及存在的问题。结果一般说来,无法直接求解由拟合项、正则项和权重组成的原始凸EFRM,然而,通过转化模型、对偶模型和原始—对偶模型,利用数值代数、矩阵论和优化理论对转化模型进行整体处理、分裂处理,可以设计出高效、快速求解算法。结论图像恢复中的EFRM研究虽然取得了很多有意义的理论与应用成果,但随着大规模数据处理问题的不断涌现,建立准确的数学模型,设计高效快速的求解算法以及分析算法的收敛性等理论问题有待进一步深入研究。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2016年04期）
能量泛函论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对噪声图像的分割难,分割不准确,以及现有模型无法适应多种噪声环境的问题,提出了一种基于改进的能量泛函模型的噪声图像分割算法,该算法结合各向异性扩散方程和灰度水平集算法,通过对能量泛函的改进实现对噪声图像的准确、快速分割。将非凸泛函引入能量泛函模型,并通过证明不存在全局最小值,利用获得的能量泛函模型得到光滑的目标图像边界。将各向异性扩散模型得到的光滑图像与水平集模型相结合,得到改进的能量泛函模型。通过求解在能量泛函的最小值,得到前景目标的水平集演化的最佳位置。该算法与同类模型的对比实验表明该模型对噪声图像具有较高的分割精度和鲁棒性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
能量泛函论文参考文献
[1].韩明,王敬涛,孟军英,刘教民.结合局部熵能量泛函与非凸正则项的图像分割[J].计算机工程与应用.2019
[2].韩明,吴朔媚,王敬涛,孟军英.基于改进能量泛函模型的噪声图像分割算法[J].计算机工程与应用.2018
[3].李官生.基于双能量泛函水平集图像分割模型研究[D].吉林大学.2018
[4].吕红.Skyrme能量密度泛函研究超核的巨共振性质[D].华北电力大学(北京).2018
[5].张祥.能量泛函变分法分析RC连续箱梁的剪滞效应[J].江西建材.2017
[6].李凯,何书韬,吴国民,毛艺达,李天匀.基于能量泛函的开口矩形板自由振动特性分析[J].振动与冲击.2017
[7].闫晶晶.带有次临界扰动项的GP能量泛函的约束极小问题[D].中国科学院大学(中国科学院武汉物理与数学研究所).2017
[8].付玲晓.计算非共价相互作用能量的双杂化密度泛函方法[D].西安工业大学.2017
[9].张大地,郑晓,李晨,杨伟涛.密度泛函理论中轨道弛豫对Kohn-Sham前线轨道能量的影响[C].中国化学会第30届学术年会摘要集-第十八分会：电子结构理论方法的发展与应用.2016
[10].李旭超,边素轩,李玉叶.图像恢复中的凸能量泛函正则化模型综述[J].中国图象图形学报.2016