导读:本文包含了叁项共轭梯度算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:梯度,步长,算法,共轭,广义,全局,论文。
叁项共轭梯度算法论文文献综述
陈海[1]（2012）在《一个修改的叁项共轭梯度算法》一文中研究指出给出一个修改的叁项共轭梯度算法,证明其具有充分下降性和全局收敛性,其搜索方向拥有梯度值信息和函数值信息,并用数值算例检验算法是可行的.(本文来源于《广西科学》期刊2012年04期）
孙清滢,桑兆阳,田凤婷[2]（2011）在《求解无约束非线性规化问题的一个新的重开始叁项共轭梯度算法的收敛性(英文)》一文中研究指出In this note,by combining the nice numerical performance of PR and HS methods with the global convergence property of FR method,a class of new restarting three terms conjugate gradient methods is presented.Global convergence properties of the new method with two kinds of common line searches are proved.(本文来源于《数学季刊》期刊2011年01期）
孙清滢,钱伟懿[3]（2004）在《结合Armijo步长搜索的新叁项共轭梯度算法及其收敛特征》一文中研究指出对求解无约束优化问题提出了一类新的叁项共轭梯度求解算法,在去掉迭代点列{xk}有界和Armijo步长搜索下,讨论了算法的全局收敛性.同时给出结合FR、PR、HS共轭梯度参数的叁项共轭梯度算法.数值算例表明新算法比Armijo步长搜索下的FR、PR、HS共轭梯度算法有效.(本文来源于《大连理工大学学报》期刊2004年02期）
孙清滢,刘新海[4]（2004）在《结合广义Armijo步长搜索的一类新的叁项共轭梯度算法及其收敛特征》一文中研究指出1.引言 考虑无约束优化问题: (p) f(x),其中f(x):Rn→R1是一阶连续可微函数.求解问题(P)的共轭梯度法,收敛速度快,存储量小,适于求解大规模问题.记gk=(?)f(xk)它具有如下迭代公式形式(本文来源于《计算数学》期刊2004年01期）
叁项共轭梯度算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
In this note,by combining the nice numerical performance of PR and HS methods with the global convergence property of FR method,a class of new restarting three terms conjugate gradient methods is presented.Global convergence properties of the new method with two kinds of common line searches are proved.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
叁项共轭梯度算法论文参考文献
[1].陈海.一个修改的叁项共轭梯度算法[J].广西科学.2012
[2].孙清滢,桑兆阳,田凤婷.求解无约束非线性规化问题的一个新的重开始叁项共轭梯度算法的收敛性(英文)[J].数学季刊.2011
[3].孙清滢,钱伟懿.结合Armijo步长搜索的新叁项共轭梯度算法及其收敛特征[J].大连理工大学学报.2004
[4].孙清滢,刘新海.结合广义Armijo步长搜索的一类新的叁项共轭梯度算法及其收敛特征[J].计算数学.2004