导读:本文包含了控制网络论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:神经网络,噪声,模糊,闭环,直流电机,基底,系统。
控制网络论文文献综述写法
刘莲[1]（2019）在《工业控制系统网络安全防护建设》一文中研究指出当前我国社会发展日益加快,随着信息技术的高速发展,计算机技术不断被应用到各行各业当中,其中最为突出的为工业行业计算机技术的应用,通过有效的计算机操作能够更好的提升工业生产质量以及效率同时能够提升工业控制系统整体高效性。但在应用过程中极易受到网络安全问题的影响,在一定程度上制约着工业控制系统的运行。基于此,本文主要对工业控制网络安全防护措施进行了有效的分析,希望可以为相关人员提供一定的参考。(本文来源于《当代化工研究》期刊2019年16期）
杨斌[2]（2019）在《网络与通讯技术在计算机控制中的应用》一文中研究指出网络与通信技术的发展与应用,已成为推动社会发展的重要因素。其应用范围不断被拓展,并逐渐展现出不可替代的作用,基于此,相关人员应明确网络与通信技术的应用类型、正确认知网络与通信技术的应用作用。从而,更好的将其应用到计算机控制中,并最大化发挥其优势与价值。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年12期）
刘振兴[3]（2019）在《一种基于模糊神经网络的PI双闭环SPWM逆变器控制方法》一文中研究指出提出了一种基于模糊神经网络的PI双闭环SPWM逆变器控制方法。该方法在分析PI控制器比例系数和积分系数的对控制效果影响的基础上,设计了模糊神经网控制器,自动调整PI控制器参数,同时引入双闭环控制,进一步控制输出信号。单相逆变电源系统仿真实验表明,与模糊自适应PI双闭环控制相比,采用基于模糊神经网络PI双闭环控制的逆变电源系统,具有更低的电压THD值、更好的稳态和动态性能。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年12期）
吴双,石宇强[4]（2019）在《基于BP网络与XGBoost的质量控制方法研究》一文中研究指出针对智能工厂中多特征少样本的海量质量数据与实时控制要求,首先设计了产品质量智能预测控制的集成结构;随后综合考虑BP网络在海量数据处理中较好的时效性,和XGBoost在多特征少样本数据处理中较好的灵活性和准确性,提出一种基于BP和XGBoost混合模型的产品质量预测控制方法;该方法先用BP神经网络对质量问题进行合格与不合格的二分类,然后将不合格质量集导入XGBoost模型中,并重复XGBoost的单模型调参,以此提高智能工厂中产品质量预测与控制的准确性与实时性。最后,通过实例验证了模型选型有效性。(本文来源于《制造业自动化》期刊2019年12期）
王靖坤[5]（2019）在《一类非线性系统的模糊神经网络全局滑模控制》一文中研究指出文中针对一类非线性系统提出了一种基于模糊神经网络的全局滑模控制策略。设计了模糊神经全局滑模函数,并根据Lyapunov稳定性理论设计出控制器和自适应律。文中以叁相并联型有源电力滤波器为实例在MATLAB平台上进行了仿真实验,电网电流谐波畸变率由24. 71%降低到1. 6%,表明所提出的方案具有很好的补偿性能。(本文来源于《信息技术》期刊2019年12期）
田海林,宋珂炜,董铂龙,方辉[6]（2019）在《基于粒子群神经网络的无刷直流电机控制方法》一文中研究指出在高性能、高精度的控制要求条件下,针对无刷直流电机(BLDCM)利用经典比例-积分-微分(PID)无法满足相关要求的问题,提出了一种神经网络在线整定的PID控制算法,并针对神经网络的缺陷,利用粒子群算法(PSO)进行了优化,力图使BLDCM在复杂多变的情况下响应性能更好、速度波动更小。设计了BLDCM控制板,搭建了实验平台,分析了BLDCM的控制模型,建立了神经网络控制模型,结合PSO对神经网络进行改进优化。实验结果表明优化后的算法收敛速度更快,BLDCM具有更好的动态响应性能,速度波动更小。(本文来源于《电力电子技术》期刊2019年12期）
谢荣燕,赵明[7]（2019）在《基于RBF神经网络技术的企业库存控制研究》一文中研究指出在对企业运营成本的研究过程中,建立科学、合理的库存控制预测体系是非常必要的,而在预测过程中如何应用科学的评估方法是值的深入研究的,应该能够最大程度地反映被预测对象的真实水平。论文立足于企业库存控制的实际需要,通过研究企业库存的规律,明确各影响因素,分析特点,在此基础上利用BP神经网络和RBF神经网络仿真模型建立了企业库存的预测模型,提出优化方案,解决其中的一些关键问题,并根据一定的原则和指标优选进货量方案,帮助企业采购部门制定合理的采购方案、优化资金的配置,达到降低企业运营成本的要求,充分提高企业经济效益的目的。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
傅亦源,康跃然,肖本龙,牛凤梁[8]（2019）在《射频仿真系统馈电网络基底噪声分析与控制》一文中研究指出射频仿真系统馈电网络产生过高的基底噪声会影响仿真试验的开展,因此在设计馈电网络时需要对其基底噪声进行理论分析并加以控制。首先根据噪声理论确定影响射频仿真系统馈电网络基底噪声的叁个主要因素;在此基础上,进一步结合射频器件的传输特性,分别计算了馈电网络噪声系数、总增益和基底噪声功率;最后,提出通过增加均衡器的方法以降低馈电网络基底噪声,并给出了实测结果。分析结果表明:受射频器件幅度特性的影响,馈电网络基底噪声在低频段明显高于高频段。而通过增加均衡器的方法在有效降低馈电网络基底噪声的同时,也可以使不同频点基底噪声的一致性有较大提升。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年12期）
王剑,孙宁松[9]（2019）在《设计和校审质量网络过程控制和量化考核》一文中研究指出介绍了设计和校审质量网络过程控制和量化考核方法,帮助建设管理借助信息化技术手段,实现对设计和校审质量的全过程监督和量化打分,从而保证设计产品的质量。(本文来源于《石油化工建设》期刊2019年06期）
江黄能,陈锋,张洁,林宇鹏[10]（2019）在《异构无线网络下实时视频传输码率控制策略》一文中研究指出针对异构无线网络下实时视频的自适应码率控制问题,提出一种基于帧类型的实时视频码率控制方法。基于多路并行传输缓冲状态获得在低时延约束下的视频帧比特数上界;建立以视频质量提升为目标,端到端传输时延为约束的帧级别码率优化问题;基于获得的视频帧比特数上界和所建优化问题模型,分别针对I帧和P帧设计不同的帧级码率控制策略(frame-level rate control strategy,FRCS)。实际测试平台验证结果表明,所提算法在低时延传输要求下可以有效提升视频质量,当时延约束为250ms时,帧超时丢失率低于3%。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年12期）
控制网络论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
网络与通信技术的发展与应用,已成为推动社会发展的重要因素。其应用范围不断被拓展,并逐渐展现出不可替代的作用,基于此,相关人员应明确网络与通信技术的应用类型、正确认知网络与通信技术的应用作用。从而,更好的将其应用到计算机控制中,并最大化发挥其优势与价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
控制网络论文参考文献
[1].刘莲.工业控制系统网络安全防护建设[J].当代化工研究.2019
[2].杨斌.网络与通讯技术在计算机控制中的应用[J].通讯世界.2019
[3].刘振兴.一种基于模糊神经网络的PI双闭环SPWM逆变器控制方法[J].工业控制计算机.2019
[4].吴双,石宇强.基于BP网络与XGBoost的质量控制方法研究[J].制造业自动化.2019
[5].王靖坤.一类非线性系统的模糊神经网络全局滑模控制[J].信息技术.2019
[6].田海林,宋珂炜,董铂龙,方辉.基于粒子群神经网络的无刷直流电机控制方法[J].电力电子技术.2019
[7].谢荣燕,赵明.基于RBF神经网络技术的企业库存控制研究[J].计算机与数字工程.2019
[8].傅亦源,康跃然,肖本龙,牛凤梁.射频仿真系统馈电网络基底噪声分析与控制[J].舰船电子工程.2019
[9].王剑,孙宁松.设计和校审质量网络过程控制和量化考核[J].石油化工建设.2019
[10].江黄能,陈锋,张洁,林宇鹏.异构无线网络下实时视频传输码率控制策略[J].计算机工程与设计.2019