论文摘要
在全球,每年有许多的人在地质灾害事件中受伤或丧命,滑坡每年造成的经济损失超过数以亿计的美元。而在中国超过50%的地质灾害以及次生灾害都是滑坡造成的,大部分滑坡区域是人们没有监测到或者未知的区域。因此,监测潜在滑坡区势在必行。地表形变监测被认为是监测滑坡的有效手段,故常常应用于滑坡监测和滑坡预警中。合成孔径雷达干涉测量(Synthetic Aperture Radar Interferometry,InSAR)技术由于其能够大范围、短时间、低成本、高精度地获取地表厘米级甚至毫米级的微小形变而被广泛应用于地表形变监测中。因此本文主要利用一种时序InSAR技术——小基线子集(Small Baseline Subset)InSAR技术对频繁发生滑坡事件的甘肃黑方台地区进行地表监测与分析。本文提取了甘肃黑方台2014年10月2017年9月地表形变的结果。分析结果发现,这3年内黑方台台缘斜坡区域的地表极其不稳定,最大形变速率达到20.8毫米/年;并将形变速率小于–5.6毫米/年的区域称为潜在滑坡区。对比他人实地考察绘制的滑坡点空间位置图发现,本文大部分潜在滑坡区都曾发生过滑坡事件;因此,证明利用SBAS-InSAR技术能够监测出大范围内存在的潜在滑坡区,这为当地的滑坡预警提供数据支撑成为可能。相对于黑方台地区其它6个滑坡群,党川滑坡群的滑坡次数和形变速率绝对值都最大。为了研究不同季节滑坡的地表形变和触发机制的特征,因此利用时序InSAR技术和滑坡前的Sentinel-1A上下轨数据对黑方台党川2号区、3号区和4号区进行地表形变监测与分析。3个区域在滑坡前的形变监测结果如下:3个区域都发生了明显的位移,位移方向为负(远离雷达视线方向),位移量大于20毫米,甚至大于30毫米。分析降水、温度以及Sentinel-1A GRD数据与3个区域的地表形变增量绝对值之间的关系得出结论如下:党川2号区2015年4月29日发生的滑坡与降水量有关、党川3号区在2017年2月29日发生的滑坡与气温(土壤冻融)有关、党川4号区2017年10月1日发生的滑坡是受到降水、气温以及土壤湿度综合影响的结果。因此,利用时序InSAR技术与多时相SAR数据可以预测滑坡事件,并且在一定程度上可以分析触发滑坡灾害的原因。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 曾珠
导师: 王勇
关键词: 合成孔径雷达干涉测量技术,黄土滑坡,黑方台,地表形变
来源: 电子科技大学
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 自然地理学和测绘学,地质学,地质学,工业通用技术及设备
单位: 电子科技大学
分类号: P237;P642.22
总页数: 77
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标签:合成孔径雷达干涉测量技术论文; 黄土滑坡论文; 黑方台论文; 地表形变论文;