导读:本文包含了责任分摊论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:土地利用碳排放,地域差异,减排责任,IFCAM
责任分摊论文文献综述
董捷,魏旭华,陈恩[1]（2019）在《土地利用碳排放地域差异下减排责任分摊研究——以武汉城市圈为例》一文中研究指出碳减排责任分摊是制定碳减排政策的基础,亦是完善碳交易市场体系的重要一环。为合理明确各区域碳减排责任,从土地利用碳排放地域差异视角入手,兼顾公平与效率原则,构建IFCAM模型,尝试在2020年武汉城市圈碳减排目标下划分各县区的碳减排责任,并对其进行可行性检验,以期为武汉城市圈及相关区域的碳减排责任分摊提供参考。研究发现:(1)武汉城市圈核心城市土地利用碳排放占城市圈的比例超过70%,且整体呈现出核心-外围递减的分布,各地区差异较明显;(2)3E分摊模型虽然提高了城市圈碳排放的公平性,但整体碳排放效率仅为0.54,相比2015年降低了30.77%,需进一步完善;(3)IFCAM模型在维持整体效率为1且不衰减的基础上,兼顾了3E公平原则,使经济发展水平较高地区的碳减排压力减小,而增加经济发展效率较低地区的碳减排压力;(4)检验结果显示基于IFCAM模型的2020年武汉城市圈各县市碳排放强度下降幅度均达标,整体平均碳排放强度下降幅度为19.27%,超过湖北省政府分配的整体18.78%的目标,且分摊结果变异系数较小,整体平均碳排放效率提升,有效的解决了公平和效率的分配问题,具有一定的可行性和科学性。(本文来源于《长江流域资源与环境》期刊2019年04期）
李森升[2]（2019）在《论基于碳排放压力人口区域差异化的碳减排责任分摊方法》一文中研究指出为构建碳减排任务分摊模型,本文基于公平正义原则,尝试突破生产者与消费者的界限,以反映碳排放对环境压力指标——碳排放压力人口为内部约束条件,同时以国家宏观碳减排强度目标为外部约束指标,建立区域碳减排目标与国家宏观目标之间确定的数量关系,探索区域差异化碳排放责任分摊方法。结果显示:碳排放压力人口指标为评价人口对环境压力提供了一个比较基础与新思路,可以作为对区域碳减排责任进行公平、合理分摊的依据。构建的碳减排任务分摊模型既兼顾经济发展需求,又体现碳排放水平与人口差异,有利于构建区域碳减排均衡机制,在控制减排成本的同时能够促进区域经济、环境与人口的平衡发展。(本文来源于《安阳师范学院学报》期刊2019年01期）
陈丽霞,孙弢,周云,Ella,ZHOU,方陈[3]（2018）在《电力系统发电侧和负荷侧共同碳责任分摊方法》一文中研究指出在低碳电力的背景下,电力系统碳责任在各利益主体之间的分摊研究具有重要的理论和现实意义。发电机组和负荷作为电力系统的重要组成部分,两者都应该承担起电力系统节能减排的责任。文中提出将电力系统碳责任在发电侧和负荷侧进行共同分摊,将该问题建模成一个基于合作博弈的成本分摊问题,并采用Aumann-Shapley法进行具体地分摊求解,将双侧碳责任分摊机制与仅在发电侧碳责任分摊和仅在负荷侧碳责任分摊机制进行比较。算例结果显示在双侧碳责任分摊机制中,发电机组和负荷都承担了电力系统节能减排的责任,能激励发电机组和负荷的节能降耗行为,降低系统碳排放。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2018年19期）
胡东滨,段艳芳[4]（2018）在《基于污染损失责任分摊的流域水污染补偿额度测算——以湘江流域长株潭段为例》一文中研究指出生态补偿是生态文明建设的重要手段,补偿额度作为生态补偿的关键受到广泛关注。文中通过构建责任分摊比模型和补偿总额测算模型来计算上下游之间补偿额度。结果表明:2015年湘江流域长株潭段,湘潭地区污染上游占67.8%,株洲补偿给湘潭97.83万元。长沙地区污染本地占79.7%,湘潭地区补偿给长沙地区917.6万元。(本文来源于《干旱区资源与环境》期刊2018年10期）
武佳倩,侯胜杰,关忠诚[5]（2018）在《中国省际能源环境效率评价及碳减排责任分摊》一文中研究指出在碳排放权总量控制目标下,进行中国各省区碳减排责任的分摊,是实现中国二氧化碳减排的首要问题.文章首先基于非期望产出SBM模型对我国各省份的能源环境效率进行评价,探讨中国省际能源效率和碳减排潜力的差异,分析各省区生产无效率的来源;其次从效率最大化视角出发,构建零和收益SBM模型,对碳排放权总量固定条件下的省际碳减排责任进行分摊;再次,综合考虑公平性与效率性原则,选取相关指标,构建多准则决策分析模型,进行公平与效率权衡下的碳减排责任分摊;最后,对不同碳排放权分配方案的优劣进行比较分析,并给出相关政策建议.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2018年04期）
刘敏,毛宇辰[6]（2018）在《基于改进Shapley值的共同延误责任分摊研究》一文中研究指出工程项目建设过程中往往受到众多不确定性因素影响导致工期延误,对于延误因素中的共同延误情况,发承包双方在责任分摊上难以达成共识而导致索赔难度增加。引入多主体协作博弈的理念,将Shapley值法应用于延误责任定量分摊至不同迟延活动中,构建了适用于处理多主体共同延误状况的模型,再针对不同迟延活动应用AHP-GEM法量化业主和承包方的责任分摊,最后站在承包方的角度利用量化结果进行共同延误情况的索赔分析。(本文来源于《人民珠江》期刊2018年04期）
黎杰[7]（2018）在《不平衡源负序电压责任分摊计算方法的研究》一文中研究指出针对电网中的叁相不平衡问题,国内外相关机构制订了一系列规范和标准,规定了电压不平衡度、电流不平衡度安全接入电网的阈值,但无法对未超标却又持续使电网产生负序电压、电流的用户进行有效的管理。为了对叁相不平衡用户制定一套管理措施,需要研究出一种能够定量计算出各不平衡源用户不平衡责任的方法。由于电网的责任主要是通过母线供给用户优质电压,因此本文选用负序电压这个指标来研究不平衡源责任分摊问题。本文首先研究了输电线路参数对称情况下同一母线处存在不平衡源负荷时负序电压责任分摊问题,确定了单一不平衡源和多不平衡源负序电压责任的定义,建立了系统的等效负序模型和复数域部分线性回归模型,并将细分迭代法引入进行模型参数的回归计算;然后通过严格的公式推导建立了输电线路参数不对称时的等效负序模型,并确定了模型中各参数的计算方法,通过仿真算例计算出了等效电压源、输电线路、不平衡源负荷各个不平衡源的负序电压责任,其结果验证了所提方法的准确性和可行性;最后建立了不同母线处不平衡源情况下的等效负序模型和线性回归模型,引入转移阻抗的概念有效地求解出了各不平衡源在关注母线处单独作用的负序电压,从而计算出了各不平衡源的负序电压责任,为配电网叁相不平衡责任的分摊量化提供理论技术参考。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2018-03-01）
李亚青,蔡启凡[8]（2018）在《基本医疗保险财政补贴的政府间责任分摊研究》一文中研究指出在我国现行基本医疗保险体系中,财政补贴是城乡居民医保的主要筹资来源,每年数千亿元的财政补贴由中央和各级地方政府分摊。但是,仅仅区分东、中、西部的"一刀切"式的责任分摊机制,未能充分考虑到地区间的补贴需求差异和财政支付能力差异,从而影响了筹资稳定性和医疗保障均等化的目标实现。为此,我们借鉴均衡性转移支付的分配理念与方法,建立了基于"标准补贴需求"、"标准补贴供给"和"补贴需求差异系数"的测算框架,通过引入"因素法"对各省的"补贴需求差异系数"进行估计,并将其作为中央财政补贴均衡性分配的关键变量,得出中央和各省级地方政府之间的责任分摊比例。在此基础上,将全国31个省划分为"自力更生"、"中央适当扶持"、"中央大力扶持"、"中央重点照顾"和"中央依赖"等五个补贴类型。最后,对未来五年的政府间责任分摊比例进行了预测。(本文来源于《财经科学》期刊2018年02期）
李亚青,蔡启凡[9]（2017）在《基本医疗保险财政补贴的政府间责任分摊研究——基于均衡性转移支付的视角》一文中研究指出在我国现行基本医疗保险体系中,财政补贴是城乡居民医保的主要筹资来源,每年数千亿元的财政补贴由中央和各级地方政府分摊。但是,仅仅区分东、中、西部的"一刀切"式的责任分摊机制,未能充分考虑到地区间的补贴需求差异和财政支付能力差异,影响了筹资稳定性和医疗保障均等化的目标实现。为此,我们借鉴均衡性转移支付的分配理念与方法,建立了基于"标准补贴需求"、"标准补贴供给"和"补贴需求差异系数"的测算框架,通过引入"因素法"对各省的"补贴需求差异系数"进行估计,并将其作为中央财政补贴均衡性分配的关键变量,得出中央和各省级地方政府之间的责任分摊比例。在此基础上,将全国31个省划分为"自力更生"、"中央适当扶持"、"中央大力扶持"、"中央重点照顾"和"中央依赖"等五个补贴类型。最后,文章对未来五年的政府间责任分摊比例进行了预测。文章的研究思路、方法与结论,对于建立更加公平、有效的政府间责任分摊机制有重要的参考价值。(本文来源于《第一届中国社会保障理论与政策论坛暨第六届安徽财经大学社会保障学术交流会摘要集》期刊2017-11-25）
肖楚鹏,贾秀芳,邱泽晶,许朝阳,黎杰[10]（2017）在《基于细分迭代法的负序电压责任分摊计算》一文中研究指出国标中以负序电压不平衡度评估公共连接点叁相电压不平衡,仅是考察整个母线电压的不平衡情况,不能确定系统和用户侧分别引起电压不平衡的责任大小。为量化系统和用户单独在母线引起的电压不平衡责任中的负序电压责任,定义了系统侧、用户侧及各个用户的负序电压责任指标,基于正负零序分量解耦条件,分别针对单一不平衡源和多不平衡源情况建立复数域部分线性回归模型,并提出细分迭代法对模型进行求解,进而可实现系统和用户负序电压责任指标分摊计算。以仅含有一个不平衡源、同一位置两个不平衡源和不同位置的两个不平衡源,并考虑供电侧是否对称的情况仿真算例,验证了研究问题所提方法的准确性和可行性。(本文来源于《华北电力大学学报(自然科学版)》期刊2017年02期）
责任分摊论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为构建碳减排任务分摊模型,本文基于公平正义原则,尝试突破生产者与消费者的界限,以反映碳排放对环境压力指标——碳排放压力人口为内部约束条件,同时以国家宏观碳减排强度目标为外部约束指标,建立区域碳减排目标与国家宏观目标之间确定的数量关系,探索区域差异化碳排放责任分摊方法。结果显示:碳排放压力人口指标为评价人口对环境压力提供了一个比较基础与新思路,可以作为对区域碳减排责任进行公平、合理分摊的依据。构建的碳减排任务分摊模型既兼顾经济发展需求,又体现碳排放水平与人口差异,有利于构建区域碳减排均衡机制,在控制减排成本的同时能够促进区域经济、环境与人口的平衡发展。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
责任分摊论文参考文献
[1].董捷,魏旭华,陈恩.土地利用碳排放地域差异下减排责任分摊研究——以武汉城市圈为例[J].长江流域资源与环境.2019
[2].李森升.论基于碳排放压力人口区域差异化的碳减排责任分摊方法[J].安阳师范学院学报.2019
[3].陈丽霞,孙弢,周云,Ella,ZHOU,方陈.电力系统发电侧和负荷侧共同碳责任分摊方法[J].电力系统自动化.2018
[4].胡东滨,段艳芳.基于污染损失责任分摊的流域水污染补偿额度测算——以湘江流域长株潭段为例[J].干旱区资源与环境.2018
[5].武佳倩,侯胜杰,关忠诚.中国省际能源环境效率评价及碳减排责任分摊[J].系统科学与数学.2018
[6].刘敏,毛宇辰.基于改进Shapley值的共同延误责任分摊研究[J].人民珠江.2018
[7].黎杰.不平衡源负序电压责任分摊计算方法的研究[D].华北电力大学(北京).2018
[8].李亚青,蔡启凡.基本医疗保险财政补贴的政府间责任分摊研究[J].财经科学.2018
[9].李亚青,蔡启凡.基本医疗保险财政补贴的政府间责任分摊研究——基于均衡性转移支付的视角[C].第一届中国社会保障理论与政策论坛暨第六届安徽财经大学社会保障学术交流会摘要集.2017
[10].肖楚鹏,贾秀芳,邱泽晶,许朝阳,黎杰.基于细分迭代法的负序电压责任分摊计算[J].华北电力大学学报(自然科学版).2017