论文摘要
在我国国民经济飞速发展的形势之下,各个行业也都随之取得了良好发展,尤其工业技术的提升最为显著。就目前国内轧钢企业设备运行情况来看,其在作业过程中轧钢设备总是容易出现各种故障,这些故障不但会给企业增加一定的经济负担,而且还会严重的降低生产效率。鉴于上述情况,本文介绍了一种轧钢机械设备故障诊断技术-数据监测技术,该种技术与传统的诊断技术相比,其不但具有完善的设备故障诊断功能,而且操作方式更加灵活简易,下文将着重从设备运行状态分析判断、相关数据收集以及后续设备维护处理三个层面进行详细的分析研究,希望本文对相关领域的研究人员有所帮助。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 邓细军
关键词: 数据监测,轧钢机械设备,设备故障,故障诊断
来源: 山东工业技术 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 金属学及金属工艺
单位: 萍乡萍钢安源钢铁有限公司
分类号: TG333
DOI: 10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.03.020
页码: 24
总页数: 1
文件大小: 1729K
下载量: 57
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