论文摘要
为了复原红外图像的热源,采用了光学传递函数的方法复原热源图像。首先,根据光学传递函数,通过实验选取适当的参数值,从而获得热气流退化图像的点扩展函数。然后,采用Lucy-Richardson方法进行复原处理,对复原图像通过YIQ变换来复原其温度场彩色信息。最后,通过标线处灰度曲线以及边缘锐度(EVA)、标准差、熵的参数评价分析方法来对实验结果进行评价分析,热源图像利用光学传递函数复原后的EVA、标准差和熵分别有不同程度的提高,复原后图像的灰度曲线波动幅度明显大于原图。实验结果表明,基于光学传递函数的复原方法对红外图像的热源复原具有明显的效果。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 朱双双
关键词: 图像处理,热源复原,光学传递函数,质量评价
来源: 电脑知识与技术 2019年31期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 无线电电子学,计算机软件及计算机应用
单位: 江苏联合职业技术学院常州卫生分院
分类号: TP391.41;TN21
DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.3751
页码: 256-258+266
总页数: 4
文件大小: 1769K
下载量: 55
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