导读:本文包含了泊松随机测度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:倒向重随机微分方程,白噪声,泊松随机测度,比较定理
泊松随机测度论文文献综述
杨叙,李硕[1]（2017）在《白噪声和泊松随机测度驱动的倒向重随机微分方程的比较定理》一文中研究指出建立了一个由白噪声和泊松随机测度驱动的倒向重随机微分方程的比较定理。(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2017年04期）
杨叙[2]（2016）在《白噪声和泊松随机测度驱动的倒向重随机微分方程》一文中研究指出本文研究了一类由白噪声和泊松随机测度驱动的倒向重随机微分方程,并建立了此类方程解的定义以及Yamada-Watanabe定理.(本文来源于《应用概率统计》期刊2016年06期）
于辉[3]（2013）在《带泊松测度随机微分方程数值解的收敛性和稳定性》一文中研究指出在物理、化学、生物、医学、地质、天文、金融等领域带泊松测度随机微分方程作为数学模型具有重要的理论价值和实际应用意义。该类方程常被用作对一类轨道可以间断的Markov过程建立模型，特别是在金融危机背景下更实际地描述了金融市场的运行行为。由于很难得到带泊松测度随机微分方程精确解的表达式，研究数值解及其性质具有重要的理论和实际意义。本文主要研究了带泊松测度随机微分方程数值解的收敛性和稳定性。本文首先叙述了带泊松测度随机微分方程的应用背景和研究历史，回顾了其精确解的基本性质，几乎必然稳定性和p (p>2)阶矩稳定性的发展状况。叙述了带泊松测度随机微分方程数值解的研究现状。给出了常用的符号和基本知识。针对d维带泊松测度随机微分方程，利用泊松测度的补偿测度构造了隐式补偿Euler方法。研究了在全局Lipschitz条件和线性增长条件下隐式补偿Euler方法的均方收敛性。在单边Lipschitz条件下讨论了方程精确解均方指数稳定的条件;研究了在保证方程均方指数稳定的前提下，隐式补偿Euler方法都是均方指数稳定性。最后，给出了数值算例并用Matlab绘图验证了收敛性和稳定性的结论。针对d维带泊松测度随机微分方程，给出了Euler方法的格式;研究了在非Lipschitz条件下方程的精确解和数值解都以大概率存在于紧集;研究了在非Lipschitz条件下Euler方法的依概率收敛性。给出了数值算例验证得到的收敛性结论。针对d维带泊松测度随机延迟微分方程，构造了Euler方法，给出了方程全局解的概念并在广义Khasminskii条件下证明了其存在唯一性;研究了在广义Khasminskii条件下方程的精确解和数值解都以大概率存在于紧集,给出了Euler方法的依概率收敛性。对得到的收敛性结论给出了相应的数值算例。最后，针对d维自变量分段连续型带泊松测度随机微分方程，利用泊松测度的补偿测度构造了隐式补偿Euler方法，定义了方程精确解的概念并证明了在全局Lipschitz条件和线性增长条件下其存在唯一性;研究了在全局Lipschitz条件和线性增长条件下隐式补偿Euler方法的收敛性。在单边Lipschitz条件下讨论了方程均方渐近稳定的条件，研究了在此条件下隐式补偿Euler方法的均方渐近稳定性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2013-10-01）
陈守全,张林华[4]（2003）在《混合泊松随机测度的定义与构造》一文中研究指出随机过程的具体刻划在金融上有重要应用。混合泊松随机测度正是其一个精确刻划 ,记录值可形成泊松随机测度 ,而记录时间可用泊松随机过程很好地逼近。前人给出了泊松随机测度的经典结果。在此基础上运用测度论典型手法及拉普拉斯泛函 ,得到混合泊松随机测度的结论。不仅给出了混合泊松随机测度的定义 :N是E上的点过程 ,如果在给定Λ =λ条件下 ,N是具有均值测度的泊松随机测度 ,则称N为混合泊松随机测度。而且得到混合泊松随机测度的构造与存在唯一性定理。这将给实际应用提供一个有用的理论工具(本文来源于《重庆大学学报(自然科学版)》期刊2003年03期）
泊松随机测度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文研究了一类由白噪声和泊松随机测度驱动的倒向重随机微分方程,并建立了此类方程解的定义以及Yamada-Watanabe定理.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
泊松随机测度论文参考文献
[1].杨叙,李硕.白噪声和泊松随机测度驱动的倒向重随机微分方程的比较定理[J].山东大学学报(理学版).2017
[2].杨叙.白噪声和泊松随机测度驱动的倒向重随机微分方程[J].应用概率统计.2016
[3].于辉.带泊松测度随机微分方程数值解的收敛性和稳定性[D].哈尔滨工业大学.2013
[4].陈守全,张林华.混合泊松随机测度的定义与构造[J].重庆大学学报(自然科学版).2003