论文摘要
阐述了在突水水压、突水量、封堵过水通道长度、注浆压力4个影响因素下,运用MATLAB并基于BP神经网络构建矿井突水点注浆量预测模型的方法。运用MATLAB软件绘制了相对误差散点图以及预测注浆量值和实际注浆量值前后对比图,平均相对误差值4.4%。将建立的BP神经网络模型应用于煤矿的实际工作面,预测出的结果与实际结果很接近,为煤矿矿井水的防治以及深部区域的采煤安全提供理论指导。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 施龙青,黄纪云,高卫富,魏凯,郭玉成
关键词: 神经网络模型,相对误差散点图,注浆量
来源: 煤炭技术 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治
单位: 山东科技大学地球科学与工程学院,肥城矿业集团单县能源有限责任公司,肥城白庄煤矿有限公司
基金: 国家自然科学基金(41572244),泰山学者建设工程专项经费资助
分类号: TD745
DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2019.07.033
页码: 101-103
总页数: 3
文件大小: 1929K
下载量: 83
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