基于FastNewman算法的肥胖症辨证论治中核心中药及配伍研究

论文摘要

目的:探讨中医治疗肥胖症的核心中药及其配伍规律。方法:基于文献挖掘收集并整理出230例中医诊疗肥胖症的辨证处方,采用复杂网络中的节点中心性评估和聚类分析等方法,首先通过构建"中药"网络模型,引入复杂网络节点中心性分析思想,对"中药"节点进行多角度评估计算,挖掘核心中药节点。其次,选取复杂网络聚类算法FastNewman对中药网络进行聚类分析,探究中药之间的组合规律。结果:"茯苓""白术""陈皮""山楂"和"泽泻"等是诊疗肥胖症最常使用的药物,"白术""泽泻"与"茯苓"为最常配合使用,"当归""白芍"与"甘草"为最常配合使用。结论:仿真结果表明,此算法发掘出的核心中药及其配伍规律与临床经验相符合。

论文目录

• 1 资料
• 2 方法
•   2.1 研究方法
•   2.2 数据处理思想
•     2.2.1 “中药”网络模型聚类分析
•     2.2.2 “中药”网络模型节点中心性分析
•   2.3 基于FastNewman算法的数据处理步骤
• 3 结果
•   3.1 失眠症“中药”网络聚类分析
•   3.2 失眠症核心“中药”分析
• 4 讨论
•   4.1 肥胖症核心药物分析
•   4.2 组方特点分析
•   4.3 结合药膳分析
•   4.4 结合中药治疗分析
•   4.5 总结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 胡芳,陈雨腾,胡加成,周仲瑜

关键词: 复杂网络,算法,肥胖症,核心中药,中药配伍

来源: 中国中医基础医学杂志 2019年08期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,基础科学

专业: 数学,中药学

单位: 湖北中医药大学信息工程学院,美国西佛罗里达大学数学与统计系,湖北省中医院针灸科

基金: 湖北省卫生计生委中医药,中西医结合科研项目(6)-基于复杂网络优化算法的肥胖针灸穴位配伍及药物组配规律研究,2015年中医药行业科研专项(201507003)(鄂卫生计生通(2017))

分类号: O157.5;R289.5

页码: 1082-1085+1125

总页数: 5

文件大小: 247K

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