基于遥感影像的农村建筑物分类

论文摘要

利用面向对象的遥感影像信息提取方法对建筑物进行分类研究,选取张家口不同地区5个中等规模农村建筑为研究对象,根据建筑物特征信息从遥感影像上进行提取,根据信息提取调整后的结果进行建筑物分类,并与调研结果进行对比,结果表明:建筑物分类准确率达到80%以上,满足对张家口地区农村建筑物分类的需求,可以用来辅助完成对建筑物结构类型的实地调研,能够有效提高调研效率,服务于建筑物抗震设防调研。

论文目录

• 0 引言
• 1 研究内容及技术流程
•   1.1 建筑物特征
•   1.2 技术流程
• 2 实验与分析
•   2.1 研究区域概况
•   2.2 实验方法
•   2.3 建筑物信息提取
•     2.3.1 影像分割
•     2.3.2 特征库选择
•     2.3.3 遥感影像建筑物提取
•   2.4 建筑物分类
•   2.5 实验结果
• 3 结果及分析
• 4 讨论与结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘贾贾,刘志辉,刘龙,刘晓丹,马旭东

关键词: 遥感影像,特征信息,建筑物分类,实地调研,抗震设防

来源: 华北地震科学 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学,地质学,地球物理学

单位: 河北省地震局

基金: 河北省地震局地震科技星火计划项目重点项目(DZ20160621075),河北省地震局地震科技星火计划项目青年项目(DZ20190424075)

分类号: P237;P315.9

页码: 65-72

总页数: 8

文件大小: 15829K

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