手绘电气符号识别论文-周建新,戴永,王求真

手绘电气符号识别论文-周建新,戴永,王求真

导读:本文包含了手绘电气符号识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:智能像卡,手绘电气符号识别,特征提取,BP神经网络

手绘电气符号识别论文文献综述

周建新,戴永,王求真[1](2006)在《智能像卡输入的手绘电气符号识别研究》一文中研究指出电气符号的自动输入与识别是手绘电路图的数字化表示最为关键的技术之一,针对脱机手绘电气符号输入与识别,提出了一种特定输入方式下的手绘电气符号识别新方法,首次采用智能像卡作为手绘电路图图形输入设备;提出了一种称为扩展网格比较特征提取法来提取手绘电气元件符号的特征;构造叁层BP神经网络作为识别器,实现了手绘电气符号的脱机识别,通过对典型电气符号的识别实验表明:智能像卡是一种可行的图形输入工具,所提方法对手绘电气符号识别具有较高的识别效果。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2006年12期)

周建新[2](2006)在《智能像卡输入的手绘电气符号识别研究》一文中研究指出CAD是计算机图形学在工业界最广泛、最活跃的应用领域。现在CAD技术和CAD系统已有了相对完善的发展,它们主要用于设计过程的相对后期阶段,但不能很好地满足在设计早期阶段的概念设计的需要。因此开发新的适合于草图设计的输入工具,并研究基于此种输入方式下的草图识别与理解研究具有重要的现实意义。电路图设计是CAD技术的一个重要应用领域,本文针对电路图的概念设计,对电气符号的计算机自动输入与识别技术展开了深入研究。首次采用智能像卡图像输入系统作为手绘电路图的输入设备。在智能像卡上可以象在纸上用真正的笔直接书写,和正常的手工绘图几乎没有区别,符合设计人员的书写和思维习惯;其操作非常简单、方便、自然,其过程非常快捷、准确;图像采样效果理想。因此,它非常适合作为手绘电路图的输入设备。预处理是整个手绘电气符号识别的重要组成部分。对原始手绘电气符号图像进行了平滑、去噪、细化、归一化等处理。归一化处理是解决手绘符号变形问题的有效途径,对目前文献中的几种归一化处理算法进行了实验比较,选取了适合手绘电气符号识别的归一化方法。特征提取是模式识别的关键技术。本文介绍了特征提取在符号识别过程中的重要应用。根据手绘电气符号的特点,有针对性的提出了两种特征提取方法:扩展网格比较特征提取方法和扩展网格图素分布特征提取方法,并通过识别实验对这两种特征的应用价值进行了分析。分类器的设计是模式识别的又一个关键技术。通过对多级分类器集成技术的分析,提出了一种二级分类器组合的手绘电气符号识别模型,预分类时,输入特征数据是扩展网格比较特征,分类器是距离分类器;细分类时,输入特征数据是扩展网格图素分布特征,分类器是BP神经网络分类器。给出了预、细分类器的判决策略。构建了一个智能像卡输入的手绘电气符号识别系统,进而通过实验验证了方法的有效性。(本文来源于《湘潭大学》期刊2006-05-01)

手绘电气符号识别论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

CAD是计算机图形学在工业界最广泛、最活跃的应用领域。现在CAD技术和CAD系统已有了相对完善的发展,它们主要用于设计过程的相对后期阶段,但不能很好地满足在设计早期阶段的概念设计的需要。因此开发新的适合于草图设计的输入工具,并研究基于此种输入方式下的草图识别与理解研究具有重要的现实意义。电路图设计是CAD技术的一个重要应用领域,本文针对电路图的概念设计,对电气符号的计算机自动输入与识别技术展开了深入研究。首次采用智能像卡图像输入系统作为手绘电路图的输入设备。在智能像卡上可以象在纸上用真正的笔直接书写,和正常的手工绘图几乎没有区别,符合设计人员的书写和思维习惯;其操作非常简单、方便、自然,其过程非常快捷、准确;图像采样效果理想。因此,它非常适合作为手绘电路图的输入设备。预处理是整个手绘电气符号识别的重要组成部分。对原始手绘电气符号图像进行了平滑、去噪、细化、归一化等处理。归一化处理是解决手绘符号变形问题的有效途径,对目前文献中的几种归一化处理算法进行了实验比较,选取了适合手绘电气符号识别的归一化方法。特征提取是模式识别的关键技术。本文介绍了特征提取在符号识别过程中的重要应用。根据手绘电气符号的特点,有针对性的提出了两种特征提取方法:扩展网格比较特征提取方法和扩展网格图素分布特征提取方法,并通过识别实验对这两种特征的应用价值进行了分析。分类器的设计是模式识别的又一个关键技术。通过对多级分类器集成技术的分析,提出了一种二级分类器组合的手绘电气符号识别模型,预分类时,输入特征数据是扩展网格比较特征,分类器是距离分类器;细分类时,输入特征数据是扩展网格图素分布特征,分类器是BP神经网络分类器。给出了预、细分类器的判决策略。构建了一个智能像卡输入的手绘电气符号识别系统,进而通过实验验证了方法的有效性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

手绘电气符号识别论文参考文献

[1].周建新,戴永,王求真.智能像卡输入的手绘电气符号识别研究[J].计算机测量与控制.2006

[2].周建新.智能像卡输入的手绘电气符号识别研究[D].湘潭大学.2006

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