导读:本文包含了凸分解论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:分解,多边形,骨架,多面体,手势,顶点,凸多边形。
凸分解论文文献综述写法
张洪,武威,关晓飞,张迎宾,郑路[1]（2018）在《基于局部凸分解的一般多面体接触搜索方法》一文中研究指出为解决任意形状多面体非凸角接触不确定性问题,提出一种较易实现的多面体局部凸分解方案,沿各凹二面角的延伸平面角将任意角分解为凸子角集。采用该方案拓展的一般多面体进入面接触搜索方法具有普遍意义,实现了叁维非连续变形分析法(DDA)一般多面体接触计算的功能。最后,拓展后的叁维DDA程序展示了一般多面体局部凸分解、接触搜索与计算及碰撞接触力学行为分析方面的强大能力,验证了该方法的正确性和稳健性,表明拓展后的叁维DDA程序可用于复杂的多面体块体系统力学行为分析。(本文来源于《岩石力学与工程学报》期刊2018年12期）
潘志庚,王顺婷,姚争为[2]（2018）在《基于改进凸分解的手势识别》一文中研究指出提出了一种新的基于Kinect的实时静态手势识别方法,主要贡献包括:提出了一种简易可行的、结合图像深度信息与肤色信息的手势区域检测与分割方法;提出了一种改进的凸分解算法,对手势区域进行近似凸形状分解,以得到表征手势特征的骨架信息;采用基于路径相似性的骨架图匹配算法对手势进行匹配以实现识别.针对特定手势集进行了对比实验,实验结果表明,本文方法在识别结果的准确率以及算法的效率上都有着良好的表现.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2018年03期）
王顺婷[3]（2016）在《基于改进凸分解的手势识别研究》一文中研究指出纵观计算机发展的历史,计算机变得越趋智能化,人与计算机的交互方式越来越趋于自然简便,并带动了人机交互领域的发展。其中最自然最方便的交互方式是体感交互,通过自己的肢体语言控制计算机系统,这些肢体语言又以手势最为丰富、使用最为频繁。然而目前手势交互技术还存在一些不足：需要采集计算大量的训练数据、不能实现实时性的要求以及不能识别相似性高的手势等。这些缺点,一定程度上阻碍了该技术的发展,所以要能够实现自然、精确以及实时性的特点,仍是一个具有挑战性的课题。本文主要对手势的分割、手势形状的分解、手势骨架的提取以及基于手势骨架的手势识别中的若干问题进行了研究。作者在前人的研究基础上做了进一步的探索性研究：1)提出了一种基于Kinect的深度信息以及肤色信息相结合的复杂背景下的手势分割方法。根据贝叶斯肤色标记的像素点在深度图像中对应的深度值得到深度的统计直方图,获得深度阈值,并用阈值法将手从背景图像中分割出来,可以快速准确地实现手势分割；2)提出了一种改进的凸分解算法对手势进行形状分解,进一步计算得到表示手势特征的骨架信息。与其他表示手势的特征相比,手势的骨架信息能够最大程度上保留手势原始信息。实验结果表明,其计算复杂度以及时间复杂度比传统凸分解算法有了大幅度降低；3)采用了一种基于路径相似性的骨架图匹配算法对手势骨架进行匹配,该方法不依赖与手势的拓扑信息,所以正确性高,而且还能够提高相似手势的识别的正确率。本文采用的方法通过实验证实了其在手势识别过程中的可行性以及有效性。(本文来源于《杭州师范大学》期刊2016-05-01）
贺怀清,杨鹏[4]（2011）在《一种凹多边形凸分解的全局剖分算法》一文中研究指出提出了一种凹多边形凸分解的全局剖分算法。首先对局部剖分算法的原理及存在的问题进行了阐述,并对基于正负法搜索可视点串的算法进行了更正和改进,然后利用改进的权函数从全局剖分的角度选择最优的剖分点进行剖分。同局部剖分算法相比,提高了剖分后所得的多边形形态质量。该算法主要作为轮廓偏置算法的前期处理算法,对原轮廓进行分解,提高了原轮廓多边形进行轮廓偏置算法的运行效率。(本文来源于《中国民航大学学报》期刊2011年03期）
朱传敏,唐珺,许田贵[5]（2010）在《凹多边形凸分解算法在快速原型中的应用》一文中研究指出快速原型是近年来兴起的一项新技术,而扫描路径规划是其核心问题之一。在众多路径生成算法中,分区式扫描由于在制件精度和效率上存在着诸多优势,逐渐成为应用最为广泛的算法。将计算机图形学中的凹多边形凸分解方法应用到分区算法中,将复杂的情形化繁为简,避免出现多边形求交的情形,极大地减小了算法的复杂程度。该算法作为快速原型路径生成软件的基本算法,已经在熔融沉积(FDM)快速原型机中应用,提高了制件的精度,缩短了加工时间。(本文来源于《现代制造工程》期刊2010年02期）
陈诚,孙妮芳,杨志强[6]（2007）在《基于凸分解与OBB层次结构的碰撞检测方法》一文中研究指出目前的碰撞检测方法大部分是基于简单的包围盒方法和简单的搜索算法的,这种算法精确度低且效率不高。基于凸分解与OBB层次结构的碰撞检测方法是对传统碰撞检测算法的一种改进,该方法继承了传统碰撞检测算法的优点,同时又对传统算法进行了必要的改进。实验证明,利用物体表面凸分解的方法解决了传统碰撞检测算法不能测试非凸物体相交的问题,拓宽了碰撞检测算法的应用范围;根据物体前后碰撞点的相关性,运用加速搜索提高了碰撞检测效率,降低了算法复杂度。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2007年11期）
彭安华,张剑峰[7]（2007）在《基于层面轮廓凸分解的扫描路径规划的研究》一文中研究指出熔融堆积成型技术在成型过程中对环境无污染而得到广泛应用,尤其适合在办公环境下使用。扫描过程是实现区域填充过程,类似于传统加工中的刀具路径规划,因而合理规划扫描路径直接影响成型的效率和制件的精度。在分析现有扫描方式的基础上,提出了基于层面轮廓凸分解的分区自适应扫描法,根据顶点可见性的原理进行轮廓凸分解。实际应用表明,该方法即保证了制件的精度又克服了叁角剖分扫描效率低的缺点。(本文来源于《机械设计与研究》期刊2007年05期）
卞宏友,刘伟军,王天然,赵吉宾[8]（2005）在《面向快速制造扫描分区的凹多边形凸分解算法》一文中研究指出提出了一个面向快速成型扫描路径规划的凹多边形凸分解算法。首先应用所提出的基于正负法搜索凹点对应的可见点的新算法来找出凹点的可见点串,然后结合所提出的适用于快速制造中扫描分区的剖分准则,利用权函数选择最佳剖分点,并合理使用辅助点,保证了剖分所得凸多边形的形态质量。该算法作为快速成形选区环形扫描路径规划软件的底层算法,在对待扫描的层面轮廓进行分区时得到了应用。(本文来源于《计算机应用》期刊2005年09期）
周雅洁,刘英,张晶伟[9]（2004）在《基于局部可见点进行的凹多边形凸分解算法》一文中研究指出在参考基于顶点可见性的凹多边形凸分解算法的基础上,提出了改进的方法.该方法先搜索当前凹点,并由该凹角所在边引射线,将多边形所在平面分为A、B、C、D四个区域,并求取当前凹点在区域A内的可见点串;然后,以区域A中是否有可见点为依据,利用凹点的局部几何特性,通过引入权函数从凹点的可见点串中选取适当的点引剖分线,或者利用凹点夹角平分线与多边形在区域A中的线段的交点引剖分线进行多边形分解.本算法旨在通过减少所要求取的可见点数目提高算法效率.(本文来源于《武汉大学学报(工学版)》期刊2004年02期）
刘文予,李华[10]（2004）在《一种全局优化的多面体凸分解匹配方法》一文中研究指出提出了一种全局优化的多面体匹配方法 ,该方法对物体的拓扑关系和结构关系进行多级匹配 .利用全局优化的松驰迭代方法减少匹配误差 ,并由匹配的一致性准则进行匹配结果的检测 ,根据物体的内在特征来进行匹配 ,从而解决非同构物体的匹配 .可广泛应用于物体识别、叁维物体重建、医学图象处理等领域 ,实验证明此方法质量好、自动化程度高 ,是一种有效的全局优化结构匹配方法(本文来源于《红外与毫米波学报》期刊2004年02期）
凸分解论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种新的基于Kinect的实时静态手势识别方法,主要贡献包括:提出了一种简易可行的、结合图像深度信息与肤色信息的手势区域检测与分割方法;提出了一种改进的凸分解算法,对手势区域进行近似凸形状分解,以得到表征手势特征的骨架信息;采用基于路径相似性的骨架图匹配算法对手势进行匹配以实现识别.针对特定手势集进行了对比实验,实验结果表明,本文方法在识别结果的准确率以及算法的效率上都有着良好的表现.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
凸分解论文参考文献
[1].张洪,武威,关晓飞,张迎宾,郑路.基于局部凸分解的一般多面体接触搜索方法[J].岩石力学与工程学报.2018
[2].潘志庚,王顺婷,姚争为.基于改进凸分解的手势识别[J].北京理工大学学报.2018
[3].王顺婷.基于改进凸分解的手势识别研究[D].杭州师范大学.2016
[4].贺怀清,杨鹏.一种凹多边形凸分解的全局剖分算法[J].中国民航大学学报.2011
[5].朱传敏,唐珺,许田贵.凹多边形凸分解算法在快速原型中的应用[J].现代制造工程.2010
[6].陈诚,孙妮芳,杨志强.基于凸分解与OBB层次结构的碰撞检测方法[J].计算机技术与发展.2007
[7].彭安华,张剑峰.基于层面轮廓凸分解的扫描路径规划的研究[J].机械设计与研究.2007
[8].卞宏友,刘伟军,王天然,赵吉宾.面向快速制造扫描分区的凹多边形凸分解算法[J].计算机应用.2005
[9].周雅洁,刘英,张晶伟.基于局部可见点进行的凹多边形凸分解算法[J].武汉大学学报(工学版).2004
[10].刘文予,李华.一种全局优化的多面体凸分解匹配方法[J].红外与毫米波学报.2004