浅析人工智能方法在油田措施领域的应用

论文摘要

人工智能、大数据、机器学习、深度学习等概念或方法在图像语音识别、自然语言处理、自动驾驶等方面广泛应用并取得了突出的进展,油气开发领域经过多年数字化建设保有大量数据资产,并希望借助人工智能的分析手段挖掘数据中的价值。本文分析了油田数据分析与人工智能方法结合中存在的主要问题,并提出相应的解决方案。

论文目录

• 1 背景
•   1.1 油田背景
•   1.2 增产措施背景
•   1.3 人工智能背景
•   1.4 结合背景
• 2 问题分析
•   2.1 油田信息化存在的问题
•   2.2 技术优势企业
•   2.3 解决方案
• 3 分析目标的选择
•   3.1 业务角度
•   3.2 分析方法角度
• 4 具体实现
•   4.1 数据搜集
•   4.2 数据处理
•   4.3 特征工程
•   4.4 模型的选择和训练
•   4.5 模型的应用
• 5 总结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 马庆,张永峰,宋波,吴运驰

关键词: 油田措施,人工智能,大数据,机器学习

来源: 信息技术与信息化 2019年10期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 石油天然气工业,自动化技术

单位: 大庆油田有限责任公司采油工程研究院

分类号: TE4;TP18

页码: 177-179

总页数: 3

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