基于随机动力响应时程统计指标的结构损伤初步识别

论文摘要

本文以八层剪切型钢框架模型在白噪声激励作用下的随机振动实验为基础,分别从结构加速度响应的均值、方差、偏度、峰度、概率密度函数和累积分布函数等多个统计特征,对结构无损及9种模拟损伤工况进行识别,结果表明:结构随机振动加速度响应时程的偏度和峰度对结构损伤的表征效果不明显,而概率密度函数能初步判别损伤,方差指标在进行损伤判别的基础上,具有良好的损伤定位能力.

论文目录

• 引言
• 1 统计特征指标的定义
• 2 试验简介
• 3 损伤识别情况分析
•   3.1 均值、方差、峰度及偏度的表现
•     3.1.1 无损工况
•     3.1.2 单损伤工况
•     3.1.3 多损伤工况
•   3.2 基于概率密度函数的损伤识别
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 肖青松,雷家艳,施伟,王子豪

关键词: 损伤识别,统计特征,随机振动,加速度,方差

来源: 动力学与控制学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 厦门大学建筑与土木工程学院

基金: 国家自然科学基金青年科学基金项目(51508486),福建省自然科学基金青年创新基金项目(2016J05136),厦门市交通基础设施智能管养工程技术研究中心开放基金项目(TCIMI201806)~~

分类号: TU317

页码: 567-574

总页数: 8

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