论文摘要
针对传统土坡稳定性系数试算过于粗糙、未考虑岩土体应力应变特征的不足等问题,以提出一种更为合理的边坡稳定性计算方法为目标,对标准的萤火虫算法(Glowworm Swarm Optimization,GSO)进行改进,加入高斯白噪声扰动策略,增强了算法的全局寻优能力,提出一种改进萤火虫算法(Gauss Glowworm Swarm Optimization,GGSO)。通过标准函数测试表明了新方法的有效性。三个标准函数的测试结果显示:GGSO的寻优效果较GSO大幅度提升;通过有限元应力法计算土坡稳定性系数,并以圆心和半径为自变量,将边坡稳定性计算转化为一个完备的数学优化问题,该优化问题可通过GGSO求解。通过均质土坡和非均质土坡算例验证提出方法的有效性,结果表明:提出的边坡稳定性计算方法能够获得合理的边坡稳定性系数值。最后将提出的边坡稳定性计算方法用于许卡滑坡土质边坡的稳定性计算之中。研究成果对土坡稳定性分析具有一定的参考价值。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李炼,徐骏,姚裕春
关键词: 边坡稳定性,改进萤火虫算法,有限元应力法,最优化,滑坡地质灾害,岩土力学,人工智能算法
来源: 水利水电技术 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 地质学,建筑科学与工程
单位: 中铁二院工程集团有限责任公司
基金: 国家重点研发计划课题(2016YFF0202903)
分类号: TU43
DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2019.01.021
页码: 162-168
总页数: 7
文件大小: 1775K
下载量: 72
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标签：边坡稳定性论文; 改进萤火虫算法论文; 有限元应力法论文; 最优化论文; 滑坡地质灾害论文; 岩土力学论文; 人工智能算法论文;