导读:本文包含了免疫计算论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:免疫,人工免疫,基站,算法,光谱,网络,中继站。
免疫计算论文文献综述
陈晋音,徐轩桁,苏蒙蒙[1]（2018）在《基于自适应免疫计算的网络攻击检测研究》一文中研究指出互联网与生俱来的开放性和交互性的特征,导致攻击者能利用网络的漏洞对网络进行破坏。网络攻击一般具有隐蔽性和高危害性,因此有效地检测网络攻击变得极为重要。为了解决大部分检测算法只能检测一类网络攻击且检测延迟高等问题,提出了一种基于自体集密度自动划分聚类方法的阴性选择算法,简称DAPC-NSA。该算法采用基于密度的聚类算法对自体训练数据进行预处理,对其进行聚类分析,剔除噪声并生成自体检测器;然后根据自我检测器生成非我检测器,同时利用自我检测器和非我检测器来检测异常。文中最后进行了模拟入侵检测实验,结果表明,相比于其他检测算法,该算法不仅能同时检测6种攻击,具有较高的检测率和较低的误测率,而且检测时间短,能达到实时检测的目标。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年S1期）
孙先佑[2]（2015）在《基于免疫计算的低辐射3G网络基站选址优化研究》一文中研究指出2G通信网络的无线基站站址选择主要依赖现场勘测数据和工程师的经验,不仅造成了站址资源的浪费,而且会造成信号覆盖盲点和基站电磁辐射污染。而随着3G网络无线业务的高速增长以及通信需求的提高,运营商对通信网络的基站选址提出了更高的要求。在基站站址资源日益紧缺且民众对基站电磁辐射的担忧也日益增多的情况下,如何进行科学、合理的基站选址规划,已成为移动运营商和国内外学者共同关注的问题。本文在兼顾3G网络信号的覆盖范围与建设成本双目标前提下,考虑基站电磁辐射对周围环境影响因素,研究了一种面向低辐射的基站选址优化方案。本文首先详细介绍了移动通信技术的发展现状,阐述了无线网络的几种典型传播模型,并解释了各种参数对无线网络传播的影响。在电磁辐射对环境的影响中,介绍了电磁辐射模型,并阐述了基站电磁辐射对环境影响的估算模式。根据电磁辐射的估算模式,提出了基于建站成本、网络覆盖和电磁辐射影响的基站选址评价函数。针对基站选址问题的具体情况,本文在分析各种典型优化算法后,根据3G网络选址的特点提出了一种改进的免疫克隆优化算法,给出了改进免疫克隆优化算法的流程。为了克服算法早熟收敛和寻优空间的不足,本文改进了抗体的初始化方法,设计了抗体浓度抑制、克隆变异和精英交叉算子。典型函数测试表明,改进的算法具有较好的收敛效果和全局搜索能力。本文根据改进的免疫克隆优化算法,设计了3G网络基站选址优化方案,并以模拟实验区域为对象进行了仿真测试。实验结果表明:本文提出的选址优化方案不仅能以较小的基站建设代价满足信号覆盖要求,同时也降低了基站电磁辐射的影响,获得了更好的社会效益。(本文来源于《湖南大学》期刊2015-05-05）
李青,韩永国,陶永芹[3]（2014）在《基于知识免疫计算的交通流量预测方法研究》一文中研究指出随着交通行业的快速发展,交通事故,道路拥堵和交通堵塞日益严重影响我们的日常生活。为了提高道路的使用效率,引入知识免疫的新思路,目的是在智能交通网下解决交通流量的预测问题。在数学模型的基础上,设计并提出一种基于知识免疫车辆预测方案,并在仿真环境中进行实验。结果表明,该算法能收敛多目标优化问题并提供合理的交通流量导向方案,为交通流量预测模式提供方向,具有良好的价值。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2014年17期）
刘庆杰,荆林海,李新武,毕建涛,王梦飞[4]（2013）在《一种红外光谱免疫计算的矿物组分定量提取方法》一文中研究指出近红外/短波红外光谱的矿物组分快速鉴定技术可以大大提高野外矿产勘查、遥感矿物填图、岩芯矿物组分分析等工作的效率,成为目前高光谱技术研究的热点之一。文章给出了一个基于光谱相似度评价约束的联合目标岩石样品光谱和矿物光谱端元库进行矿物组分光谱反演的统一模型,然后以矿物光谱线性混合模型和光谱夹角相似度评价为例,建立了一个具体的组分反演模型;针对模型求解过程中的组合优化问题,提出了一种人工免疫克隆选择计算的矿物组分光谱(ICSFSLIM)识别方法;利用在中国新疆包古图地区选取的22个野外岩石样品的实测近红外/短波红外光谱进行了矿物组分提取试验,以样品薄片鉴定结果为准,将ICSFSLIM识别结果与组合特征光谱线性反演模型(CFSLIM)识别结果进行了定量的对比分析。结果表明:ICSFSLIM比CFSLIM的识别正确率提高了2.26%,有效率提高了18.6%,并且具有更高的识别稳定性。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2013年04期）
张艳霞,宋俊辉,王丹宁[5]（2013）在《一种工程混合免疫计算的多峰值函数优化方法》一文中研究指出为获得多峰值函数优化的多个极值,提高智能优化方法,获得多峰值函数优化解的精度,受生物免疫系统相关机理的启发,提出了基于工程混合免疫计算的多峰值函数优化方法,并给出了具体的求解算法.采用传统的蚁群优化方法以及本文方法对3个典型的多峰值复杂测试函数进行性能测试,对比每种方法的搜索代数、搜索到的峰值个数、最大适应度值以及平均适应度值.比较结果表明,本文方法具有增量学习能力且在分类准确率方面都高于传统的蚁群优化方法.(本文来源于《信阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2013年01期）
陈晋音,杨东勇[6]（2012）在《基于轻量级人工免疫计算的混合入侵检测方法》一文中研究指出针对大规模网络环境下的入侵检测系统需要处理的网络数据含有大量的冗余与噪音的问题,设计了一种基于轻量级人工免疫计算的混合入侵检测方法.利用最小信息熵离散化算法预处理检测数据,根据主元分析算法(PCA)进行特征提取,通过提取特征矩阵降低数据维度;设计了基于否定选择算法的在线检测,对于未知的或者大规模的连接则提取其特征并实现基于人工免疫计算的入侵检测.最后利用进化能力的异常检测器进行训练和检测,并将提取的异常特征模式加入到快速匹配的数据库来及时地更新数据库.仿真实验表明算法能够提高混合检测器系统的检测效率,同时检测速度能够满足实时性的要求.(本文来源于《信息与控制》期刊2012年05期）
朱思峰,刘芳,柴争义,戚玉涛[7]（2012）在《基于免疫计算的IEEE 802.16j网络基站及中继站选址优化》一文中研究指出IEEE802.16j标准引入了中继站,从而能获得覆盖能力和容量的提升.与传统的单跳无线接入网络相比,IEEE802.16j网络具有以较低代价获得较高容量的优势.中继站和基站的联合优化是移动网络运营商进行网络规划的重要内容之一.由于中继站建站代价远小于基站建站代价,在给定候选站址和覆盖需求的前提下,通过对中继站和基站的站址进行联合优化可以减少基站的建设数目,从而降低网络的建设总代价.为了解决802.16j网络基站及中继站选址优化问题,给出了一个基于免疫计算的选址优化方案.设计了802.16j网络选址优化问题的数学模型,给出了求解选址优化问题的免疫优化算法,并进行了仿真实验.实验结果表明:所给出的方案能以较小的网络建设代价获得较大的网络容量增益,具有较好的应用价值.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2012年08期）
项卫平[8]（2012）在《基于免疫计算的特征选择算法及其应用研究》一文中研究指出近年来，随着计算机技术、网络技术的飞速发展，对数据和信息以电子格式存储发生了急剧地增长，这些数据毫无疑问是有价值的资源。然而随着信息量的不断扩大和对识别精度要求的逐步提高，优化特征选择的技术显得至关重要。一种高效的特征选择算法不但能为分类、决策提供有力的保障，还能减少任务所需的开销。要想分析海量的粗数据，挖掘出隐藏在数据中对我们有用的知识，就需要利用数据挖掘技术。而受生物免疫系统启发，其具有较强的特征抽取、学习、快速进化和记忆等特性，正是人们在数据挖掘时所需学习和借鉴的。本文首先介绍了基于免疫计算的特征选择算法的研究背景，对人工免疫系统算法及其应用研究进行了概要的叙述，以及介绍了目前常用的一些特征选择的方法。针对信息资源表示模型、特征选择算法和属性降维等与分类有关的关键技术进行了描述，在此展开了基于免疫计算的特征选择算法及其应用研究。在对人工免疫系统的生物学原理——自然生物免疫系统机理的简单介绍下，对人工免疫系统相关算法进行了介绍，重点介绍人工免疫系统借鉴自然免疫系统所具有的特点，并已成功应用在多个领域中。本文提出了基于免疫计算的特征选择算法，在标准数据集上进行特征选择实验然后结合k近邻（k nearest neighboring,KNN）算法构造分类器，与传统KNN分类器和其它学者提出的免疫分类器分类效果进行对比，目的是研究基于免疫计算的特征选择算法的性能，然后将其应用在辅助医疗诊断系统中。重点研究了基于免疫计算的特征选择算法在医疗辅助诊断中如何应用及其成效。实验结果表明，人工免疫算法可以用于分类中的特征选择问题。基于免疫计算的特征选择算法并不穷举每个特征组合，避免事先确定特征数量，它是根据亲和度评估函数具有一定智能的随机搜索策略选择一组有效的特征组合。在参数设置较佳的情况下，对标准数据集的测试体现出了较强的特征抽取能力，获得了属性降维度以及具备生物免疫系统自学习等特性。算法结合KNN规则对标准数据集的分类准确率相比模糊C均值算法，多值免疫算法，基于分类问题的克隆选择算法和人工免疫网络分类算法都有所提高。在辅助医疗诊断系统中，疾病分类准确率能达到97%，为专家诊断病人提供了有力的分析工具。(本文来源于《重庆大学》期刊2012-05-01）
朱思峰[9]（2012）在《基于免疫计算的无线通信网络资源优化》一文中研究指出随着3G通信系统的迅速发展和无线接入技术的不断进步，越来越多的人们能够享受到无线通信带来的便捷。以移动通信为代表的无线通信系统是一种资源受限的系统，随着无线业务需求的高速增长，无线资源(基站站址资源、频谱资源、码资源、功率资源、带宽资源等)日渐紧缺。如何有效地利用有限的无线资源来满足日益增长的业务需求，已经成为国内外研究者和移动网络运营商共同关注的问题。无线资源管理(Radio Resource Management, RRM)是无线通信网络的一个重要研究内容。通过对无线通信网络的资源进行分配优化，可以提供更大的覆盖范围、系统容量和系统性能，从而实现在无线资源有限的情况下接入尽可能多的用户。本文对无线通信网络的资源分配优化模型及优化算法进行了系统的研究，主要研究工作如下：1.基站选址对无线通信网络的服务质量有着重要的影响，在选址时应全面考虑基站覆盖面积、基站建设代价、维护方便程度等要素。基站选址优化是无线通信网络优化的一个重要内容，即在考虑信号质量、建设代价、覆盖约束以及其它网络参数的情况下优化基站的数目和位置，其目标是用较低的基站建设代价来获得一个高覆盖率的网络。本文对无线通信网络的基站选址优化问题进行了研究。首先，针对TD-SCDMA网络基站选址问题的特点，构建了选址优化模型，设计了基于实数编码的克隆增殖算子、克隆变异算子及克隆选择算子，提出了一种基于免疫计算的TD-SCDMA网络基站选址优化方案。接着，对WCDMA网络基站选址问题进行了研究。由于WCDMA网络存在较明显的呼吸效应，即容量与覆盖相互影响，其基站规划问题较为复杂。本文利用链路预算确定WCDMA网络的最大可接受路径损耗，从而计算出小区的最大半径、基站的最大覆盖面积以及容量约束下需要的基站总数目；利用负载因子估计每个基站支持的用户总数目；提出了一种基于免疫计算的WCDMA网络基站选址优化方案。最后，对IEEE802.16j网络的基站及中继站联合选址优化问题进行了研究。当IEEE802.16j中继系统工作在透明中继模式时，移动终端必须处在基站的覆盖范围内以保证能中继传播。本文构建了IEEE802.16j网络基站及中继站联合选址优化模型，并提出了求解模型的免疫优化算法。仿真实验结果表明，本文所提的基站选址优化方案能以较小的网络建设代价满足覆盖要求，其性能优于文献方案，具有较好的理论价值。2.导频信道与其他下行信道共同分享下行功率。由于基站的最大发射功率是额定的，导频功率占的比例大了，分给下行信道的功率所占比例就会减少。过大的导频功率会增加下行链路干扰和小区重迭面积，还会导致导频污染；另一方面，若导频功率过小，会导致小区主导面积下降，从而导致相邻小区超载或出现网络覆盖漏洞。因此，需要根据基站覆盖区域及业务支持能力的需求，对基站导频功率进行优化。本文对WCDMA网络基站导频功率优化问题进行了研究，构建了WCDMA网络基站导频功率优化问题的数学模型，提出了一种基于免疫计算的基站导频功率优化方案。考虑到家庭基站在解决局部区域网络容量、盲区覆盖等问题的重要作用，本文还对家庭基站的导频功率优化问题进行了研究，基于网络拓扑结构和传播流量分布，提出了家庭基站导频功率及毫微微小区半径的优化配置方案。仿真实验结果验证了本文所提方案的有效性，具有较好的理论价值。3.各种异构接入网络的无缝融合是下一代通信网络的显着特征之一。联合会话接纳控制是针对异构无线通信系统的一种宏观资源管理，其目的是使用户会话在各个无线接入网络中均衡分布。本文对单运营商异构网络环境下的联合会话接纳控制问题进行了研究，构建了联合会话接纳控制问题的数学模型，提出了基于免疫计算的联合会话接纳控制方案，并通过仿真实验验证了本文方案。实验结果表明，与文献方案相比，本文方案在阻塞率和频谱效用之间获得了更好的性能折中，同时更好地兼顾了同一运营商内各个接入网络之间的公平。4.在异构网络融合场景下，垂直切换是保证无线业务连续性的有效手段，同时也是调整各个无线接入网络负载的有效方法，垂直切换判决方案决定了垂直切换的性能。本文对异构网络融合场景下的垂直切换判决问题进行了研究，构建了垂直切换判决问题的数学模型，提出了一种基于简谐振子免疫优化算法的垂直切换判决方案，并进行了实验验证。实验结果表明，本文方案能够有效地平衡网络负载、增加终端电池的生存时间。5.在融合多种无线接入技术的异构网络环境中，用户业务在时域和空域上分布的不均衡性是影响整个异构网络性能的主要因素。本文对异构网络融合场景下的负载均衡问题进行了研究，提出了一种基于接入选择和业务转移的动态负载均衡机制。本文把接入选择建模为约束优化问题，利用求得的结果把接入任务均衡地分配到各个基站小区中。另外，为了削弱热点小区突发性业务对系统负载均衡性的破坏，本文还提出了基于基站负载率阈值的业务转移策略。仿真实验结果表明，本文所提出的动态负载均衡方案在接入阻塞率、切换掉线率、负载均衡性、系统利用率等指标上均优于文献方案。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2012-04-01）
周佳佳[10]（2012）在《基于云计算和免疫计算的嵌入式系统可重构网络研究》一文中研究指出可重构技术是当今信息处理领域研究的热点之一,其应用己经从电子信息处理领域拓展到了许多行业。在敏捷制造技术、重构生产系统、飞行器的重构设计等方面都显示出了重构技术的优越之处。在嵌入式系统的设计中引入可重构技术,具有重大的理论研究意义和实用价值。本文主要工作是建立并分析了嵌入式网络可重构的模型。在研究嵌入式网络可重构的过程中,首先就需要建立合适的模型,在此之后,再对所建模型进行分析。利用基于云的数据平台,把数据服务放在云端,依靠强大的云端操作系统和硬件平台处理数据,将监控点获得的数据无线传输到嵌入式系统网络可重构系统的云计算数据库中,再对所获得的数据进行预处理。本文介绍了实验所用到的硬件模块,并对SZ05-ZBEE嵌入式Zigbee无线通信模块的原理、功能和使用方法进行阐述,同时也对ARM11的WiFi功能进行说明,然后主要利用实验室的资源对嵌入式免疫网络进行试验,得出实验结果,最后使用NS2网络仿真软件对免疫网络进行模拟。根据网络实验与网络模拟的结果可知,免疫网络模型是一种有效而有用的新技术,它可对损坏的网络重新进行网络优化,使网络恢复正常工作。(本文来源于《东华大学》期刊2012-01-01）
免疫计算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
2G通信网络的无线基站站址选择主要依赖现场勘测数据和工程师的经验,不仅造成了站址资源的浪费,而且会造成信号覆盖盲点和基站电磁辐射污染。而随着3G网络无线业务的高速增长以及通信需求的提高,运营商对通信网络的基站选址提出了更高的要求。在基站站址资源日益紧缺且民众对基站电磁辐射的担忧也日益增多的情况下,如何进行科学、合理的基站选址规划,已成为移动运营商和国内外学者共同关注的问题。本文在兼顾3G网络信号的覆盖范围与建设成本双目标前提下,考虑基站电磁辐射对周围环境影响因素,研究了一种面向低辐射的基站选址优化方案。本文首先详细介绍了移动通信技术的发展现状,阐述了无线网络的几种典型传播模型,并解释了各种参数对无线网络传播的影响。在电磁辐射对环境的影响中,介绍了电磁辐射模型,并阐述了基站电磁辐射对环境影响的估算模式。根据电磁辐射的估算模式,提出了基于建站成本、网络覆盖和电磁辐射影响的基站选址评价函数。针对基站选址问题的具体情况,本文在分析各种典型优化算法后,根据3G网络选址的特点提出了一种改进的免疫克隆优化算法,给出了改进免疫克隆优化算法的流程。为了克服算法早熟收敛和寻优空间的不足,本文改进了抗体的初始化方法,设计了抗体浓度抑制、克隆变异和精英交叉算子。典型函数测试表明,改进的算法具有较好的收敛效果和全局搜索能力。本文根据改进的免疫克隆优化算法,设计了3G网络基站选址优化方案,并以模拟实验区域为对象进行了仿真测试。实验结果表明:本文提出的选址优化方案不仅能以较小的基站建设代价满足信号覆盖要求,同时也降低了基站电磁辐射的影响,获得了更好的社会效益。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
免疫计算论文参考文献
[1].陈晋音,徐轩桁,苏蒙蒙.基于自适应免疫计算的网络攻击检测研究[J].计算机科学.2018
[2].孙先佑.基于免疫计算的低辐射3G网络基站选址优化研究[D].湖南大学.2015
[3].李青,韩永国,陶永芹.基于知识免疫计算的交通流量预测方法研究[J].现代计算机(专业版).2014
[4].刘庆杰,荆林海,李新武,毕建涛,王梦飞.一种红外光谱免疫计算的矿物组分定量提取方法[J].光谱学与光谱分析.2013
[5].张艳霞,宋俊辉,王丹宁.一种工程混合免疫计算的多峰值函数优化方法[J].信阳师范学院学报(自然科学版).2013
[6].陈晋音,杨东勇.基于轻量级人工免疫计算的混合入侵检测方法[J].信息与控制.2012
[7].朱思峰,刘芳,柴争义,戚玉涛.基于免疫计算的IEEE802.16j网络基站及中继站选址优化[J].计算机研究与发展.2012
[8].项卫平.基于免疫计算的特征选择算法及其应用研究[D].重庆大学.2012
[9].朱思峰.基于免疫计算的无线通信网络资源优化[D].西安电子科技大学.2012
[10].周佳佳.基于云计算和免疫计算的嵌入式系统可重构网络研究[D].东华大学.2012
论文知识图
