融合点扩散函数的预条件黏声最小二乘逆时偏移

论文摘要

在传统黏声最小二乘逆时偏移（Q-LSRTM）中,用于反传残差数据的伴随Q传播算子也是衰减的,因此导致其成像分辨率较低。为了改善Q-LSRTM的低分辨率问题,基于点扩散函数（PSF）构建黏声去模糊滤波器,然后将其作为Q-LSRTM迭代过程中的预条件化因子,最终实现高分辨的衰减补偿偏移,因此称为预条件Q-LSRTM。模型测试表明,预条件Q-LSRTM能获得更高的分辨率、更均衡的振幅以及更快的收敛速度。Q值偏移模型的敏感性测试表明,与Q-LSRTM相似,为了显著改善成像效果,预条件Q-LSRTM也需要相对精确的Q值模型和速度模型。

论文目录

• 0 引言
• 1 理论方法
•   1.1 点扩散函数与去模糊滤波器
•   1.2 黏声介质中的去模糊滤波器
•   1.3 黏声最小二乘逆时偏移
•   1.4 预条件Q最小二乘逆时偏移
• 2 Marmousi Ⅱ模型测试
• 3 结论与认识

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 姚振岸,孙成禹,喻志超,马振

关键词: 最小二乘逆时偏移,黏声,点扩散函数,去模糊滤波器,预条件

来源: 石油地球物理勘探 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

单位: 东华理工大学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室,中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,北京大学地球与空间科学学院石油与天然气研究中心

基金: 国家自然基金项目“深度偏移地震数据特征剖析与深度域直接反演方法研究”(41874153),国家科技重大专项“复杂目标多尺度资料高精度处理关键技术研究”(2016ZX05006-002),江西省教育厅科技项目“三维双复杂介质微地震波场全波形模拟与特征研究”联合资助

分类号: P631.4

DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2019.01.009

页码: 73-83+7-8

总页数: 13

文件大小: 3189K

下载量: 99