导读:本文包含了彩色图像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,彩色,混沌,算法,自适应,直方图,阈值。
彩色图像论文文献综述
冯红波,李萍,王博[1]（2020）在《基于自适应权重Retinex和小波变换的彩色图像增强算法》一文中研究指出针对现有图像增强技术容易出现细节丢失、局部曝光不足、过曝光或颜色失真,不能兼顾对比度和色彩保真的问题,提出了基于自适应权重Retinex与小波变换结合的彩色图像增强算法(AMSR-WT)。将图像从RGB空间转换到HSI空间,对亮度分量I进行小波变换分解为低频亮度图像和若干高频亮度图像,对低频图像使用自适应权重Retinex进行增强,对高频图像使用改进的阈值去噪算法进行去噪,通过小波逆变换重构亮度分量,经过Gamma校正进一步增强对比度并转换回RGB空间得到增强图像。实验结果表明,该算法有效提高了图像对比度和颜色保真度,较好地保留了图像的细节和纹理。(本文来源于《无线电工程》期刊2020年01期）
胡春杰,黄启胜,陈翠,嵇海祥,阮聪[2]（2019）在《结合多混沌映射与DNA的彩色图像加密算法》一文中研究指出针对低维混沌系统和单一的DNA加密方案的空间小、复杂度低等问题,提出一种基于多混沌映射与DNA的彩色图像加密算法.先利用Arnold变换对图像每分量进行图像位置置乱,利用Logistic混沌映射产生与明文图像大小相同的随机矩阵并进行分块操作,再进行DNA规则运算,其运算方式由Chen超混沌系统产生的混沌序列动态决定.仿真实验结果表明,算法加密与恢复效果良好,能有效地抵御各种统计攻击与差分攻击,具有良好的安全性、抗噪声性好、复杂高等加密性能.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年12期）
周美丽,白宗文,肖雪,王中南,梁琦[3]（2019）在《两种典型彩色图像增强算法的比较与研究》一文中研究指出图像增强的目的是改善图像的视觉效果,根据不同的应用场合,有目的地强调图像的整体或局部特性,扩大图像中不同物体特征之间的差别,满足某一领域特殊分析的需要。本文对于两种典型彩色图像增强算法即白平衡算法和伪彩色法图像增强处理技术进行了研究和实验仿真,且对仿真结果进行了研究与分析,结果表明白平衡法图像增强处理方法对于纠正彩色图像的偏色现象效果很好;伪彩色图像增强方法可以使处理后的图像特点更加突出,而且能够很好的保持与原图像的连贯性。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年23期）
崔倩倩,李瑞洋[4]（2019）在《基于CLAHE彩色图像去雾算法研究》一文中研究指出针对近年来雾霾频繁且广泛,受雾霾影响,图像质量退化,许多特征被覆盖或模糊,导致无法识别和提取景物的特征。提出一种改进的限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)的去雾方法。将输入图像的RGB颜色空间转换成LAB彩色空间,提取亮度分量,再用改进的CLAHE算法对亮度分量进行增强,再转回到RGB空间进行合成。图像处理结果表明该算法不仅快速高效且有效解决了图像质量问题。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年33期）
刘铭丽,王希云[5]（2019）在《高阶全变差正则化彩色图像去马赛克》一文中研究指出针对全变差(total variation,TV)正则化方法会在恢复出来的图像中产生阶梯效应,提出了一种基于四阶偏微分方程的高阶全变差正则化彩色图像去马赛克模型,此模型在ROF模型的基础上,用四阶范数代替TV范数,消除了ROF模型所产生的阶梯效应。实验结果表明,该模型能取得较好的图像复原效果。(本文来源于《太原科技大学学报》期刊2019年06期）
王红茹,李瑞,王佳[6]（2019）在《基于改进CLAHE的水下彩色图像增强算法》一文中研究指出为了克服水下成像过程中,由于水体介质对光线的吸收和散射作用导致的水下图像对比度低、光照不均等问题,提出一种基于改进CLAHE的水下图像增强算法。针对CLAHE算法采用统一的裁剪幅值而导致部分子块得不到增强的问题,提出根据每个子块的像素值分布确定相应的裁剪幅值对直方图进行裁剪、分配;然后对超出裁剪幅值部分进行二次分配,并引入自适应上下限阈值,确定二次分配的动态范围,以进一步增强图像细节;最后,引入同态滤波,将灰度图像与明度分量V进行加权求和,以改善图像过亮或过暗区域。实验结果表明,改进算法可以增强对比度,改善光照不均,有效提升图像质量。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年11期）
衡宝川,肖迪,张翔[7]（2019）在《结合MSRCP增强的夜间彩色图像拼接算法》一文中研究指出针对夜间彩色图像拼接中提取特征点过少、细节缺失、颜色失真等问题,提出一种具有色彩保护的多尺度Retinex(multi-scale Retinex with chromaticity preservation,MSRCP)增强的图像拼接算法。计算强度通道图像,采用引导滤波对强度通道图像进行平滑处理,估计出反射分量;经过Gamma校正和颜色平衡校正提高图像对比度,通过改进颜色恢复函数得到增强图片;通过SURF (speed-up robust features)算法和最佳缝合线算法进行图像拼接,消除拼接缝和重影。实验结果表明,增强后的图像特征点对增加,可准确实现无缝图像拼接且获得的拼接图像具有较好的细节表现、清晰度和色彩还原。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年11期）
吕冬梅,李国东[8]（2019）在《基于双混沌和彩色图像的空间加密算法》一文中研究指出针对大量彩色图像加密算法中的混沌序列具有单一性、加密算法具有独立性这两个缺点,设计了一种基于双混沌和彩色图像的空间加密算法。该算法利用了彩色图像可分解为叁层分量这一特点,对叁层分量采用有关联(平行置乱-有序扩散)的加密模式,使得难以单一破解彩色图像的其中任意一层分量,并且借助Henon映射和四维超混沌结合多组初始条件生成复杂混沌序列,将其用于加密过程。对加密算法进行仿真实验,结果表明,NPCR为99.610 8%,UACI为33.460 6%,信息熵为7.997 5,密钥空间为10~(16×21)。所提算法密钥空间之大足以抵抗穷举攻击,通过分析可知该算法可以抵抗差分攻击,并且该算法可有效地解决混沌序列的单一性、加密算法的独立性这两个问题,使得破解难度增加。将其与其他类似的彩色图像加密算法进行比较,结果表明文中加密算法的安全性更高。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期）
赵方正,李成海,刘晨,宋亚飞[9]（2019）在《超混沌彩色图像加密算法优化及安全性分析》一文中研究指出针对当前"置乱-扩散"模式的彩色图像加密算法所存在的密钥空间小、加密过程繁琐以及安全性不足等问题,文中基于超混沌系统提出了一种采用"转换-置乱-扩散"模式的超混沌系统彩色图像加密算法。该算法在进行置乱操作前,首先根据图像自身属性计算其迭代次数,对彩色图像的所有像素值进行格雷码迭代转换,然后将四维超混沌系统产生的混沌序列和转换为格雷码的像素矩阵转换为一维矩阵,对混沌序列进行排序,对像素矩阵进行同步位置变化完成图像的全域置乱,对置乱后的矩阵进行位操作完成图像扩散,最后通过矩阵变换得到密文。通过仿真实验对密钥敏感性、直方图、信息熵、相关性等评价指标进行计算和分析,并与其他算法进行对比,结果证明加密算法具有较强的抗攻击能力。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期）
谢斌,黄安,黄辉[10]（2019）在《本征图像分解的稀疏表示彩色图像去噪算法》一文中研究指出为解决传统彩色图像去噪算法容易出现细节模糊、伪色彩及去噪效果不佳等问题,文中提出了一种基于本征图像分解的稀疏表示彩色图像去噪算法。利用本征图像分解良好的色彩保持和细节恢复等优点,将含噪彩色图像分解成反映图像真实颜色特征的反射率部分和反映图像亮度特征的光照率部分。一方面,反射率部分仅含有部分孤立噪声点且是具有分段平滑特性的彩色图像,因此文中采用在去除彩色图像轻度污染方面表现良好的基于稀疏表示的彩色图像去噪算法对其进行处理。另一方面,光照率部分包含了主要噪声成分且是具有较强稀疏性的灰度图像,因此文中采用能够保持图像细节的非局部集中稀疏表示灰度图像去噪算法对其进行处理。为了有效地求解所提算法,文中结合正交匹配追踪法和软阈值法设计了一种新的数值解法。数值实验结果表明,新算法明显优于经典的彩色图像去噪算法。以256×256的Boat图像为例,在噪声方差等于20时,新算法的PSNR值比K-SVD算法和NCSR算法分别提高了1.7dB和0.67dB,SSIM值比K-SVD方法和NCSR算法分别提高了0.11和0.09。文中所提算法在提高彩色图像去噪效果的同时能够有效地保留图像细节,在视觉效果和客观评价指标等方面均优于传统的ROF算法、K-SVD算法和NCSR算法。(本文来源于《液晶与显示》期刊2019年11期）
彩色图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对低维混沌系统和单一的DNA加密方案的空间小、复杂度低等问题,提出一种基于多混沌映射与DNA的彩色图像加密算法.先利用Arnold变换对图像每分量进行图像位置置乱,利用Logistic混沌映射产生与明文图像大小相同的随机矩阵并进行分块操作,再进行DNA规则运算,其运算方式由Chen超混沌系统产生的混沌序列动态决定.仿真实验结果表明,算法加密与恢复效果良好,能有效地抵御各种统计攻击与差分攻击,具有良好的安全性、抗噪声性好、复杂高等加密性能.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
彩色图像论文参考文献
[1].冯红波,李萍,王博.基于自适应权重Retinex和小波变换的彩色图像增强算法[J].无线电工程.2020
[2].胡春杰,黄启胜,陈翠,嵇海祥,阮聪.结合多混沌映射与DNA的彩色图像加密算法[J].计算机系统应用.2019
[3].周美丽,白宗文,肖雪,王中南,梁琦.两种典型彩色图像增强算法的比较与研究[J].电子设计工程.2019
[4].崔倩倩,李瑞洋.基于CLAHE彩色图像去雾算法研究[J].科学技术创新.2019
[5].刘铭丽,王希云.高阶全变差正则化彩色图像去马赛克[J].太原科技大学学报.2019
[6].王红茹,李瑞,王佳.基于改进CLAHE的水下彩色图像增强算法[J].舰船电子工程.2019
[7].衡宝川,肖迪,张翔.结合MSRCP增强的夜间彩色图像拼接算法[J].计算机工程与设计.2019
[8].吕冬梅,李国东.基于双混沌和彩色图像的空间加密算法[J].计算机科学.2019
[9].赵方正,李成海,刘晨,宋亚飞.超混沌彩色图像加密算法优化及安全性分析[J].计算机科学.2019
[10].谢斌,黄安,黄辉.本征图像分解的稀疏表示彩色图像去噪算法[J].液晶与显示.2019
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