淮海经济区空气质量时空分布特征

论文摘要

通过提取淮海经济区20个地级市2015—2017年3年的空气质量数据,并将该区域划分为以中心城市徐州为核心的苏鲁豫皖4省区域,基于数理统计、地理空间分析等方法,研究淮海经济区空气质量时间梯度特征和AQI空间序列规律.结果表明:时间梯度上,淮海经济区的空气质量年均变化呈现良好发展趋势;季均变化性规律为AQI（冬季）>AQI（春季）>AQI（秋季）>AQI（夏季）;而月均变化呈"U"型时间分布,AQI均值在1月、12月达到最大值;周变化整体趋势表现为在一周的后半段达到最大值.空间变化上,AQI的空间序列在春、秋、冬3季有显著性的变化特征,呈现西北高、东南低的空间格局.另外,淮海经济区AQI与PM10和PM2.5显著相关,与O3不相关.淮海经济区空气质量的时空变化特征是自然与人工两大类空气污染共同作用的结果.

论文目录

• 1 研究区概况与研究方法
•   1.1 研究区概况
•   1.2 数据来源
•   1.3 分析方法
• 2 结果与分析
•   2.1空气质量时间序列特征
•     2.1.1 AQI年变化
•     2.1.2 AQI季节变化
•     2.1.3 AQI月变化
•     2.1.4 AQI周变化
•   2.2 空气质量空间分布特征
•     2.2.1 AQI空间分布格局
•     2.2.2 首要污染物分布特征
•     2.2.3 相关性分析
• 3 讨论与结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 胡纯广,史春云,于淑芹

关键词: 空气质量,时空分布,插值法,淮海经济区

来源: 江苏师范大学学报(自然科学版) 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院

基金: 江苏省大学生创新创业训练重点项目(201810320068Z),江苏省大学生创新创业训练一般项目(201910320121Y),江苏高校优势学科建设工程资助项目

分类号: X51

页码: 26-31

总页数: 6

文件大小: 1114K

下载量: 85