导读:本文包含了目标参数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:目标,参数,调速器,算法,声速,模型,衬套。
目标参数论文文献综述
严鹏,魏永庚,贾明松[1]（2019）在《3-UPU并联机构多目标参数的优化》一文中研究指出在同一工作空间下,并联机构的结构参数不同,将导致不同的运动性能,因此,获得并联机构最优结构参数是机构运动性能的重要保证。针对这一问题,选取3-UPU并联机构作为研究对象进行运动学分析,建立机构的运动学方程,并根据其正逆解公式求出了3-UPU并联机构的雅克比矩阵;在给定的工作空间内,利用3-UPU并联机构的雅克比矩阵的条件数,通过遗传算法对并联机构的结构参数进行优化分析,该设计数据为并联机构结构参数设计提供了理论基础。(本文来源于《黑龙江大学工程学报》期刊2019年04期）
佘勇,占刚,樊文欣,毛卫秀,余世捷[2]（2019）在《基于遗传算法的强力旋压连杆衬套工艺参数多目标优化》一文中研究指出针对连杆衬套的强力旋压成形工艺参数与力学性能之间的复杂关系,建立了工艺参数(减薄率、进给比)与力学性能(抗拉强度、伸长率)之间的RBF神经网络非线性关系。利用正交试验所得的数据结果对神经网络进行训练和测试,通过实测值与预测值的对比,发现所建立的神经网络模型具有较高的预测精度。并将此非线性关系作为适应度函数,基于遗传算法建立了工艺参数(减薄率、进给比)的多目标(抗拉强度、伸长率)优化模型,得出了多目标Pareto最优解集,并通过试验分析验证了最优解集的可行性,可以有效提高工艺参数的设计效率和产品的力学性能。(本文来源于《锻压技术》期刊2019年12期）
孙延鹏,陈莉,屈乐乐[3]（2019）在《墙体参数模糊下穿墙雷达运动目标成像》一文中研究指出针对墙参数模糊条件下运动目标成像速度慢、墙参数重建精度差等问题,提出了一种改进拟牛顿-粒子群优化(Limited Broyden Fletcher Goldfarb Shanno-Particle Swarm Optimization,LBFGSPSO)算法,建立了LBFGS-PSO算法模型,解决了传统拟牛顿算法和粒子群算法计算速度慢、误差较大等问题。该算法与块正交匹配追踪(Block Orthogonal Matching Pursuit,BOMP)算法相结合不仅可以精确重建边墙位置,还能够准确地重建多径效应环境中的运动目标和静止目标,算法的计算速度和精度得到了一定程度的提高。仿真结果和数据分析验证了所提方法的性能。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年11期）
李源,黄华,郭润兰[4]（2019）在《基于响应面法的加工中心立柱结构多级多目标参数优化设计》一文中研究指出立柱是决定精密数控机床性能的关键部件之一,为实现立柱质量、沿主轴方向变形和低阶固有频率的综合优化,提出了一种结合拓扑结构和尺寸优化的多级优化设计方法。在第1级优化设计中,通过有限元拓扑结构分析,得到部件结构的优化方向,确定了立柱的内部结构方式。第2级优化中,针对高敏感性参数进行优化,以立柱内部肋板的厚度为例确定其最佳尺寸。在第3级优化中,针对决定立柱的重心尺寸和减重孔尺寸等敏感性相对较低的多个参数,采用中心复合设计的试验方法在设计空间内选取合适的分析样本点,并由有限元分析软件计算样本点响应值,运用最小二乘法建立设计输入与响应输出之间的二阶响应面模型,根据该模型进行设计空间内的优化求解。以某型号卧式加工中心的立柱为例,采用文中方法进行优化设计,得到Pareto最优解集。结果表明:经过该方法优化后得到最优的肋板布置方式及其他相关结构尺寸,与初始结构相比,立柱总体质量减少了47.98%,沿主轴方向的变形和低阶固有频率均在允许范围内,且减小了计算量,结果证明了该方法的可行性。(本文来源于《机械设计》期刊2019年11期）
邓峰,郭巍[5]（2019）在《基于PSOBPNN和NSGA-Ⅱ的微孔发泡工艺参数多目标优化》一文中研究指出微孔发泡材料具有质量轻、冲击强度高、韧性强等优点,但其工艺控制复杂,易产生制件表面翘曲和顶出时体积收缩率增加等问题。利用PSOBP神经网络,构建8个工艺参数和3个优化目标之间的数学关系,并验证其准确性;通过多目标遗传算法进行寻优,结合模糊控制确定最优工艺参数组合。优化后的制件翘曲值为0.7519mm,制件质量为6.9544g,顶出时体积收缩率为3.4066%。经验证实验证明,优化结果显着且准确。(本文来源于《塑料工业》期刊2019年11期）
张栋,白新有,邱彦文,郑桂妹[6]（2019）在《基于联合稀疏重构模型的双基MIMO雷达off-grid目标参数快速估计》一文中研究指出针对多输入多输出(MIMO)雷达二维参数稀疏估计中的不在格点上(off-grid)目标问题,利用两次泰勒展开对信号模型进行修正,构建联合稀疏重构模型,将off-grid问题转化为联合稀疏重构问题;为降低计算复杂度,针对该联合稀疏重构模型提出Joint-2D-OMP算法。仿真结果表明:所提模型和算法在解决off-grid问题的同时,可有效提高参数估计的速度。(本文来源于《现代雷达》期刊2019年11期）
蔡光斌,赵阳,张胜修,杨小冈[7]（2019）在《高超声速飞行器鲁棒多目标线性变参数控制》一文中研究指出针对具有"乘波体"构型的吸气式高超声速飞行器纵向飞行姿态控制问题,提出了一种基于区域极点配置的鲁棒多目标线性变参数(LPV)控制系统设计方法。给出吸气式高超声速飞行器纵向非线性机理模型,在此基础上建立了刚性LPV模型;针对此类LPV模型,提出了基于区域极点配置的LPV状态反馈控制系统设计方法,将系统的鲁棒稳定性、干扰抑制、跟踪性能等性能指标通过扩展线性矩阵不等式约束的方式,实现了LPV系统的多目标鲁棒跟踪控制。同时,通过引入松弛变量的方法,解除了Lyapunov函数矩阵与系统矩阵之间的耦合影响,从而降低了控制系统设计的保守性,得到了满足期望性能要求的LPV状态反馈鲁棒跟踪控制器。所设计的控制器应用于高超声速飞行器的非线性机理模型进行数值仿真验证,仿真结果表明:所设计的控制器能够使得闭环反馈控制系统有效地跟踪指令信号变化,系统动态性能良好且具有较强的抗干扰能力。(本文来源于《兵工学报》期刊2019年11期）
江崇熙,周靖皓,石鹏,李尚远,黄伟[8]（2019）在《考虑超低频振荡的水轮机调速器参数多目标鲁棒设计》一文中研究指出超低频振荡威胁电网安全稳定运行,可通过调整水轮机调速器参数抑制。水轮机调速器参数设计应同时考虑系统稳定性与跟踪性能,且所设计的参数应具备足够的鲁棒性以应对运行方式变化。首先,利用矩阵扰动理论严格地证明了在超低频振荡频段范围内使用统一频率模型代替复杂完整模型的适用性。在此基础上,基于结构奇异值理论提出一种水轮机调速器参数设计方法。方法中将运行方式变化处理为统一频率模型中的摄动,且在评价输出权函数中包含了稳定性参数与跟踪性能参数,使得所设计参数能同时满足多个运行方式的稳定性与跟踪性能要求。所提方法的有效性通过云南电网算例得到了验证。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年21期）
马卫华,袁大钟,孟思洋,罗建军[9]（2019）在《黏附激励下空间目标惯性参数的辨识方法》一文中研究指出针对黏附卫星会自然激励目标改变运动状态的现象,提出一种利用黏附激励进行空间非合作目标惯性参数的辨识方法。黏附前,利用主星对目标特征点的视觉测量,建立估计目标惯性参数与相对运动参数的滤波器,并估计目标的转动惯量比和质心;黏附后,主星直接利用该滤波器估计目标的新的质心速度,并基于动量守恒原理计算目标质量。该方法不仅充分利用黏附过程的自然激励,无需常规辨识必须的主动激励,而且激励前后算法一致,无需切换。数字仿真证实了算法的有效性。(本文来源于《宇航学报》期刊2019年10期）
周彦玲,范军,王斌[10]（2019）在《塑料类高分子聚合物材料水中目标声学参数反演》一文中研究指出塑料类高分子聚合物材料作为3D打印领域的一类主要材料,在水下声学模型和结构成型中的应用越来越广泛,这类新材料的声学参数直接影响着3D打印的水下声学模型和结构的声学性能.基于水中目标声散射的Rayleigh简正级数解及塑料类高分子聚合物材料实心球中亚音速Rayleigh波低频共振机理分析,获取了亚音速Rayleigh波在低频情况下共振峰频率和幅度分别对材料的波速和衰减系数敏感的特征.在此特征基础上建立了一种以亚音速Rayleigh波反向散射共振峰频率和幅度为代价函数的塑料类高分子聚合物材料声学参数反演方法.最后通过典型塑料类高分子聚合物材料PMMA (甲基丙烯酸甲酯-亚克力)实心球反向声散射特性水池试验,测量了亚音速Rayleigh波反向散射共振特性,并反演得到了此类PMMA材料的纵波、剪切波声速及其声衰减系数,与理论预报结果基本吻合,为3D打印的塑料类高分子聚合物材料模型声学性能测试和评估提供了一种新方法.(本文来源于《物理学报》期刊2019年21期）
目标参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对连杆衬套的强力旋压成形工艺参数与力学性能之间的复杂关系,建立了工艺参数(减薄率、进给比)与力学性能(抗拉强度、伸长率)之间的RBF神经网络非线性关系。利用正交试验所得的数据结果对神经网络进行训练和测试,通过实测值与预测值的对比,发现所建立的神经网络模型具有较高的预测精度。并将此非线性关系作为适应度函数,基于遗传算法建立了工艺参数(减薄率、进给比)的多目标(抗拉强度、伸长率)优化模型,得出了多目标Pareto最优解集,并通过试验分析验证了最优解集的可行性,可以有效提高工艺参数的设计效率和产品的力学性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
目标参数论文参考文献
[1].严鹏,魏永庚,贾明松.3-UPU并联机构多目标参数的优化[J].黑龙江大学工程学报.2019
[2].佘勇,占刚,樊文欣,毛卫秀,余世捷.基于遗传算法的强力旋压连杆衬套工艺参数多目标优化[J].锻压技术.2019
[3].孙延鹏,陈莉,屈乐乐.墙体参数模糊下穿墙雷达运动目标成像[J].电讯技术.2019
[4].李源,黄华,郭润兰.基于响应面法的加工中心立柱结构多级多目标参数优化设计[J].机械设计.2019
[5].邓峰,郭巍.基于PSOBPNN和NSGA-Ⅱ的微孔发泡工艺参数多目标优化[J].塑料工业.2019
[6].张栋,白新有,邱彦文,郑桂妹.基于联合稀疏重构模型的双基MIMO雷达off-grid目标参数快速估计[J].现代雷达.2019
[7].蔡光斌,赵阳,张胜修,杨小冈.高超声速飞行器鲁棒多目标线性变参数控制[J].兵工学报.2019
[8].江崇熙,周靖皓,石鹏,李尚远,黄伟.考虑超低频振荡的水轮机调速器参数多目标鲁棒设计[J].电力系统自动化.2019
[9].马卫华,袁大钟,孟思洋,罗建军.黏附激励下空间目标惯性参数的辨识方法[J].宇航学报.2019
[10].周彦玲,范军,王斌.塑料类高分子聚合物材料水中目标声学参数反演[J].物理学报.2019
论文知识图
