基于混合神经网络的风筝发电机组预测函数控制

论文摘要

提出了非线性预测函数控制器以解决风筝发电的控制难题,采用混合神经网络建立了风筝系统的预测模型,采用预测函数设计其控制器.预测函数控制器结合神经网络集成了在线辨识、学习机制和预测控制器闭环控制系统,能够显著改善风筝发电系统的性能.数字仿真结果验证了该方法的有效性.

论文目录

• 1 非线性预测函数控制
•   1.1 混合神经网络
•   1.2 基于混合神经网络的预测函数控制
•     1.2.1 预测模型
•     1.2.2 反馈校正
•     1.2.3 滚动优化
• 2 风筝发电机组
• 3 风筝发电机组预测函数控制
•   3.1 控制问题
•   3.2 仿真结果
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王永玉,朱智林

关键词: 高空风力发电,风筝,预测函数控制,神经网络

来源: 兰州大学学报(自然科学版) 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 山东工商学院信息与电子工程学院山东省高校感知技术与控制重点实验室

基金: 国家自然科学基金项目(61472227),山东工商学院博士基金项目(B5201620),山东省高校感知技术与控制重点实验室项目(SD159-1)

分类号: TP183;TM315

DOI: 10.13885/j.issn.0455-2059.2019.06.016

页码: 828-832

总页数: 5

文件大小: 1946K

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