海上自主水面船舶航行风险识别

论文摘要

为识别海上自主水面船舶（Maritime Autonomous Surface Ship,MASS）的航行风险,构建VBPO-HSET航行风险识别模型,其中VBPO代表航行计划、靠离泊作业、进出港航行和开阔水域航行等4个航行阶段,HSET代表人因、船舶、科技和环境等4类风险。基于该模型通过文献查阅与专家访谈等信息,共识别出MASS航行相关的风险因素66个。以自动化水平III类MASS为研究对象,专家访谈结果表明:开阔水域航行阶段是III类MASS航行高风险阶段,人因是影响III类海上自主船舶的主要因素类型。

论文目录

• 1 MASS航行风险识别模型
•   1.1 4个航行阶段
•   1.2 4类风险因素
•   1.3 VBPO-HSET风险识别模型
• 2 MASS相关文献统计
•   2.1 文献检索情况
•   2.2 主要研究热点
• 3 案例研究
•   3.1 人为因素4个航行阶段分析
•   3.2 船舶因素4个航行阶段分析
•   3.3 环境因素4个航行阶段分析
•   3.4 科技因素4个航行阶段分析
• 4 讨论与分析
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 范存龙,张笛,姚厚杰,张锴,陈永军

关键词: 交通安全,海上自主船舶,风险识别,模型

来源: 中国航海 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 船舶工业,自动化技术

单位: 武汉理工大学智能交通系统研究中心,武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心,武汉理工大学交通学院

基金: 国家重点研发计划课题资助(2017YFC0804900,2017YFC0804904)

分类号: U664.82;U676.1

页码: 75-82

总页数: 8

文件大小: 358K

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