导读:本文包含了虚警率论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:目标,锐化,波束,卷积,引信,阈值,接收机。
虚警率论文文献综述
王中宝,尹奎英[1]（2019）在《基于恒虚警率的反卷积波束锐化方法》一文中研究指出为了解决机场场面监视雷达(airport surface movement radar,ASMR)方位分辨率低的问题,在分析传统反卷积波束锐化方法局限性的基础上,提出了一种基于恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)的反卷积波束锐化方法。该方法采用CFAR处理自适应地调整反卷积处理的门限,避免迭代求解过程在低噪区域进行无效处理,在保证重点目标区域锐化效果的同时能抑制虚假小目标的发生,可有效降低AMSR系统的虚警率。计算机仿真分析及实测数据处理表明,本方法很好地解决了传统反卷积方法对噪声敏感的问题,具有重要的工程应用价值。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年12期）
孙翠改,钱素娟,张军朝[2]（2017）在《虚警率约束的联合弱分类器集成学习算法》一文中研究指出提出一种联合弱分类器集成学习算法。借鉴Adaboost方法采用弱分类器构建强分类器的思想,联合多个弱分类器构建特征分类的得分函数,生成一个集成分类器。在分类器训练时,采用ROC曲线围成的AUC面积值构建目标函数,加入虚警率上下限约束条件,采用列生成算法学习弱分类器,采用割平面法学习弱分类器的系数。在PASCAL VOC-2007数据集上进行目标检测实验,实验结果表明,与常用的支持向量机、Adaboost、随机森林和卷积神经网络分类方法相比,该方法的假正率指标低,真正率指标高。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2017年12期）
李东阳,张建功[3]（2016）在《高可靠性低虚警率声引信接收机设计》一文中研究指出接收机的信号预处理能力直接影响着设备的工作性能,为了提高主动声引信接收机的可靠性,本文分析了声引信的工作方式,设计了一款高可靠性低虚警率的声引信接收机。该接收机具有结构简单、高可靠性、大动态范围等特点。文中介绍了主动声引信的工作流程,给出了主动声引信接收机的关键电路增益控制及混频电路设计方法。电路设计并完成印制电路板制作,经湖上试验测试表明该接收机符合设计要求,各项指标均满足要求。(本文来源于《2016’中国西部声学学术交流会论文集》期刊2016-08-21）
姜庆刚[4]（2016）在《船舶导航雷达杂波抑制方法研究及恒虚警率检测FPGA实现》一文中研究指出海杂波背景下目标检测一直是雷达信号处理领域的研究热点,尤其是在海面环境多变的情况下,海杂波变化无常,导致雷达回波信号十分复杂,严重制约了雷达海面目标的检测性能。因此,海杂波的抑制成为提高海面目标检测性能的关键问题所在。本文基于上述存在的问题展开了相关研究工作,主要工作和创新点如下：(1)本文首先分析了海杂波的统计特性,描述了几种经典的海杂波幅度分布模型以及海杂波的功率谱特性,然后介绍了海杂波的产生方法,并对海杂波模型进行仿真。基于此,本文提出了一种统计多模型的船舶导航雷达海杂波抑制方法。根据雷达多次扫描回波数据统计模型库中各模型的参数特征,再与雷达回波的分布曲线进行对比,选择与之最佳匹配的海杂波模型,对回波信号进行对消,从而抑制海杂波的干扰。通过仿真与实测数据的处理分析,表明该方法能够对海杂波进行有效地抑制。(2)本文研究了海杂波背景下的恒虚警率(Constant False Alarm Rate, CFAR)处理算法。首先分析了CFAR检测技术的基本理论和叁种均值类(ML-CFAR)处理方法以及有序统计类(OS-CFAR、OSGO-CFAR)处理算法,并分析比较了多种CFAR处理方法在均匀杂波背景、多干扰目标杂波背景及杂波边缘背景下的检测性能。通过对仿真结果的分析,表明OSGO-CFAR具有更好的检测性能。(3)本文基于FPGA对ML-CFAR、OSGO-CFAR算法进行设计和实现,并在设计过程中对OSGO-CFAR进行了优化,降低了运算量和资源损耗,仿真结果与资源利用率都验证了算法设计的正确性和可行性。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2016-05-01）
赵利凯[5]（2016）在《雷达目标恒虚警率检测算法研究》一文中研究指出信号检测的研究一直是各国十分重视的课题,在国民经济尤其是军事领域中,具有非常重要的作用。恒虚警率检测是现代雷达目标检测的主要方式,而且研究者已经研究出了多种恒虚警率检测器。本文在雷达信号检测理论的基础上,深入研究了几种经典的CFAR检测器,并讨论了它们在均匀杂波环境、杂波边缘环境、多目标环境下的性能。可变标识VI-CFAR检测器综合了ML类CFAR检测器的优点,在均匀杂波环境中有良好的检测性能,并在非均匀杂波环境也表现出较好的鲁棒性。然而,由于它在两侧参考半窗同时出现干扰时采用了SO-CFAR检测方法,导致其对待测目标的检测性能下降严重。本文对VI-CFAR进行改进,在两侧参考半窗同时出现干扰目标时采用OSCMCA方法,同时应用自动筛选技术,提出了IVI-CFAR检测器。IVI-CFAR检测器在均匀杂波环境和杂波边缘环境下的性能与VI-CFAR检测器基本一致。在前后沿参考半窗同时出现干扰目标的多目标环境中,能够准确地检测到待测目标信号,体现出较好的鲁棒性。通过理论分析和Monte-Carlo仿真实验,对IVI-CFAR检测器进行了模型仿真,并对其性能进行仿真分析。最后对恒虚警率处理结果做点迹凝聚处理,过滤强杂波点迹,对真实目标点迹进行合并。(本文来源于《北京理工大学》期刊2016-01-01）
杜伟娜[6]（2015）在《基于恒虚警率和几何特征的SAR影像海洋溢油检测方法研究》一文中研究指出海洋产业蓬勃发展的同时给海洋环境带来了严重污染,主要表现在由石油钻井平台、输油管道和载油船舶等泄漏造成的突发性溢油污染。与此同时,随着卫星遥感技术的快速发展,SAR以其全天候、全天时,主动发射电磁波等优势,给海洋溢油检测提供了强大的数据支撑,基于SAR影像的海洋溢油检测方法也成为遥感技术应用领域的研究热点。当前海洋环境监测部门迫切需要一种处理速度快且识别精度高的全自动业务化检测系统,然而至今仍未出现一套较为理想的全自动业务化检测系统,主要原因在于:一方面大多数算法检测精度不高,受溢油种类、SAR成像特点及观测角度、海洋风场等影响,SAR影像上存在许多“假目标”干扰溢油检测;另一方面检测效果好的算法大多依赖专家先验知识,输入参数较多,溢油检测自动化程度不高。本文针对全自动业务化溢油检测的应用需求,摒弃传统的“一步到位”思想,采用“先粗提取、后细分类,先灰度特征、后几何特征”的思想,重点开展了 SAR影像溢油检测预处理方法、基于恒虚警率(CFAR,Constant False Alarm Rate)算法的SAR影像溢油目标分割、联合几何特征的溢油暗斑分类等研究工作。论文主要完成的工作包括:1.结合溢油目标特点和自动化检测算法实现原理,研究了 SAR影像所须的辐射校正、几何校正、斑点噪声滤波和陆地掩膜等预处理过程,及各步骤中的最优方法选择问题。2.针对附加参数少、计算速度快的经典CFAR算法目标检测中虚假目标数较高的不足之处,以及双参数CFAR算法检测精度高但计算复杂的特点,通过简化双参数CFAR算法的计算过程及相关判别条件,提出了一种改进的双参数CFAR溢油目标检测算法。实验证明本文改进算法在控制漏检率、减少虚假目标数的同时,处理速度比双参数CFAR算法至少要快2～3倍,能够满足SAR影像溢油暗斑粗检测的自动化处理需求。3.为进一步排除“假目标”的干扰,在本文改进CFAR算法粗分割的暗斑基础上,提出了联合几何特征的溢油暗斑分类方法。通过计算暗斑的面积、形状参数得到几何特征,并利用加权投票算法给每个暗斑进行溢油相似度“打分”,最后根据总分值将检测到的暗斑分成溢油目标、疑似溢油目标、非溢油目标叁大类,从而弥补了传统“二分法”的缺陷。最后实验结果证明本文所提出的算法检测精度能够使得粗检测精度提高近3-4倍。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2015-12-01）
李哲雄,胡国平,周豪[7]（2015）在《雷达虚警率降低方法的研究与仿真分析》一文中研究指出雷达虚警主要由于系统噪声和杂波引起,两者特性不同,采用传统的算法降低雷达虚警方法都是设定固定参数表示两者特征,忽略了两者分布上的差异,导致无法适应多种外界因素及杂波带来的噪声干扰,虚警率较高。为此提出基于粒子群优化的雷达虚警率降低方法。上述方法先对雷达系统产生虚警的多种因素进行详细的分析,对两个主要产生虚警因素(雷达系统噪声和海杂波)建立虚警仿真模型,针对不同特性和虚警数的分布情况,设定雷达回波实际的门限判决系数,利用粒子算法对实际的门限判决系数实时寻优,计算雷达系统参考单元的均值,将结果作为幅度删除门限的范围,将没有超过范围的参考单元求取平均值得到幅度的判决门限,进而精确的降低了雷达虚警率。仿真结果证明,基于粒子群优化的雷达虚警率降低方法精确度高,抗噪性强,为雷达系统性能优化提供了科学依据。(本文来源于《计算机仿真》期刊2015年09期）
宁伟,杨泽山,黄云洋[8]（2015）在《全数字雷达仿真系统中恒虚警率建模方法探索》一文中研究指出由于雷达仿真系统设计时常存在参数设计未知和替代模型合理性验证的问题,为解决此类仿真过程存在问题,以恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)建模为例,提出一种全数字雷达仿真系统中恒虚警率建模解决方法。将雷达模型中未知参数的推演及估算和复杂模型的替代模型结合,进行参数分析及设计思路。通过模型边设计边验证的过程,分析并确认设计模型是否能够达到已知的关键性能指标要求,进而反向调整并确定设计的合理性。应用结果证明:这种将模型建立和模型验证同步进行的设计方法,应用于某型号反潜直升机飞行模拟器的全数字多普勒搜索雷达的仿真实现。经验证,该设计方法能具较强实用性及合理性。(本文来源于《兵工自动化》期刊2015年08期）
张克志,张策[9]（2015）在《一种减少失速保护虚警率的混合滤波方法》一文中研究指出针对飞机失速保护设计过程中易出现虚警的情况,提出一种基于FIR和传统滤波器相结合的混合滤波方法。结合飞机本体的运动特征,对参与失速保护逻辑运算的两个重要参数,即侧向加速度和迎角信号进行频率分析,基于信号的特征设计混合滤波器,然后采用Simulink滤波工具箱设计滤波器对信号进行滤波处理。仿真结果表明该方法能够减少虚警率的发生,特别是大背景噪声下的虚警率能够得到较好抑制,验证了滤波器设计正确性,从而提高失速保护功能对适航条款符合性。该滤波器设计方法,不但可以有效解决本文提到的问题,对于其他涉及信号处理的系统设计同样具有借鉴意义。(本文来源于《民用飞机设计与研究》期刊2015年02期）
谭洁,熊伟,周伟[10]（2015）在《基于恒虚警率的双阈值检测方法》一文中研究指出针对对海导航雷达视频图像背景灰度值分布不均匀,不同位置的目标与背景对比度不同的特点,以及对海导航雷达视频图像目标检测处理效率的要求,结合传统的阈值分割处理思路,提出一种基于恒虚警率的双阈值检测方法。该方法在保证低虚警率的基础上,结合现有的全局阈值和局部阈值两种处理思路,实现对对海导航雷达视频图像目标的快速精确检测,并在实测数据上与常用阈值检测算法Otsu算法进行了验证比较。结果证明,该算法能有效提高目标检测的准确度。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2015年02期）
虚警率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种联合弱分类器集成学习算法。借鉴Adaboost方法采用弱分类器构建强分类器的思想,联合多个弱分类器构建特征分类的得分函数,生成一个集成分类器。在分类器训练时,采用ROC曲线围成的AUC面积值构建目标函数,加入虚警率上下限约束条件,采用列生成算法学习弱分类器,采用割平面法学习弱分类器的系数。在PASCAL VOC-2007数据集上进行目标检测实验,实验结果表明,与常用的支持向量机、Adaboost、随机森林和卷积神经网络分类方法相比,该方法的假正率指标低,真正率指标高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
虚警率论文参考文献
[1].王中宝,尹奎英.基于恒虚警率的反卷积波束锐化方法[J].系统工程与电子技术.2019
[2].孙翠改,钱素娟,张军朝.虚警率约束的联合弱分类器集成学习算法[J].计算机工程与设计.2017
[3].李东阳,张建功.高可靠性低虚警率声引信接收机设计[C].2016’中国西部声学学术交流会论文集.2016
[4].姜庆刚.船舶导航雷达杂波抑制方法研究及恒虚警率检测FPGA实现[D].南京信息工程大学.2016
[5].赵利凯.雷达目标恒虚警率检测算法研究[D].北京理工大学.2016
[6].杜伟娜.基于恒虚警率和几何特征的SAR影像海洋溢油检测方法研究[D].辽宁工程技术大学.2015
[7].李哲雄,胡国平,周豪.雷达虚警率降低方法的研究与仿真分析[J].计算机仿真.2015
[8].宁伟,杨泽山,黄云洋.全数字雷达仿真系统中恒虚警率建模方法探索[J].兵工自动化.2015
[9].张克志,张策.一种减少失速保护虚警率的混合滤波方法[J].民用飞机设计与研究.2015
[10].谭洁,熊伟,周伟.基于恒虚警率的双阈值检测方法[J].雷达科学与技术.2015
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