锂离子电池SOC估算方法概况及难点分析

锂离子电池SOC估算方法概况及难点分析

论文摘要

作为电池管理系统(BMS)中最重要功能之一的荷电状态(SOC),是BMS进行SOP评估、SOH评估、均衡控制以及热管理的前提条件。就目前BMS中最具核心竞争力之一的SOC算法估计技术进行了细致的分类及综述,同时也对SOC估算算法的未来走向和所面临的挑战进行了展望。

论文目录

  • 1 基于等效模型展开的相关研究方法
  •   1.1 滤波类方法
  •     1.1.1 卡尔曼滤波及其扩展方法
  •     1.1.2 H∞滤波法
  •   1.2 学习算法
  •     1.2.1 人工神经网络(ANN)
  •     1.2.2 极限学习机器(ELM)
  •     1.2.3 模糊逻辑(FL)
  •   1.3 支持向量机(SVM)
  •   1.4 滑膜观测器(SMOs)
  •   1.5 基于FPGA的SOC估算算法
  • 2 SOC估算的问题及挑战
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张易航,王鼎,肖围,许明标,何淼

    关键词: 电池管理系统,荷电状态,算法估计

    来源: 电源技术 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 长江大学石油工程学院,长江大学化学与环境工程学院

    基金: 国家自然科学基金(51874046,51404038)

    分类号: TM912

    页码: 1894-1896+1904

    总页数: 4

    文件大小: 1672K

    下载量: 464

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