导读:本文包含了马尔可夫更新过程论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:马尔,过程,可夫,用度,可靠性,华东地区,预防性。
马尔可夫更新过程论文文献综述
余超,陈夫凯,周浩[1]（2014）在《马尔可夫更新过程在武器装备可靠性方面的应用》一文中研究指出区别于单一武器装备寿命分布分析,考虑综合性情况下的非马尔可夫型冷储备可修系统,应用马尔可夫更新过程理论建立可靠性分析模型,并计算出武器装备的2种可用度。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2014年07期）
姚为民[2]（2014）在《马尔可夫更新过程在地震预测中的应用》一文中研究指出地震灾害挥之不去,经常在人们不经意间发生,带给人类的是巨大的经济损失和人员伤亡事故。面对地震,人们头痛不己,世界各国都在研究地震的发生机理,以更好地对地震进行预测。经过几十年的地震研究表明,在一个地区上发生中强地震序列具有一定规律性,即具有一定的周期性和重复性。这样一种规律的发现为地震预测的研究工作提供了一个很好的思路,这说明人们可以利用一定的数理统计模型来描述一定强度地震的发震周期和地震的发生概率,以此来达到预测地震的目的。总体而言,研究地震预测的随机模式有多种,而各自又有着不同的特点：泊松模式比较适合经常发生小震级的地区。若发震频率低、发震震级较大,采用泊松模式进行预测的概率偏高,对长期的发震概率的预测估计又偏低。在短期预测中,采用泊松模式与马尔可夫模式估算的概率最多相差40%。半马尔可夫、双重泊松、周期泊松还有自出发点过程等模式都需要大量的资料,故适用的区域是非常有限的。在数学模型的选择方面,本文将更新过程引入到马尔可夫过程当中,形成了马尔可夫更新过程这一新的数学模型。而这一模型可以将连续时间的马尔可夫过程的状态之间的逗留时间所服从的分布由指数分布推广到一般函数分布,这就为分布函数的组合上提供了多种可能。于是本文在密度函数选择上,提出了将指数函数与威布尔函数进行组合形成新的混合密度函数。与此同时,这一模型在状态转移时刻仍具有马尔可夫性。因而它有着比其他数学模型更加优良的特性。马尔可夫更新过程属于数理统计模型的一个重要分支,该模型在统计学、生物学、地理、因特网等领域中都有着非常广泛的应用。本文针对华东地区4、5级以上的地震数据进行数学建模,着重运用指数分布与威布尔分布形成的混合函数作为事件所服从分布的密度函数,并运用极大似然估计的方法进行相关参数估计,最后对华东地区4、5级以上地震进行了预测,得到了比较满意的结果。所做主要工作如下：(1)简要介绍了地震预测的研究背景、意义以及研究现状,并且对常用的地震预测研究算方法进行了相关过程介绍,突出了各种研究方法的优缺点。(2)对于数学模型的引入,本文着重介绍了随机过程、马尔可夫性、马尔可夫过程、更新过程,最后再介绍了马尔可夫更新过程的相关知识,介绍了马尔可夫更新函数、基本特性以及其推论,为本文奠定了坚实的理论基础。(3)在数据预处理方面,①针对EQT格式的地震日志文件进行了格式标准化,②本文提出了一种简化版的余震消除算法。(4)在研究中发现,对华东地区4、5级以上数据进行分析,若按传统的2种状态对其进行建模,匹配效果并不是很好。若将整个研究对象序列视为一种状态考虑,而用威布尔分布与指数分布的两种分布函数的组合对其时间间隔数据其进行函数拟合,参数估值之后,对两个不同震级的地震状态进行发震预测,分别计算了未来时间内发生4级以上、5级以上地震的可能性,得到了很好的效果。(本文来源于《安徽大学》期刊2014-04-01）
仵博,陈鑫,郑红燕,冯延蓬[3]（2013）在《基于非负矩阵分解更新规则的部分可观察马尔可夫决策过程信念状态空间降维算法》一文中研究指出针对求解部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP)规划问题时遭遇的"维数诅咒",该文提出了一种基于非负矩阵分解(NMF)更新规则的POMDP信念状态空间降维算法,分两步实现低误差高维降维。第1步,利用POMDP的结构特性,将状态、观察和动作进行可分解表示,然后利用动态贝叶斯网络的条件独立对其转移函数进行分解压缩,并去除概率为零的取值,降低信念状态空间的稀疏性。第2步,采用信念状态空间值直接降维方法,使降维后求出的近似最优策略与原最优策略保持一致,使用NMF更新规则来更新信念状态空间,避免Krylov迭代,加快降维速度。该算法不仅保证降维前后值函数不发生改变,又保留了其分段线性凸特性。实验结果表明,该算法具有较低误差率和较高收敛性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2013年12期）
刘福胜,吴纬,单志伟,申莹[4]（2010）在《基于马尔可夫更新过程的装甲装备使用可用度模型》一文中研究指出针对在装甲装备使用可用度评估中,采用统计评估法存在统计周期长和不能用于研制阶段的缺点,利用马尔可夫更新过程,建立了考虑工作时间、修复性维修时间、延误时间和预防性维修时间的装甲装备的稳态可用度模型,并进行了示例应用。该模型可以在装备研制阶段,根据装备各项时间参数的分布,来估计装甲装备的使用可用度,可为装备设计、装备维修间隔期规划等提供理论和方法指导。(本文来源于《装甲兵工程学院学报》期刊2010年05期）
藤森赖明,李帮喜[5]（2010）在《固定资本的更新与马尔可夫过程》一文中研究指出本文利用Perron-Frobenius定理以及高阶差分方程的友阵的性质,分析了由折旧费用的再投资所产生的Ruchti-Lohmann效果,并从马尔可夫过程的角度一般推广了以固定资本名义存量为主的山田—山田模型,从而得出了固定资本的更新过程蕴含马尔可夫过程,及其高阶差分方程的最小多项式的友阵的左右Perron-Frobenius向量分别决定不同年龄固定资本的价格比率和定常状态下的不同年龄固定资本的存量比率的重要结论。(本文来源于《政治经济学评论》期刊2010年04期）
王敬,杨德礼[6]（1989）在《广义马尔柯夫更新过程及其应用》一文中研究指出从一类具有一般分布的随机服务系统状态空间出发，定义了一种新的随机过 程──广义马尔柯夫更新过程：研究了这种随机过程的基本性质及分析方法；提出了 一种将广义马尔柯夫更新过程变换为马尔柯夫更新过程的有效状态重组方法──状态 分解合并法，并给出了一种讨论过程极限特性的状态频率法．最后，应用上述方法建 立了［ＭＩＧＩ１］：［ｎＩ∞ＩＦＣＦＳ］混合制排队系统的解析榨型。(本文来源于《大连理工大学学报》期刊1989年05期）
王敬,杨德礼[7]（1988）在《构成马尔柯夫更新过程的可修系统可靠性分析软件MRPRMA》一文中研究指出本文介绍了一种构成马尔柯夫更新过程的可修系统可靠性分析软件MRPRMA的功能和特点;阐述了软件所涉及的状态分解合并法、状态频率法、可靠性参数计算等数学方法;并运用人工智能思想,提出一种自动生成状态转移概率分布LS变换积分表达式的启发计算法;文中举了一个“具有非理想切换装置的两台计算机热贮备系统”的例子,应用该软件对它进行了可靠性参数分析。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊1988年05期）
马尔可夫更新过程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
地震灾害挥之不去,经常在人们不经意间发生,带给人类的是巨大的经济损失和人员伤亡事故。面对地震,人们头痛不己,世界各国都在研究地震的发生机理,以更好地对地震进行预测。经过几十年的地震研究表明,在一个地区上发生中强地震序列具有一定规律性,即具有一定的周期性和重复性。这样一种规律的发现为地震预测的研究工作提供了一个很好的思路,这说明人们可以利用一定的数理统计模型来描述一定强度地震的发震周期和地震的发生概率,以此来达到预测地震的目的。总体而言,研究地震预测的随机模式有多种,而各自又有着不同的特点：泊松模式比较适合经常发生小震级的地区。若发震频率低、发震震级较大,采用泊松模式进行预测的概率偏高,对长期的发震概率的预测估计又偏低。在短期预测中,采用泊松模式与马尔可夫模式估算的概率最多相差40%。半马尔可夫、双重泊松、周期泊松还有自出发点过程等模式都需要大量的资料,故适用的区域是非常有限的。在数学模型的选择方面,本文将更新过程引入到马尔可夫过程当中,形成了马尔可夫更新过程这一新的数学模型。而这一模型可以将连续时间的马尔可夫过程的状态之间的逗留时间所服从的分布由指数分布推广到一般函数分布,这就为分布函数的组合上提供了多种可能。于是本文在密度函数选择上,提出了将指数函数与威布尔函数进行组合形成新的混合密度函数。与此同时,这一模型在状态转移时刻仍具有马尔可夫性。因而它有着比其他数学模型更加优良的特性。马尔可夫更新过程属于数理统计模型的一个重要分支,该模型在统计学、生物学、地理、因特网等领域中都有着非常广泛的应用。本文针对华东地区4、5级以上的地震数据进行数学建模,着重运用指数分布与威布尔分布形成的混合函数作为事件所服从分布的密度函数,并运用极大似然估计的方法进行相关参数估计,最后对华东地区4、5级以上地震进行了预测,得到了比较满意的结果。所做主要工作如下：(1)简要介绍了地震预测的研究背景、意义以及研究现状,并且对常用的地震预测研究算方法进行了相关过程介绍,突出了各种研究方法的优缺点。(2)对于数学模型的引入,本文着重介绍了随机过程、马尔可夫性、马尔可夫过程、更新过程,最后再介绍了马尔可夫更新过程的相关知识,介绍了马尔可夫更新函数、基本特性以及其推论,为本文奠定了坚实的理论基础。(3)在数据预处理方面,①针对EQT格式的地震日志文件进行了格式标准化,②本文提出了一种简化版的余震消除算法。(4)在研究中发现,对华东地区4、5级以上数据进行分析,若按传统的2种状态对其进行建模,匹配效果并不是很好。若将整个研究对象序列视为一种状态考虑,而用威布尔分布与指数分布的两种分布函数的组合对其时间间隔数据其进行函数拟合,参数估值之后,对两个不同震级的地震状态进行发震预测,分别计算了未来时间内发生4级以上、5级以上地震的可能性,得到了很好的效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
马尔可夫更新过程论文参考文献
[1].余超,陈夫凯,周浩.马尔可夫更新过程在武器装备可靠性方面的应用[J].重庆理工大学学报(自然科学).2014
[2].姚为民.马尔可夫更新过程在地震预测中的应用[D].安徽大学.2014
[3].仵博,陈鑫,郑红燕,冯延蓬.基于非负矩阵分解更新规则的部分可观察马尔可夫决策过程信念状态空间降维算法[J].电子与信息学报.2013
[4].刘福胜,吴纬,单志伟,申莹.基于马尔可夫更新过程的装甲装备使用可用度模型[J].装甲兵工程学院学报.2010
[5].藤森赖明,李帮喜.固定资本的更新与马尔可夫过程[J].政治经济学评论.2010
[6].王敬,杨德礼.广义马尔柯夫更新过程及其应用[J].大连理工大学学报.1989
[7].王敬,杨德礼.构成马尔柯夫更新过程的可修系统可靠性分析软件MRPRMA[J].系统工程与电子技术.1988
论文知识图
