金属矿山岩体质量评价方法进展与展望

论文摘要

本文概述了岩体质量由定性单因素评价到定量多因素综合评价的发展历程,介绍了RMR和BQ两种矿山常用的传统岩体质量评价方法,总结了神经网络法、可拓理论法、模糊评价法与灰色聚类法等智能岩石力学评价方法在金属矿山的应用情况。通过研究现有的岩体质量分级方法在矿山的应用情况,分析其存在的不足,提出在未来金属矿山岩体质量评价中应先建立岩体力学数据库,借助综合信息管理平台,运用计算机技术进行快速、实时评价,并将评价结果进行可视化展示。同时,应根据深部开采的特点,建立适用于深部环境的岩体质量评价方法。

论文目录

• 1 岩体质量分级发展历程
• 2 金属矿山岩体质量评价方法
•   2.1 传统的岩体质量分级方法及其改进
•     2.1.1 RMR分类法及其改进
•     2.1.2 BQ分类法及其改进
•   2.2 智能岩体质量评价方法
•     2.2.1 神经网络法
•     2.2.2 可拓学理论法
•     2.2.3 模糊综合评价法
•     2.2.4 灰色聚类法
• 3 存在的问题及讨论
• 4 研究展望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王运森,郑贵平,李元辉,吴钦正

关键词: 岩体质量评价方法,金属矿山,岩体质量分级,深部开采

来源: 中国矿业 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程

单位: 东北大学深部金属矿山安全开采教育部重点实验室,山东黄金集团有限公司深井开采实验室

基金: 国家重点研发计划项目资助(编号:2017YFC0602905),中央高校基本科研业务费专项资金资助(编号:N150104007)

分类号: TD315

页码: 149-153

总页数: 5

文件大小: 130K

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