论文摘要
相较于传统负荷预测,空间负荷预测更加关注某一局部空间内的负荷分布情况,因而可以更好地确定电气设备的选型与空间布局。分布式能源及电动汽车的飞速发展,使城市空间负荷分布变得更为复杂,采用原有基于时间序列的负荷预测方法可能带来较大误差,不利于城市规划的经济性与可靠性。利用最小二乘支持向量机（least squares supportvectormachine,LS-SVM）的非线性映射能力,建立了计及分布式能源与电动汽车充电负荷的空间负荷预测模型,并通过我国中部某地区的实际算例验证了所提方法的有效性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 蒯圣宇,田佳,台德群,王加庆,韩天轮
关键词: 负荷预测,电动汽车,分布式电源,修正模型
来源: 电力需求侧管理 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 国网安徽省电力有限公司,国网芜湖无为县供电公司,华北电力大学
基金: 国家自然科学基金项目(51207050),国家电网公司科技项目(SGAHJY00GHJS1700156)~~
分类号: TM715
页码: 47-51
总页数: 5
文件大小: 1146K
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