导读:本文包含了选矿过程论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:过程,自动控制,模型,策略,黄金,神经网络,遥感。
选矿过程论文文献综述
蔡小勇,方霖,熊立[1]（2019）在《选矿过程工艺指标确定方法及应用》一文中研究指出选矿生产企业作为矿产开发的重要一环,但在选矿过程工艺指标中还存在一些问题,这样就导致了工艺指标存在着随意性、模糊性,每道工序协调性不够导致综合生产指标无法顺利实现。本文就选矿过程工艺指标确定方法及应用展开论述。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年17期）
贾布衣[2]（2019）在《选矿过程DCS系统的设计与应用》一文中研究指出针对选矿生产过程中存在的问题和需求,以某选矿厂为例阐述了基于西门子PCS7搭建选矿过程DCS系统的全过程。介绍了DCS系统的网络结构与硬件配置,分析了系统集成和连锁控制方法,展示了人机界面的应用。结果表明,该系统运行稳定可靠,实现了生产过程工艺参数和设备状态的监视和控制,达到了降低劳动强度、稳定和优化生产指标、提升选矿厂生产效率的目标。(本文来源于《中国矿业》期刊2019年S2期）
方文,李登攀,蔡勇[3]（2019）在《碎磨过程控制技术在某多金属矿选矿厂的应用》一文中研究指出自动控制系统在选矿生产中发挥了越来越重要的作用,针对某多金属选矿厂碎磨过程中的普遍问题,详细介绍了破碎过程控制策略和磨矿过程控制策略。碎磨过程控制技术在该选矿厂应用后,取得了良好的应用效果,不仅实现了提高碎磨生产能力、稳定生产指标的目标,同时也达到了节能降耗、减员增效、降低劳动强度的目的。(本文来源于《中国矿业》期刊2019年S2期）
黄晓毅,罗小新,杨超群,郑卫琳,付碧峰[4]（2019）在《选矿厂过程检测与控制技术研究进展》一文中研究指出文章从破碎筛分、磨矿分级、选别阶段等几个方面介绍了选矿厂过程检测控制技术的研究现状与进展,并对目前存在的问题进行了分析,对于发展趋势进行了展望。(本文来源于《冶金与材料》期刊2019年05期）
蒋新武[5]（2019）在《自动控制与检测技术在选矿过程中的应用策略》一文中研究指出选矿是矿产行业的基础工作。矿石成分复杂,其他影响因素众多,致使选矿工作极为困难。通常选矿工作人员会掌握一些成型的固定参数,通过这些参数,对矿石成分进行分析,确定矿石中所需成分的含量,保障开采工作。经济建设的不断加快,对矿石的需求量不断增大,应用自动控制与检测技术,能极大地提升选矿效率,改良工作流程,为经济建设作出重要贡献,文章对此展开了研究。(本文来源于《南方农机》期刊2019年18期）
孙传尧,周俊武[6]（2019）在《流程工业选矿过程智能优化制造发展战略》一文中研究指出分析了实施选矿过程智能优化制造的必要性和可行性,提出了选矿过程智能优化制造的总体架构和建设路径,阐述了大数据和新一代人工智能技术在选矿智能优化制造中的应用方向,明确了选矿过程智能优化制造的发展愿景、目标和重点研究任务,给出了政策建议。(本文来源于《有色金属(选矿部分)》期刊2019年05期）
朱立刚,郭川,赵中阳,李雪生[7]（2019）在《铁矿选矿过程中采用变频器节能探析》一文中研究指出铁矿资源是我国重要的资源之一,储备比较有限,而且分布又比较明显,随着能源需求的不断加大,铁矿资源已经出现短缺的现象。因此对于铁矿资源的开采技术与开采工艺选择显得尤为重要,能够有效的提升铁矿选矿的准确度,保障铁矿开采的效率和质量。本文主要阐述了几种铁矿选矿技术,以及铁矿选矿过程中采用变频器节能措施,促进我国铁矿选矿开采技术的可持续发展。(本文来源于《中国金属通报》期刊2019年08期）
王京强,宋文树[8]（2019）在《对黄金选矿过程中金的沉积与流失相关分析》一文中研究指出黄金不仅是稀有金属,也是贵重金属,黄金还具有一定的货币价值,黄金的储备量会直接影响到我国经济的发展。我国的金矿资源储存环境较为复杂,且金矿数量较少,金矿资源的分布较为分散。在黄金选矿的过程中,经常出现选矿量与预计黄金产量存在偏差的问题。导致这个问题的主要原因是:黄金选矿的过程较为复杂,质量较大的黄金更容易出现沉积现象,在黄金选矿的过程也容易因为设备故障造成金矿资源的流失。黄金资源的沉积和流失问题都会影响到金矿开采单位的经济效益。接下来本文在研究过程中,就对选矿过程中经的沉积和流失现象进行分析,针对黄金选矿过程中普遍存在的问题,提出了具体的完善策略。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年13期）
张帆[9]（2019）在《赤铁矿选矿过程运行指标的软件模型设计》一文中研究指出针对赤铁矿选矿过程的特点和技术指标的精度要求,通过计算机技术结合布谷搜索(CS)算法和磁滞切换(HS)策略的混合式多传感器磨削粒度的软测量建模方法构建了选矿过程指标软件。首先,根据磨削过程的工艺特点和大量实验数据,推导出磨削粒度机理软测量模型;同时,建立了BP神经网络软测量模型和小波神经网络(WNN)软测量模型。建立了基于磁滞切换策略的混合型多传感器软件模型,根据每个采样时刻的切换性能指标,软件自动选择最优模型作为当前的预测模型;最后软件采用搜索算法完成对迟滞切换策略的性能参数进行优化。仿真结果表明,该软件模型有较好的泛化结果和预测精度,能够满足磨矿分级过程的实时控制要求。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2019年08期）
曹锦标,邹国斌,周俊武[10]（2019）在《基于机器学习模型的选矿过程状态监测与故障诊断》一文中研究指出提出并实现一种基于机器学习模型的选矿过程状态监测和故障诊断方法。基于通用的机器学习方法建立正常工况下的关键参数数据驱动模型;监测软件与DCS系统通信,实时计算目标变量的模型预测值并与实际测量值进行比较,误差超出设定阈值则进行报警标记;结合工艺专家的经验选择模型监测变量并与工况状态和工艺报警建立多方位联系,从而实现选矿过程状态监测和故障诊断。(本文来源于《冶金自动化》期刊2019年04期）
选矿过程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对选矿生产过程中存在的问题和需求,以某选矿厂为例阐述了基于西门子PCS7搭建选矿过程DCS系统的全过程。介绍了DCS系统的网络结构与硬件配置,分析了系统集成和连锁控制方法,展示了人机界面的应用。结果表明,该系统运行稳定可靠,实现了生产过程工艺参数和设备状态的监视和控制,达到了降低劳动强度、稳定和优化生产指标、提升选矿厂生产效率的目标。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
选矿过程论文参考文献
[1].蔡小勇,方霖,熊立.选矿过程工艺指标确定方法及应用[J].世界有色金属.2019
[2].贾布衣.选矿过程DCS系统的设计与应用[J].中国矿业.2019
[3].方文,李登攀,蔡勇.碎磨过程控制技术在某多金属矿选矿厂的应用[J].中国矿业.2019
[4].黄晓毅,罗小新,杨超群,郑卫琳,付碧峰.选矿厂过程检测与控制技术研究进展[J].冶金与材料.2019
[5].蒋新武.自动控制与检测技术在选矿过程中的应用策略[J].南方农机.2019
[6].孙传尧,周俊武.流程工业选矿过程智能优化制造发展战略[J].有色金属(选矿部分).2019
[7].朱立刚,郭川,赵中阳,李雪生.铁矿选矿过程中采用变频器节能探析[J].中国金属通报.2019
[8].王京强,宋文树.对黄金选矿过程中金的沉积与流失相关分析[J].世界有色金属.2019
[9].张帆.赤铁矿选矿过程运行指标的软件模型设计[J].微型电脑应用.2019
[10].曹锦标,邹国斌,周俊武.基于机器学习模型的选矿过程状态监测与故障诊断[J].冶金自动化.2019
论文知识图
