论文摘要
目的基于主题模型与关联算法,研究中文环境下服务于产品设计迭代的缺陷挖掘方法。方法以网络产品社区作为研究对象,利用数据挖掘技术抓取社区用户的贡献内容,归纳面向产品缺陷分析的语法结构与候选词集,使用主题模型分析语料库中所包含的主题(产品属性)数量以及各个主题下的关键词分布,利用关联算法与紧凑规则找出每个主题下的强关联规则,解析后获得产品缺陷信息。结果通过对小米4型智能手机用户贡献内容的实证分析,识别出了该产品用户声量最高的十四个关键问题。结论两组对比实验的结果表明,所提出的方法能较好地识别、定位用户贡献内容中所包含的产品缺陷/不足信息,拥有较高的准确率与召回率。该方法能够为企业开展产品设计创新活动提供必要的支持。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 梁若愚,张凌浩
关键词: 产品设计创新,用户贡献内容,产品缺陷挖掘,主题模型,关联算法
来源: 包装工程 2019年24期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 工业通用技术及设备
单位: 江南大学
基金: 教育部人文社会科学研究青年基金项目（19YJCZH098）,江苏省社会科学基金重点项目（17YSA001）,江苏省“六大人才高峰”项目（JY-002）,江苏省第五期“333工程”项目（2016III-2517）
分类号: TB472
DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2019.24.024
页码: 150-157
总页数: 8
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