导读:本文包含了终端区空中交通流量管理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:终端,交通,流量,飞机,算法,管制,容量。
终端区空中交通流量管理论文文献综述
段志远[1]（2015）在《终端区空中交通流量管理与控制技术分析》一文中研究指出航空运输在交通运输当中占据着重要的比例,经济的发展带动了空中交通运输的快速发展。随着航空运输需求量的逐年提升,空中运输已经成为非常重要的交通运输形式,给社会生产生活提供了相当大的便利。在空中交通运输业良好的发展势头下,终端区空中交通流量管理与控制就变得十分重要。文章围绕空中交通运输业的发展,对终端区空中交通流量管理进行分析,应用控制技术,保障航空运输平稳有序的发展。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2015年34期）
郭信喆[2]（2015）在《D机场终端区空中交通流量管理方法研究》一文中研究指出近年来,随着我国民航业的快速发展,迅速增长的航班流量与滞后的流量管理水平形成鲜明的对比,由于流量管理水平滞后而导致的航班延误时有发生。目前,我国空中交通流量管理方法一直存在手段单一、方案固化、数据可应用程度低等状态,流量管理中流量控制方案的制定往往根据空中交通管制员的个人经验,随意性较大且准确程度不高。因此,研究提高流量管理方法的实用性、准确性和科学性就显得尤为重要。本文以D机场终端区流量管理方法研究为实例,通过对D机场终端区现有流量管理方法进行分析,发现现有流量管理方法中存在数据不准确、流量控制数值单一、控制方案缺少针对性等方面的不足。针对以上不足,本文首先利用机场跑道容量曲线的概念,研究不同机场跑道运行模式下的小时起降架次最优解,明确流量控制的目标；然后以各跑道运行模式中的小时起降架次为目标值,利用排队论理论建立D机场终端区系统的数学模型,求解限制航班进入D机场终端区的各种流量控制方案。本文将理论与实践相结合,充分统计和利用D机场终端区各项日常运行数据,力求计算结果与实际工作相符。通过与原有流量控制方法进行比较,本文研究得出的流量控制方案在提高空中交通运行效率,增强流量控制准确性和适用性等方面效果显着。(本文来源于《大连理工大学》期刊2015-12-01）
任民[3]（2012）在《终端区空中交通流量管理中的原则方法及模型算法研究》一文中研究指出文章分析了终端区空中交通流量管理的基本特征,在明确终端区交通流环境的基础上,研究了终端区流量管理的模型,并对目前终端区流量管理采用的策略进行了描述。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2012年05期）
李伟[4]（2007）在《终端区空中交通流量管理仿真系统设计与开发》一文中研究指出随着民用航空运输的迅速发展，为进一步提高空域利用率，满足更大的需求，对终端区空中交通流量管理的研究已经成为目前国内外研究的一个热点。本文在深入研究终端区空中交通流量管理基本理论的基础上，使用计算机仿真技术，结合空中交通管制仿真技术和飞行模拟器技术，开发了终端区空中交通流量管理仿真系统，对终端区空中交通流量管理中一些关键技术，如终端区飞机排序、飞行计划实施过程等，进行了深入的仿真分析研究。 本文对终端区的基本容量模型进行了研究，得出了终端区容量的基本表达式。使用人工智能中的A*算法对终端区到达飞机进行排序，建立了A*排序算法的数学模型，并进行算例分析，通过两个算例的结果表明：在终端区到达飞机排序中，A*算法与FCFS算法相比，减少了航班总的延误成本、总的延误时间、最大延误时间、平均延误时间。研究了飞行计划的来源、基本内容及状态转化，简单有效的实现了飞行计划实施过程仿真。分析了终端区交通流量管理仿真系统的软件结构，将仿真系统按功能划分为气象信息模块、飞行计划模块、飞机排序模块、流量管理模块、飞行仿真模块等五个模块，对各个模块进行详细设计，介绍了仿真系统中网络通信、多线程、叁维模型制作等关键技术，开发了客户端／服务器模式的仿真系统。 仿真系统结构简单、造价低廉、仿真效果理想，对减少航班延误和延误成本、实现飞行计划处理自动化及在计算机上仿真管制员和飞行员部分工作，具有十分重要的意义。(本文来源于《西北工业大学》期刊2007-03-01）
肖鹏[5]（2006）在《终端区空中交通流量管理与控制技术研究》一文中研究指出通常,如果空域容量没有随着民航交通运输需求的增长而相应增加,空中交通延误将会变得无法忍受。而空中交通流量管理的目的就是通过流量管理保持安全而高效地利用空域与机场资源,平衡需求与空域容量之间的矛盾,减少延误。本文以终端区流量控制为手段,以减少延误为目的,以延误费用优化为目标。主要解决航班延误控制与延误费用优化问题,论文的主要工作包括以下叁个方面。 高效的空中交通流量决策依赖于准确的需求与容量预测。本文首先对终端区的诸多环节(包括跑道、机坪-门位、航路等)进行了系统的容量评估。其中,主要集中讨论了ASAC跑道容量模型,详细地介绍了容量的计算方法,同时结合实例,分析了单跑道到场率问题。 天气不确定性是影响空中交通管理决策的一个重要因素。论文主要探讨了当航班航线穿越可能有风暴发生的区域时,研究如何选取相对保守的航路,以确保在较高的延误风险中取得相对较小的延误,以取代那种完全避免危险天气区域中的航路的方法。并将天气状况的变化看作是一个静态马尔可夫链模型,并采用马尔可夫决策过程模型以及随机动态规划方法,主要提供一种动态的航路规划与选择策略,减少航班延误,进而减少因延误而造成的费用。与传统的方法相比该方法能够更为有效地减少航班延误。 由于延误的“网络效应”的影响,论文进一步考虑了因机场网络存在交通拥挤而对机场网络中的航班实施地面等待策略时,采用同步扰动随机近似算法,并结合SIMMOD模型,解决如何从所采取的地面等待策略中,寻找最优的一种地面等待策略,进而得到该策略所对应的简单机场网络的最小延误费问题。(本文来源于《西北工业大学》期刊2006-03-01）
何智,高超,姚凯,廉洁[6]（2005）在《终端区空中交通流量管理中的航班动态排序系统研究》一文中研究指出终端区交通流量管理自动化是现代化交通流量管理的目标。文章通过对终端区空中交通流量管理中连续航班的动态飞机排序问题的研究,建立了飞机流排序的动态模型和终端区空中交通流量管理的动态排序算法,并运用C++Builder语言实现了终端区空中交通流量管理中的航班动态排序系统,使得所有航班的空中等待成本总和最小。经比较,表明文章所介绍的方法计算效率高,实用可行(本文来源于《交通与计算机》期刊2005年02期）
何智[7]（2005）在《终端区空中交通流量管理中的动态排序算法研究》一文中研究指出随着我国民用航空飞行量的快速增长,在一些繁忙的机场和终端区经常发生的空中交通拥挤现象,严重干扰了航班的正常运行,导致了大量航班延误,给机场带来了巨大的经济损失,给飞行安全造成了威胁。 本文通过对终端区空中交通流量管理中连续航班动念飞机排序问题的研究,建立了飞机流排序的动态模型,提出了终端区空中交通流量管理的动态排序算法,以使得所有进场航班的空中等待成本总和最小。并运用C++Builder语言开发出了终端区航班动态排序系统。 终端区航班动态排序系统通过对飞行计划数据和航班动念数据的综合处理,实现了航班降落次序排定和确定航班实际着陆时间等功能。初步实现了终端区空中交通流量的自动化管理,对发展和完善我国空管的自动化水平具有现实意义。 通过对终端区进场飞机排序的仿真,本文的动态排序算法与先到先服务算法(FCFS)相比,明显地减少了航班队列的总的延误,降低了因延误产生的相关费用。算法简单易行,优化效率高,更适合实际的要求。表明本文动态排序算法实用、可行。(本文来源于《西北工业大学》期刊2005-03-01）
何昕[8]（2004）在《终端区空中交通流量管理的模型及算法研究》一文中研究指出随着我国民航事业迅猛的发展，航空器数量的不断增加，航班飞行架次平均增长率都在15％以上，同时因流量控制不当所造成的航班延误量也日益增加。因此，如何加强终端区内的空中交通流量管理，保证飞行的安全、流畅、有序和减少飞机延误，就成为民航当前极为迫切的任务。 本文主要针对终端区空中交通流量管理中的飞机排序问题，运用单机排序方法，将其转化为一带准备时间的累积旅行商问题(CTSP—RT)。首先建立此问题的数学模型，并采用启发式贪心算法对模型进行求解。考虑到某些接近下降跑道的飞机的随意改变可能会加重管制员的工作负担并造成危险以及这些飞机的过度延误。因此，本文提出了一种改进模型，该模型引入了两个与飞机移动位置相关的约束参数：最大移动位置(MPS)和相对移动位置(RPS)。由这两个参数来控制飞机在队列中的位置，从而有效的解决了上述问题。 采用本文给出的终端区飞机排序算法，对4个典型的飞机队列进行计算，其结果均优于先到先服务算法。因此可以更大限度的减少飞机的延误，进而降低因延误产生的相关费用。本文研究的方法对我国空中交通的流量管理具有一定的借鉴作用。(本文来源于《西北工业大学》期刊2004-03-01）
王占伟[9]（2002）在《终端区的空中交通流量管理的研究》一文中研究指出随着民用航空运输的迅速发展，航班的起降架次增加很快，由管制方式和管制设备的落后产生的瓶颈，导致空中拥挤现象出现了日趋恶化的趋势，给空中交通安全带来隐患，并造成巨大的经济损失。空中交通管理系统是一个复杂的大系统，在软件和硬件都一定的条件下，为提高整个系统的效率，更多的应从软件的角度来进行调整。本文所研究的终端区的空中交通流量管理就是空中交通管理自动化系统中的一个重要组成部分。 对多机场等待起飞和(或)降落的航班队列进行优化，以充分利用进场容量、机场容量、离场容量，并使所有延迟航班的加权代价(成本)总和最小是空中交通流量自动化管理中目前引人注目的主要研究方向之一。本论文较为系统地研究了空中交通自动化流量管理中多机场航班队列的优化问题。 基于战略管理思想，在将进场容量、离场容量与机场容量作为统一整体的情况下，充分考虑了机场间的网络效应，协调了机场间的飞行活动联系，合理分配了飞行需求模式。本文详细研究了多机场航班队列的优化问题，建立了终端区多机场开放式非实时流量管理的数学模型，并对模型的参数、简化以及模型的求解进行了较为详细地讨论。通过选取适当的决策变量，使多机场开放式网络系统为线性0-1整数规划模型，这使得求模型的最优解成为可行，实现了中心流量集中管理。 与其它算法(例单纯形法、割平面法)不同，本文提出的启发式隐枚举算法能很好的解决此类问题。通过对某机场网络系统的仿真，我们不仅验证了本文提出的启发式隐枚举算法的有效性，而且对结果进行了详细的分析，为今后本算法的实际应用提供了参考依据。仿真结果表明，启发式隐枚举算法对终端区空中交通流量自动化管理系统中的多机场航班队列的科学优化问题提供了较好的解决途径。(本文来源于《西北工业大学》期刊2002-06-01）
王明光[10]（2002）在《终端区空中交通流量管理》一文中研究指出近十几年来，我国民航事业飞速发展，航班飞行架次平均增长率都15％以上，而且我国飞行架次主要集中在少数机场和航路上，特别是北京地区、沪杭甬、珠江叁角洲，目前每日航班均在400个以上，这使这些机场和区域出现严重空中交通拥挤现象，造成飞机不必要的空中盘旋等待、地面延误。不仅造成运营成本的大幅度的增加，同时也加重了空中交通管制人员和飞机驾驶员的额外负担，严重危及空中交通安全。这样，如何加强终端区内的空中交通流量管理，保证飞行的安全、流畅、有序和减少飞行延误，就成为当今空中交通管制有关部门所面临的迫切任务。 本论文是从我国实际出发，结合未来空中交通流量管理的发展方向，借鉴国际上较为成熟的理论和实际成功经验，来建立终端区空中交通流量系统，为以后进一步实现终端区空中交通流量自动化管理打下基础。 本论文是基于飞机质心运动方程组，结合飞行操作程序和空管管制程序，根据飞机的空气动力学模型、推力模型和实时的大气气象模型，用四阶龙格——库塔积分法规划出飞机下降进近4D轨迹。在此基础上，通过调节下降马赫数Ma、下降校正表速Cas和开始下降点Top，算出飞机飞到目标点的时间区段。 有了上述基础，本论文再提出一种新的飞机队列排序算法，引入了被动插入式动态排序窗的概念，不同于现在国际和国内所使用或正在研究的算法，本算法在无空中交通拥挤时遵守“先到先服务”服务规则。当发生空中交通拥挤时，先在刚到达的飞机的前后建立一个动态排序窗，计算时，只需对窗内的飞机队列进行排序，即只需对与刚到达飞机相关的飞机进行处理。该算法计算量少，上机计算时占用的时间资源和空间资源也极少，满足排序实时性要求，且结果也容易被管制员和驾驶员所接受，非常适合机场终端区内实时交通流量控制。(本文来源于《西北工业大学》期刊2002-02-01）
终端区空中交通流量管理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,随着我国民航业的快速发展,迅速增长的航班流量与滞后的流量管理水平形成鲜明的对比,由于流量管理水平滞后而导致的航班延误时有发生。目前,我国空中交通流量管理方法一直存在手段单一、方案固化、数据可应用程度低等状态,流量管理中流量控制方案的制定往往根据空中交通管制员的个人经验,随意性较大且准确程度不高。因此,研究提高流量管理方法的实用性、准确性和科学性就显得尤为重要。本文以D机场终端区流量管理方法研究为实例,通过对D机场终端区现有流量管理方法进行分析,发现现有流量管理方法中存在数据不准确、流量控制数值单一、控制方案缺少针对性等方面的不足。针对以上不足,本文首先利用机场跑道容量曲线的概念,研究不同机场跑道运行模式下的小时起降架次最优解,明确流量控制的目标；然后以各跑道运行模式中的小时起降架次为目标值,利用排队论理论建立D机场终端区系统的数学模型,求解限制航班进入D机场终端区的各种流量控制方案。本文将理论与实践相结合,充分统计和利用D机场终端区各项日常运行数据,力求计算结果与实际工作相符。通过与原有流量控制方法进行比较,本文研究得出的流量控制方案在提高空中交通运行效率,增强流量控制准确性和适用性等方面效果显着。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
终端区空中交通流量管理论文参考文献
[1].段志远.终端区空中交通流量管理与控制技术分析[J].科技创新与应用.2015
[2].郭信喆.D机场终端区空中交通流量管理方法研究[D].大连理工大学.2015
[3].任民.终端区空中交通流量管理中的原则方法及模型算法研究[J].舰船电子工程.2012
[4].李伟.终端区空中交通流量管理仿真系统设计与开发[D].西北工业大学.2007
[5].肖鹏.终端区空中交通流量管理与控制技术研究[D].西北工业大学.2006
[6].何智,高超,姚凯,廉洁.终端区空中交通流量管理中的航班动态排序系统研究[J].交通与计算机.2005
[7].何智.终端区空中交通流量管理中的动态排序算法研究[D].西北工业大学.2005
[8].何昕.终端区空中交通流量管理的模型及算法研究[D].西北工业大学.2004
[9].王占伟.终端区的空中交通流量管理的研究[D].西北工业大学.2002
[10].王明光.终端区空中交通流量管理[D].西北工业大学.2002
论文知识图
