导读:本文包含了混合策略论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:策略,藏文,算法,边界,模型,规则,直方图。
混合策略论文文献综述
却措卓玛,华却才让,才让当知,夏吾吉[1]（2019）在《基于混合策略的藏文句子边界识别》一文中研究指出藏文句子边界识别作为藏文信息处理研究领域中的一项重要工作,在词法分析、句法分析、语义分析和机器翻译等领域都具有广泛的应用.在分析藏语句子的概念、分类和边界特征的基础上,提出一种基于混合策略的藏文句子边界识别方法.经实验模型在测试数据集上的F值达99.25%.(本文来源于《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》期刊2019年05期）
董赵莺,王巧昀[2]（2019）在《共享单车无序停放现象的混合策略分析及建议——以宁波市北高教园区为例》一文中研究指出文章通过对宁波市北高教园区共享单车停放状况的实地调查以及对周围学生、教职工及居民开展问卷调查和访问调查,发现共享单车无序停放存在潮汐现象、区域分异等特点,利用混合策略博弈分析,并结合调查结果,找出共享单车无序停放的主要原因,最后通过梳理总结相关共享单车无序停放的现行政策,针对北高教园区的潮汐现象等特殊性,查询高教园区学校相关管理办法,并针对混合策略分析找出管理政策的不足,提出相应改进建议。(本文来源于《中国市场》期刊2019年22期）
张倩倩,余道洋,李民强[3]（2019）在《基于混合策略的移动机器人避障算法探究》一文中研究指出针对已有传统避障算法的各种缺陷,提出一种矢量场直方图法(VectorField Histogram,VFH)结合神经网络(NeuralNetwork)算法的新型混合实时避障策略。该策略利用矢量场直方图法实现基础避障,得到大量数据集。利用样本集训练神经网络可以得到一个神经网络预测器。从而实现同时具有预测和控制运动矢量的效果。为了验证该策略的有效性,针对不同障碍环境下进行仿真,并与单一避障效果进行了对比。仿真实验验证了这种实时避障策略的可行性和优越性。(本文来源于《控制工程》期刊2019年07期）
拉玛扎西,才智杰,班玛宝[4]（2019）在《基于混合策略的藏文虚词识别方法》一文中研究指出藏文虚词在歧义消解、句法、句型和语义处理等方面起着重要的语法作用。该文在分析传统藏文虚词研究成果的基础上,统计了面向自然语言处理的藏文虚词及特征,提出了基于规则和最大熵模型相结合的藏文虚词识别策略。实验表明,该方法识别藏文虚词的准确率、召回率和F1值分别达98.39%、98.75%、98.57%。(本文来源于《中文信息学报》期刊2019年07期）
郑宝瑞[5]（2019）在《基于混合策略的新闻推荐系统设计与实现》一文中研究指出随着互联网和信息技术的飞速发展,当今社会进入信息爆炸时期,在新闻方面,网络的飞速发展让新闻在网络上的发布和阅读变得更加便捷,所以网络新闻成为一条人们获取信息的重要途径。之前的新闻网站虽然拥有大量的新闻信息,却只是将新闻进行收集合并,这就导致了用户只能被动接收新闻网站提供的新闻信息和查找所需要的内容,因此互联网上虽然拥有海量而且繁杂的网络新闻信息,但是根本无法满足用户多元化和个性化的新闻需求。为了解决这一问题,人们不断寻找解决办法,推荐系统的出现成为了解决上述问题的有效措施。目前推荐系统的主流模型是协同过滤模.型或基于内容推荐模型,但是协同过滤存在两个很重要的问题,一是冷启动问题,二是随着物品和用户数量的不断增多从而导致物品用户的偏好矩阵变得稀疏,这两个问题会严重影响到推荐系统的推荐准确性。针对上述情况,本人将这常用的推荐算法进行融合,构建一个混合推荐系统,通过该系统不仅能够为不同的用户推送个性化的信息,而且在一定程度上弥补了单一算法的不足。新构造的混合推荐系统根据用户的人口属性、行为属性以及兴趣爱好,将用户感兴趣的新闻推送给用户。基于内容推荐的模型利用的是新闻内容的特征,该模型是对新闻的文本内容处理,为用户推荐与该内容相似的文章,该模型只向用户推荐与已读新闻内容相似的文章,但是并没有考虑到用户本身的兴趣,在推荐新颖性方面表现很差。通过融合之后,能够取长补短,对系统推荐的性能有很大提升。通过系统测试发现,与单一推荐算法构成的推荐系统相比较,该混合推荐系统在准确率、召回率、F值、人均点击、人均曝光、次日留存率和AUC方面有不同程度的提升。因此,基于混合推荐机制的新闻推荐系统具有非常广阔的应用前景。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-01）
彭雨明[6]（2019）在《一个混合策略问题多解研究》一文中研究指出矩阵对策是运筹学中一个重要的分支应用,其主要分为纯策略和混合策略问题。纯策略问题比较简单,但混合策略问题讨论起来比较复杂,下文对同一混合策略问题采用多种不同思维分析和求解,从而比较不同情形下对应求解方法的异同。(本文来源于《智库时代》期刊2019年19期）
段国荣[7]（2019）在《混合策略粒子群算法在确定含水层参数中的应用》一文中研究指出含水层参数是进行地下水研究的最基本的参数,含水层参数的可靠性,决定地下水模拟计算的准确性。目前,主要是利用抽水试验数据来确定含水层参数。近年来,智能优化算法被广泛用于解决此类问题。粒子群算法(Particle Swarm Optimization Algorithm,PSO)是常用的智能优化算法。针对PSO算法自身的一些问题,本文对其进行了改进,并将其用于确定直线边界完整井流模型参数。本文的主要研究工作如下:1、为了克服PSO算法自身的缺陷,提出混合策略粒子群算法(Hybrid Strategy Particle Swarm Optimization Algorithm,HS-PSO),即将紧凑度的思想融入到PSO算法中,加强算法的局部搜索,结合调度系数的控制,提高算法的精度及寻优速度,再通过替换阈值的约束,加强全局搜索。2、将HS-PSO算法用于确定直线供水边界完整井流模型,通过与相关文献中其他方法计算结果的比较,与降深观测值的拟合及HS-PSO算法对水位降深的反演,验证了HS-PSO算法的可靠性;通过对降深观测值进行扰动分析,验证了HS-PSO算法的稳定性;讨论了HS-PSO算法的收敛性对种群规模的依赖性,给出了种群规模的建议值;通过分析待估参数取值范围对HS-PSO算法收敛性的影响可知,HS-PSO算法对待估参数取值范围的敏感性较低。3、将HS-PSO算法应用于确定直线隔水边界完整井流模型,通过HS-PSO算法所得的降深计算值与降深观测值的拟合及对水位降深的反演,验证了HS-PSO算法的可靠性;讨论了种群规模对HS-PSO算法收敛性的影响,给出了种群规模的建议值;分析了待估参数取值范围对HS-PSO算法收敛性的影响,得出HS-PSO算法在确定含水层参数时较其他算法更有效;通过对确定的导水系数和储水系数的灵敏度进行分析,可看出导水系数和储水系数随着水位降深值的增大而减小,且导水系数的灵敏度高于储水系数的。(本文来源于《长安大学》期刊2019-05-05）
贾洪波[8]（2019）在《医疗保障局监督医疗服务机构的混合策略博弈》一文中研究指出目的:研究医疗保障局监督医疗服务机构的博弈均衡。方法:混合策略博弈。结果:长期对医疗保障局的监督是监督医疗服务机构的有效方法。结论:应该从强化人大监督、司法监督、行政监督和社会监督四个方面对医疗保障局的行政行为实施有效监督。(本文来源于《中国卫生经济》期刊2019年04期）
苗晓锋,刘志伟[9]（2019）在《一种基于混合策略的差分进化算法研究》一文中研究指出差分进化算法DE(Differental Evolution)是一种着名的处理非线性复杂问题的优化技术。为改进其计算开销大、参数设置与问题本身特性过于相关等缺陷,提出一种混合策略的差分进化算法HDE(Hybrid DE)。它混合反向学习OBL(Opposition-based Learning)和自适应机制来进行参数调整,从而能加速算法收敛,同时提高求解成功率。在MATLAB环境中进行的测试实验结果表明,HDE在收敛速度,鲁棒性和计算开销等方面的性能在大部分测试用例上优于已有的多种算法。这表明混合策略是一种行之有效的差分进化算法的研究路径。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年03期）
马文韬[10]（2019）在《排球扣球与单人拦网博弈的混合策略纳什均衡研究》一文中研究指出基于对博弈论的理解,将"扣球--拦网"这一对弈行为放入博弈分析法框架内进行研究,以探求排球比赛中个人战术行为应用的最优规律为研究目的,运用文献资料法、专家访谈法、录像观察法、数理统计法等研究方法对高水平女排比赛中这一博弈现象进行了研究。得出结论:扣球--拦网(单人拦网)"属于完全信息静态博弈中的双人零和博弈;这一博弈中的参与者均使用混合策略,而这一混合策略博弈可以通过图解法求得纳什均衡;参与者应按照纳什均衡的解以及对方的决策情况安排自己的应对决策,从而获得最佳收益。(本文来源于《湖北体育科技》期刊2019年02期）
混合策略论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章通过对宁波市北高教园区共享单车停放状况的实地调查以及对周围学生、教职工及居民开展问卷调查和访问调查,发现共享单车无序停放存在潮汐现象、区域分异等特点,利用混合策略博弈分析,并结合调查结果,找出共享单车无序停放的主要原因,最后通过梳理总结相关共享单车无序停放的现行政策,针对北高教园区的潮汐现象等特殊性,查询高教园区学校相关管理办法,并针对混合策略分析找出管理政策的不足,提出相应改进建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混合策略论文参考文献
[1].却措卓玛,华却才让,才让当知,夏吾吉.基于混合策略的藏文句子边界识别[J].内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版).2019
[2].董赵莺,王巧昀.共享单车无序停放现象的混合策略分析及建议——以宁波市北高教园区为例[J].中国市场.2019
[3].张倩倩,余道洋,李民强.基于混合策略的移动机器人避障算法探究[J].控制工程.2019
[4].拉玛扎西,才智杰,班玛宝.基于混合策略的藏文虚词识别方法[J].中文信息学报.2019
[5].郑宝瑞.基于混合策略的新闻推荐系统设计与实现[D].北京交通大学.2019
[6].彭雨明.一个混合策略问题多解研究[J].智库时代.2019
[7].段国荣.混合策略粒子群算法在确定含水层参数中的应用[D].长安大学.2019
[8].贾洪波.医疗保障局监督医疗服务机构的混合策略博弈[J].中国卫生经济.2019
[9].苗晓锋,刘志伟.一种基于混合策略的差分进化算法研究[J].计算机应用与软件.2019
[10].马文韬.排球扣球与单人拦网博弈的混合策略纳什均衡研究[J].湖北体育科技.2019
论文知识图
