论文摘要
在基于双能X射线透射技术的废有色金属分选中,可识别的物料厚度范围较小,无法满足废有色金属分选的需求。为解决该问题,对现有识别算法进行了分析,针对现有算法的不足,提出了一种基于低能透射信号值和双能R值双参数联合的区域分块废金属识别算法,提高了识别算法的适用厚度范围,并通过实验对算法的识别率进行了验证。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄河,叶文华,熊田忠,胡品龙,黄艰生
关键词: 双能射线,物质识别,废金属分选,区域分块
来源: 机械制造与自动化 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 物理学,金属学及金属工艺
单位: 南京航空航天大学机电学院,江苏华宏科技股份有限公司
基金: 江苏省重点研发计划项目(BE2016758),江苏省科技成果转化专项资金项目(BA2014067)
分类号: TG146;O434.1
DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2019.04.006
页码: 26-29
总页数: 4
文件大小: 357K
下载量: 77
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