基于最优路径的多视场全天自主星图识别

论文摘要

为提高低成本小视场星敏感器在全天自主星图识别模式下的识别成功率,提出一种基于最优路径特征的多视场星敏感器星图识别方法。通过多视场观测星图的星图间识别,得到融合后的星图,设置随机分布在星图中主星邻域内各星的蚁群,以迭代的方法得到遍历各星的最优路径,以路径的几何特征作为与导航星库进行匹配的依据。与现有方法相比,该方法表现出高识别率以及针对位置和亮度噪声良好的鲁棒性。

论文目录

• 0 引言
• 1 多视场星敏感器星图融合
•   1.1 理论分析
•   1.2 星图融合
• 2 蚁群路径寻优识别算法
•   2.1 基本原理
•   2.2 特征构造
•   2.3 模式识别
• 3 仿真分析
•   3.1 噪声影响下的识别性能
•     3.1.1 观测星图位置噪声
•     3.1.2 观测星图亮度噪声
•     3.1.3 缺失星及伪星噪声
•   3.2 特征模式存储容量及识别速度分析
•   3.3 与单视场星敏感器的识别性能比较
•   3.4 结果分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 姜笛,张科,DEBEIR Olivier

关键词: 最优路径,星图识别,多视场,全天自主

来源: 系统工程与电子技术 2019年01期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 航空航天科学与工程

单位: 西北工业大学航天学院,法语布鲁塞尔自由大学图像信号处理及声学实验室,航天飞行动力学国家级重点实验室

基金: 海装预研项目资助课题

分类号: V448.2

页码: 148-153

总页数: 6

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