导读:本文包含了综合集成识别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:汉字,特征,神经网络,识别系统,滤波器,粒子,阅读器。
综合集成识别论文文献综述
王恩朋[1]（2017）在《物防技防综合管理集成平台的开发与人脸识别的研究》一文中研究指出随着经济、社会和环保的不断进步,抽水蓄能电站得到了快速发展。由于抽水蓄能电站地域普遍至少连绵五十公里,森林防火、水库防止人员溺水、水坝防止有人搞破坏等使其安全管理比一般火电厂更重要。为了安全几乎所有的抽水蓄能电站都会陆续建立许多物防技防子系统,这些子系统通常由不同的厂商在不同时期使用不同的数据库和软件架构开发,导致各子系统相互独立,信息共享困难。为了保护投资,已有信息子系统也不可能废弃。因此,本文对某抽水蓄能电站的物防技防信息系统及其相关问题进行了研究,设计并实现了一个物防技防一体化的综合管理集成平台。该平台将企业已有的各个物防技防子系统进行集成,添加一些自行开发的功能软件,提供统一指挥调度能力,实现统一门户、统一权限管理、信息统一规范展示和各个信息子系统能够协同工作。各物防技防子系统的联动能有效提升报警的正确率和控制动作的可靠性。此外,针对企业视频监控系统存在的地域广、人力监控较困难问题,提出了用人脸识别技术辅助视频监控方案,对基于AdaBoost的人脸检测算法与基于ASM特征提取算法进行了改进,开发了一个人脸识别的辅助视频监控软件模块,可有效地辅助人物身份辨别,提升企业的安全管理水平。首先,对该抽水蓄能电站的物防技防系统现状进行了详细的调研,分析了系统的功能需求和难点,给出了对策,并在此基础上进行了总体架构设计与功能设计。其次,对人脸检测问题进行了探究。在基于AdaBoost的人脸检测算法中,分析了样本选取、AdaBoost算法训练过程、级联分类器的设计以及检测过程,对传统AdaBoost算法中弱分类器加权参数问题和弱分类器相关性问题进行了改进。实验结果表明,改进后的AdaBoost算法在一定程度上检测准确率和速度都有了提高。然后,对人脸特征比对中特征提取问题进行了研究。基于主动形状模型(Active Shape Model,ASM)的人脸特征提取算法的一个重要步骤是特征定位,通过基于R通道的模板匹配眼睛定位算法定位瞳孔位置,对传统ASM的初始化取值进行了改进。实验结果表明,相比传统的ASM算法,改进后的ASM算法定位的精度更高。最后,阐述了系统的实现过程。以SQL Server作为数据库管理系统、Power Designer作为系统数据库建模工具、C#作为前台程序设计语言、Matlab作为人脸识别开发语言,在规范的程序设计思想与原则指导下,完成了该物防技防综合管理集成平台的开发。(本文来源于《东南大学》期刊2017-05-27）
戴彬,屈锡华,李宏伟[2]（2011）在《基于综合集成方法的产业技术创新战略联盟风险识别研究》一文中研究指出首先探讨了产业技术创新战略联盟风险及其识别的复杂性;在此基础上,将综合集成方法引入到联盟风险识别问题的研究中,提出了联盟风险的综合集成识别框架;最后,运用此框架,结合调查数据,对国内联盟风险现状进行了实证分析,构建了国内联盟风险指标体系。(本文来源于《科技进步与对策》期刊2011年22期）
李衡峰[3]（2005）在《基于综合集成的驾驶疲劳识别》一文中研究指出疲劳驾驶一直是车祸事故的主要原因之一,因此对驾驶员的疲劳状态进行检测,减少由疲劳驾驶引发的事故,有着重要的现实意义。本文提出综合使用眼睛闭合时间比例(PERCLOS)、平均眼皮闭合速度(AECS),视线分布(GAZEDIS)、视线跳动频率(PERSAC),以及点头频率(NodFreq)和哈欠频率(YawnFreq)六个特征来检测疲劳,本文做的工作主要有以下几个方面: 1)提出了综合多个视觉特征的疲劳检测系统的基本框架。 2)为了实现快速精确的定位眼睛,我们提出了一种基于灰度投影和分块复杂度的人眼定位方法,并采用了基于颜色和纹理复合特征的卡尔曼粒子滤波器进行人眼跟踪,提高了跟踪的精度。 3)提出了各种疲劳参数的提取方法:采用了Gabor滤波器提取眼睛图像的纹理特征;为了估计眼皮的闭合程度,使用了径向基网络对纹理特征进行分类;使用了广义回归神经网络预测视线的位置,从而提取视线运动参数;采用了基于图像分割的方法进行嘴巴尺寸检测。 4)考虑到疲劳概念的模糊性,我们使用模糊神经网络对疲劳参数进行分类;为了进一步提高分类器的准确率,采用了Bagging方法进行网络集成。 文中采用的多个特征都是基于视觉的,在图像采集上简单方便,只要一个普通的光学摄像头即可。为了验证本文方法的有效性,我们进行了一些实验。实验结果表明,本文的方法可以满足疲劳检测系统的实时要求,相对于使用单个特征来说分类更准确可靠。(本文来源于《中南大学》期刊2005-04-01）
李欣苗,张朋柱[4]（2005）在《综合集成过程中研讨信息记录模式的识别方法研究》一文中研究指出运用人工神经网络理论和方法,建立研讨信息记录模式识别模型,并经"基于WEB的开放式群体决策研讨平台GASS"研究项目的实际应用,表明该方法具有较强的学习、联想和容错功能,能够根据具体的研讨活动状况定量评价信息记录模式,改进了以往仅评主观选择研讨信息记录模式的方式,从而在综合集成体系中提供更加有效的决策支持.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2005年02期）
赵桂敏[5]（2004）在《基于综合集成的人脸识别》一文中研究指出人脸识别在模式识别领域的发展和应用方面都有着重要意义，目前是一个非常活跃的研究方向。人脸识别问题一般可以描述为：从背景图像中检测人脸；抽取人脸识别特征；最后进行匹配和识别。本文在人脸识别的叁个主要环节上均进行了研究工作，主要工作体现在以下几个方面： (1)提出了基于子空间特征的人脸检测方法。论文中利用K-L变换得到特征脸子空间，进而得到样本在该空间上的投影系数。在此基础上，采用模糊聚类和加权K近邻分类器相结合的方法进行人脸检测，使得人脸检测速度明显提高。 (2)在基于子空间方法的人脸识别中，为了克服NMF方法不能提取图像局部特征信息的缺点，提出用局部NMF方法提取人脸子空间特征，该方法能够提取图像的局部特征信息，有利于提高人脸识别率。将Bagging思想用于神经网络，进一步提高神经网络的分类准确率和泛化能力。 (3)在基于几何特征的人脸识别中，为了克服眼睛定位不准确的缺点，提出一种根据几何特征定位人眼，然后采用特征眼模板进行二级验证的定位方法。 (4)考虑到子空间特征和几何特征反映的是不同模式的特征信息，提出综合集成的人脸识别方法。在综合集成过程中，为克服分类器权系数确定的不灵活性，提出基于神经网络和遗传算法动态确定权系数估计器的方法。 实验证明，基于以上方法的人脸识别，比单独采用子空间特征或几何特征进行识别，识别率明显提高。(本文来源于《中南大学》期刊2004-06-30）
叶锋[6]（2002）在《基于神经网络的综合集成车牌识别技术的研究及其应用》一文中研究指出神经网络模式识别是近几年来兴起的模式识别领域的一个重要研究方向。与传统的模式识别相比，神经网络模式识别方法表现出来较强的自组织学习能力、容错性、鲁棒性以及非线性处理等优点，使得它在各个领域得到了广泛的应用。而车辆牌照的自动识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域的重要应用，是实现交通管理的重要环节。随着自动化水平的不断提高，在智能交通管理和监控系统中人们对车牌识别系统的准确性不断出新的要求，因此把两者进行有机的结合具有一定的理论意义和实践价值。 本文选择神经网络模式识别技术作为识别的方法，以车牌字符作为识别对象，进一步研究在干扰情况下的车牌识别问题，以提高车牌识别系统的整体识别能力。论文涉及了以下工作： 1、对文本图像二值化进行了研究，提出了一种基于SOFM(自组织特征映射网)网络的灰度图像二值化方法和彩色图像二值化方法。 2、选取了粗网格特征和方向线素特征作为字符的识别特征，并对粗网格特征进行了改进，同时对SOFM训练算法进行了优化。采用这种优化的算法，对分别使用上面两种特征作为输入的SOFM单一分类器进行数字、字母和省份汉字的识别研究。 3、对多特征输入、多神经网络集成的字符识别方法进行了研究，将Bp网络分类器与SOFM网络分类器相结合构造了一种综合集成的多网络分类器。 4、在理论研究的基础上，本文采用Visual C++6.0编程语言对相应的算法进行了实现，构造了一个车牌识别系统软件平台。 本文研究表明：采用多特征输入的综合集成网络分类器与单一分类器相比，可以有效地提高系统的抗干扰性和识别率，同时本文的综合集成识别方法对一般带有噪声干扰的车牌字符识别系统的设计有一定的参考、借鉴价值。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2002-04-01）
丁晓青,刘长松[7]（1999）在《汉字识别的新突破和新进展──THOCR-97综合集成汉字识别系统和THOCR-2000自动电子出版系统研制成功》一文中研究指出汉字识别被公认为是最困难的模式识别问题之一，国家对此高度重视。８６３计划等项目的支持使我国汉字识别的研究和开发取得了举世瞩目的进展，对我国信息事业发展的重要影响已逐渐为世人所了解。十余年来；汉字识别研究取得了重要的成果。９０年代中后期，汉字识别的持续...(本文来源于《中国信息导报》期刊1999年12期）
张文国[8]（1997）在《汉王文字识别技术向综合集成的应用方向发展》一文中研究指出在国家863计划、国家自然科学基 金的重点支持下,中国科学院自 动化文字识别实验室通过多年的努力,在文字识别研究方面取得突破性研究成果,在国内率先推出第一个成熟的汉王手稿扫描识别软件。同时推出的还有汉王联机手写汉字识别软件8.0版,汉王小秀才型简易输入识别系统,汉王全能自动阅读器OCR3.1,高速、高识别率日文印刷体识别系统,日、韩文手写识别系统,多体印刷本中英文识别系统,汉王听写系统,汉王读写听、汉王触摸屏等。这些产品的开发并推向市场,全面解决了办公自动化中文字自动输入问题,为我国的中文信息产业做出了贡献。(本文来源于《电子产品世界》期刊1997年10期）
[9]（1997）在《汉字识别技术的最新进展——清华文通THOCR-97综合集成汉字识别系统研制成功》一文中研究指出清华大学电子工程系在八六叁计划和国家自然科学基金委员的长期支持下,在过去印刷汉识别研究成果的基础上,研制成功了清华文通THOCR-97综合集成汉字识别系统,今年叁月二十二日由国家教委主持,由陈力为院士、戴汝为院士、杨芙清院士和王越院士等知名专家组成的鉴定委员会通过了国家鉴定。鉴定委员会一致认为:“THOCR-97综合集成汉字识别系统是国内外首次推出的能同时识别多文种(汉、日、英)印刷文本。联机手写汉字、脱机手写汉字文本和手写数字的集成文字识别系统,为汉字自然和快速地输入计算机给出了一个解决的方案,是一个有意义的创举。上述多文种OCR以及联机和脱机手写汉字、数字识别的集成系统,作为一个整个居于国际领先水平。综合集成汉字识别系统的研制成功是汉字识别研究发展的新阶段(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊1997年08期）
戴汝为,郝红卫[10]（1997）在《综合集成的构思在模式识别中的应用》一文中研究指出将从定性到定量的综合集成法（ｍｅｔａｓｙｎｔｈｅｓｉｓ）的构思用于模式识别，即用基于监督学习的网络进行集成，把若干个由不同方法构成的识别系统所得到的结果进一步加工，经过由人指导的学习，综合了各个系统的优点，从而获得比单个系统性能更好的识别结果．对四个自由手写数字识别系统进行综合集成的实验，充分表明了该方法的有效性．更进一步，把基于监督学习的网络集成法，用于手写汉字识别中关于“模板”（ｔｅｍｐｌｅｔ）的建立，起到了模拟形象思维的作用，从而为识别自由手写汉字打下了基础．(本文来源于《自动化学报》期刊1997年03期）
综合集成识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
首先探讨了产业技术创新战略联盟风险及其识别的复杂性;在此基础上,将综合集成方法引入到联盟风险识别问题的研究中,提出了联盟风险的综合集成识别框架;最后,运用此框架,结合调查数据,对国内联盟风险现状进行了实证分析,构建了国内联盟风险指标体系。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
综合集成识别论文参考文献
[1].王恩朋.物防技防综合管理集成平台的开发与人脸识别的研究[D].东南大学.2017
[2].戴彬,屈锡华,李宏伟.基于综合集成方法的产业技术创新战略联盟风险识别研究[J].科技进步与对策.2011
[3].李衡峰.基于综合集成的驾驶疲劳识别[D].中南大学.2005
[4].李欣苗,张朋柱.综合集成过程中研讨信息记录模式的识别方法研究[J].系统工程理论与实践.2005
[5].赵桂敏.基于综合集成的人脸识别[D].中南大学.2004
[6].叶锋.基于神经网络的综合集成车牌识别技术的研究及其应用[D].合肥工业大学.2002
[7].丁晓青,刘长松.汉字识别的新突破和新进展──THOCR-97综合集成汉字识别系统和THOCR-2000自动电子出版系统研制成功[J].中国信息导报.1999
[8].张文国.汉王文字识别技术向综合集成的应用方向发展[J].电子产品世界.1997
[9]..汉字识别技术的最新进展——清华文通THOCR-97综合集成汉字识别系统研制成功[J].电脑编程技巧与维护.1997
[10].戴汝为,郝红卫.综合集成的构思在模式识别中的应用[J].自动化学报.1997
论文知识图
