致密油储层多级压裂下直井产能预测

致密油储层多级压裂下直井产能预测

论文摘要

采用信息量分析法,分析了油层厚度、油层压力、渗透率和含油饱和度等因素对产量的影响。引入相关系数及灰色关联度计算的方法,可以得到各个不同的地质因素与直井产油量的灰关联度,在各类地质因素中油层厚度、油层压力这两个因素与直井产油量的关联度相对较大,因此,这两个因素是影响直井产能的主要因素,最终运用多元回归法推导直井产能公式。

论文目录

  • 1 致密油储层产能影响因素分析
  • 2 单井产能
  •   2.1 油压与平均日产油关系
  •   2.2 油层厚度与平均日产油的关系
  •   2.3 孔渗饱与平均日产油的关系
  • 3 多级压裂直井致密油储层产能预测模型
  •   3.1 多元回归分析
  •   3.2 油层厚度换算
  •   3.3 相关系数及灰色关联度计算方法
  • 4 特殊井分析
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 景丽娟,马世忠,吴迪

    关键词: 有效油层厚度,相关系数,产能预测模型

    来源: 中国锰业 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 石油天然气工业

    单位: 东北石油大学地球科学学院

    分类号: TE328

    DOI: 10.14101/j.cnki.issn.1002-4336.2019.04.016

    页码: 75-79+85

    总页数: 6

    文件大小: 549K

    下载量: 111

    相关论文文献

    • [1].杜66区块产能预测软件的适用性分析[J]. 科技与企业 2015(13)
    • [2].多元回归分析在油气产能预测中的应用[J]. 科技创新导报 2008(21)
    • [3].安泽南区块井网井距优化及小井组产能预测[J]. 中国煤炭地质 2019(12)
    • [4].致密油压后产能预测图版及应用[J]. 中外能源 2019(03)
    • [5].基于多裂缝间压力场干扰的致密油产能预测[J]. 非常规油气 2019(04)
    • [6].开展油气产能预测 推动测井业务发展[J]. 石油知识 2015(03)
    • [7].致密油储层水平井压后产能预测研究[J]. 科学技术与工程 2017(29)
    • [8].油气井不稳定产能预测的数据库再现[J]. 山西化工 2010(03)
    • [9].特低渗油藏产能预测及主要影响因素分析[J]. 内江科技 2017(06)
    • [10].基于无线测压技术的合理配产及产能预测[J]. 江汉石油职工大学学报 2019(05)
    • [11].煤层气产能影响因素分析及常用的预测技术[J]. 国外测井技术 2015(02)
    • [12].预测致密油井中长期产能的新方法[J]. 石化技术 2018(04)
    • [13].不确定性致密气产能预测技术[J]. 中国石油勘探 2018(04)
    • [14].基于正交试验分析理论的页岩气初期产能预测新方法——以涪陵焦石坝为例[J]. 江汉石油职工大学学报 2017(02)
    • [15].集成回归分析在基于色谱指纹的原油产能预测中的应用[J]. 四川大学学报(自然科学版) 2013(01)
    • [16].低渗气藏中分支水平井的产能预测公式[J]. 油气地球物理 2011(03)
    • [17].气、水两相流试采井中长期产能预测技术[J]. 中国科技信息 2009(16)
    • [18].雷家地区致密油储层单井压后产能预测研究[J]. 承德石油高等专科学校学报 2019(04)
    • [19].煤层气井排采控制技术发展现状与展望[J]. 石油钻采工艺 2019(04)
    • [20].渤海典型多层砂岩油藏中高含水期定向井产能预测新方法[J]. 地质科技情报 2019(01)
    • [21].渤中19-6构造复杂储层流体评价及产能预测[J]. 石油钻采工艺 2018(06)
    • [22].南海西部异常高温高压气藏区域产能预测技术[J]. 地球科学 2019(08)
    • [23].底水驱基岩气藏全生命周期产能预测方法[J]. 油气井测试 2019(04)
    • [24].原油产能预测中色谱指纹的特征选取方法研究[J]. 四川大学学报(自然科学版) 2015(04)
    • [25].致密气藏压裂井产能预测方法[J]. 断块油气田 2013(05)
    • [26].基于电阻率测井的溶解气驱油藏产能预测方法[J]. 非常规油气 2017(06)
    • [27].变渗透率条件下煤层气井的产能预测[J]. 煤田地质与勘探 2017(01)
    • [28].多元回归分析在低渗透油藏产能预测中的应用[J]. 油气田地面工程 2010(12)
    • [29].化工企业烧碱产能预测的研究[J]. 计算机仿真 2015(08)
    • [30].低渗气藏中分支水平井的产能预测公式[J]. 承德石油高等专科学校学报 2011(03)

    标签:;  ;  ;  

    致密油储层多级压裂下直井产能预测
    下载Doc文档

    猜你喜欢