导读:本文包含了后向散射论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:后向,孔径,截面,系数,光学,大气,测量。
后向散射论文文献综述
A.Han,Y.N.Zhng,A.S.Boehringer,M.P.Andre,J.W.J.Erdman[1]（2019）在《超声衰减和后向散射系数在不同平台评估非酒精性脂肪肝的可重复性》一文中研究指出摘要目的评估已知/疑似成人非酒精性脂肪肝(NAFLD)者超声衰减系数(AC)和后向散射系数(BSC)不同平台间的可重复性。方法符合HIPAA标准的前瞻性研究,(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2019年06期）
许素芹,李婷婷,陈捷,于振涛[2]（2019）在《海洋温度锋区后向散射系数仿真与特性研究》一文中研究指出海洋温度锋在海洋中普遍存在,其明显特征为海水温度梯度较大,引起锋区海气温差变化,产生大气在锋区的局部环流,造成风场变化。基于海气温差造成的大气不稳定建立了摩擦风速模型,分析了海气温差对摩擦风速的影响。同时以摩擦风速为中间变量,基于主动微波遥感经典Bragg后向散射系数模型,采用E_H海浪谱,实现了对海洋温度锋区后向散射系数σ~0的仿真,并讨论了波段、极化方式、风速及大气稳定度条件对温度锋区σ~0的影响。仿真结果表明:VV极化、较大频率、锋区两侧大气稳定度不同对海洋锋探测最为有利。海洋锋区σ~0的仿真实现,有利于更好地模拟海洋锋在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)中的成像仿真,同时为主动雷达遥感探测海洋锋奠定了理论基础。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）
于素真,吴东[3]（2019）在《CALIOP反演海洋颗粒物后向散射方法》一文中研究指出云和气溶胶探测激光雷达(Cloud-aerosol lidar with orthogonal polarization,CALIOP)能够发射532 nm和1064 nm两种波长激光脉冲,主要用于大气中云和气溶胶的探测。532 nm激光脉冲在海洋表面有很好的穿透性,能获得海表以下的后向散射信号。利用CALIOP数据对直接提取水下信号和瞬态响应校正提取水下信号两种方法进行对比研究。首先,反演得到海洋次表层水下信号,进而反演海洋颗粒物后向散射,并与中分辨率成像光谱仪(Moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)反演的颗粒物后向散射进行对比。颗粒物后向散射差值的均值分别为0.0035、0.0027;标准偏差分别为0.4004、0.0042。表明校正方法反演的颗粒物后向散射与MODIS反演颗粒物后向散射更为接近。(本文来源于《大气与环境光学学报》期刊2019年05期）
王利花,金辉虎,王晨丞,孙瑞悉[4]（2019）在《基于合成孔径雷达的农作物后向散射特性及纹理信息分析——以吉林省农安县为例》一文中研究指出及时掌握农作物类型、时空分布和结构信息,是合理调整农业结构的重要科学依据。针对光学遥感依赖于太阳辐射,在农作物生长周期内常受制于云雾的影响而无法获取到光学遥感数据的问题,本文采用全天时全天候、不受云雾等天气影响的合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)影像,探讨典型农作物的后向散射特性和纹理特征,为采用合成孔径雷达影像实现高精度农作物大面积监测提供科学依据。以吉林省农安县为例,利用12景Sentinel-1B双极化SAR影像数据,经影像预处理和统计分析,研究不同极化的农作物后向散射特性和纹理信息。结果表明:3种作物(大豆、玉米、水稻1和水稻2)同极化(VV)的SAR后向散射系数在生长周期内均高于交叉极化(VH),农作物植株形态改变极化方式的能力为-25～-15dB。3种作物在整个生长期内,后向散射系数呈现较大波动,各阶段后向散射特征差异明显。在生长初期,土壤对后向散射特征起主要作用,在SAR图像上表现为暗色调;随着作物生长,冠层散射迭加土壤散射作用占据主要位置,散射值随作物生长呈现逐渐增加的趋势,在SAR图像上表现为亮色调;拔节(分枝)后(7月10日后)作物的后向散射信号除冠层散射作用外,还主要受到土壤含水量及其与作物相互作用的影响,因此拔节后两种水稻后向散射系数下降幅度较大。水稻对雷达波的吸收强于玉米和大豆,整体上后向散射系数第2种水稻<第1种水稻<玉米<大豆,尤其在VH极化方式下表现更明显。对作物SAR纹理信息的研究表明纹理信息的均值、方差和协同性对于农作物的SAR识别更有效,最佳纹理信息为VH极化均值,有利于识别3种作物;VV极化方差和VV协同性有助于区分两种水稻; SAR影像识别作物的最佳时相为5月23日至7月10日。(本文来源于《中国生态农业学报(中英文)》期刊2019年09期）
雷雪,邹义童,尚玉平,廖成[5]（2019）在《基于超表面的钝二面角结构后向散射增强设计》一文中研究指出为了增强钝二面角结构在近掠入射条件下的后向雷达散射截面,提出了基于超表面加载的有效设计。通过对钝二面角结构的两个平面进行入射角与反射角分析,确定了超表面的加载区域与反射相位梯度。根据所计算的反射相位分布,获得了超表面的各单元尺寸。全波仿真结果表明,对于10 GHz设计频率,经过超表面双面加载的钝二面角结构,在phi极化与theta极化电磁波照射时后向雷达散射截面分别增强了16.5 dB与13.3 dB。进一步,对双站散射的分析验证了超表面加载对钝二面角结构反射方向的有效控制是后向雷达散射截面增强的重要基础。(本文来源于《电子元件与材料》期刊2019年08期）
叶小敏,林明森,宋清涛,廖菲,梁超[6]（2019）在《复合雷达后向散射模型与合成孔径雷达、散射计和高度计海面雷达后向散射观测的比较分析》一文中研究指出海洋微波散射模型相比于以经验统计建立的地球物理模式函数具有不受特定微波频率限制的优势。组合布拉格散射模型和几何光学模型形成了复合雷达后向散射模型。利用南海北部气象浮标2014年海面风速风向实测值作为散射模型输入,分别比较了复合雷达后向散射模型与RADARSAT-2卫星C波段SAR、HY-2A卫星Ku波段微波散射计的海面后向散射系数,偏差分别为(-0.22±1.88) dB(SAR)、(0.33±2.71) dB (散射计VV极化)和(-1.35±2.88) dB (散射计HH极化);以美国浮标数据中心(NDBC)浮标2011年10月1日至2014年9月30日共3年的海面风速、风向实测值作为散射模型输入,分别比较了复合雷达后向散射模型与Jason-2、HY-2A卫星Ku波段高度计海面后向散射系数,偏差分别为(1.01±1.15) dB和(1.12±1.29) dB。中等入射角和垂直入射下的卫星传感器后向散射系数观测值与复合雷达后向散射模型模拟值比较,具有不同的偏差,但具有相同的海面风速检验精度,均方根误差小于1.71 m/s。结果表明,复合雷达后向散射模型可模拟计算星载SAR、散射计和高度计观测条件下的海面雷达后向散射系数,且与CMOD5、NSCAT-2、高度计业务化海面风速反演的地球物理模式函数的计算结果具有一致性;复合雷达后向散射模型可用于微波遥感器的定标与检验、海面雷达后向散射的模拟。(本文来源于《海洋学报》期刊2019年07期）
黄竹青,胡青松,黄章俊,唐振洲,袁志超[7]（2019）在《基于后向散射法测量蒸汽湿度反演算法的优化》一文中研究指出为了精准测量汽轮机末级蒸汽湿度,提出在激光后向异轴角散射法的基础上建立蒸汽湿度测量模型和湿蒸汽参数反演优化模型。根据该优化模型采用粒子群算法对加入高斯白噪声的仿真数据和模拟汽缸的实验数据进行反演寻优,并将得到的反演结果与人工鱼群算法和传统的均匀搜索方法进行了对比。采用粒子群算法时■、K、N的反演结果误差为0.05、0.66和0.51%,反演时间为306.41 s;采用鱼群算法时■、K、N的反演结果误差为2.96、19.98和4.68%,反演时间为411.05 s;采用均匀搜索算法时■、K、N的反演结果误差为5.00、27.14和7.95%,反演时间为246.42 s。结果表明:粒子群算法能够克服人工鱼群算法和均匀搜索方法两者的不足,可以在较短时间内获得精度高且稳定可靠的反演结果,为湿蒸汽参数测量提供了更加准确的数据,并对其他颗粒物参数测量反演提供了理论依据。(本文来源于《应用光学》期刊2019年04期）
顾侃,侯科良,沈建琪[8]（2019）在《高斯光束照射下微米颗粒的后向散射测量与分析》一文中研究指出提出一种高斯光束照射下颗粒后向散射光信号的测试方法,对悬浮于流体中不同粒径的玻璃微珠进行了测量,并对测得的脉冲波形进行分析。结果发现,采集的波形基本上符合高斯分布,且波形峰值与粒径有较好的线性关系。对不同颗粒数浓度的粒径为19.2μm的标准玻璃微珠的信号波形进行实时采集,得到了浓度与脉冲数的对应关系。研究结果表明,所提出的测试方法可以得到颗粒粒径和浓度信息,有望应用于后续激光放大器的腔内检测。(本文来源于《中国激光》期刊2019年09期）
卢俊男,肖本贤[9]（2019）在《基于信道状态信息的后向散射信号检测》一文中研究指出为了实现WiFi环境后向散射系统中后向散射信号的检测,提出了2种检测方案。首先通过对WiFi后向散射系统的建模和分析,基于WiFi上行链路的IEEE802. 11a标准提出了一种常规检测方案;方案在信道估计中,利用接收到的长训练序列和短训练序列以获得信道状态信息,WiFi阅读器利用这个信道状态信息通过后向散射标签检测编码数据,从而实现检测功能;为了进一步提高检测阈值的质量,提出了在WiFi阅读器上采用多个接收WiFi信号的天线的改进检测方案,并通过对多个接收信号进行平均运算以提高接收信号的信噪比,从而进一步提高检测性能。仿真实验结果表明,提出的2种检测方案不仅能够实现对WiFi环境后向散射信号的有效检测,而且还增大了检测距离。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年05期）
陶宗明,施奇兵,谢晨波,刘东,张帅[10]（2019）在《利用CCD和后向散射激光雷达精确探测近地面气溶胶消光系数廓线》一文中研究指出大气气溶胶主要分布在边界层内,是大气污染的主要来源,精确探测其在空间的分布(特别是近地面层),具有重要的应用价值。后向散射激光雷达是探测大气气溶胶消光系数廓线的有力工具,但由于盲区和过渡区的存在,后向散射激光雷达在近距离处探测不到信号或信号较弱。把CCD探测与后向散射激光雷达(包括米散射和拉曼散射)联合在一起,就可以克服上述困难,同时通过增加拉曼通道,实现了大气气溶胶消光后向散射系数比(又称激光雷达比)的精确测量。为了验证CCD探测结果的正确性,对CCD不同位置距离间的探测结果进行了比对、CCD镜头不同焦距间的探测结果进行了比对,约在1.2 km高度以下,两者气溶胶消光系数的相对偏差都小于3%,表明两台CCD的探测结果一致性很好。探测个例表明近地面的气溶胶消光系数在空间上随高度分布是不均匀的;在时间方面有时随时间增加而增加、有时随时间增加而减少。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2019年S1期）
后向散射论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
海洋温度锋在海洋中普遍存在,其明显特征为海水温度梯度较大,引起锋区海气温差变化,产生大气在锋区的局部环流,造成风场变化。基于海气温差造成的大气不稳定建立了摩擦风速模型,分析了海气温差对摩擦风速的影响。同时以摩擦风速为中间变量,基于主动微波遥感经典Bragg后向散射系数模型,采用E_H海浪谱,实现了对海洋温度锋区后向散射系数σ~0的仿真,并讨论了波段、极化方式、风速及大气稳定度条件对温度锋区σ~0的影响。仿真结果表明:VV极化、较大频率、锋区两侧大气稳定度不同对海洋锋探测最为有利。海洋锋区σ~0的仿真实现,有利于更好地模拟海洋锋在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)中的成像仿真,同时为主动雷达遥感探测海洋锋奠定了理论基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
后向散射论文参考文献
[1].A.Han,Y.N.Zhng,A.S.Boehringer,M.P.Andre,J.W.J.Erdman.超声衰减和后向散射系数在不同平台评估非酒精性脂肪肝的可重复性[J].国际医学放射学杂志.2019
[2].许素芹,李婷婷,陈捷,于振涛.海洋温度锋区后向散射系数仿真与特性研究[J].计算机仿真.2019
[3].于素真,吴东.CALIOP反演海洋颗粒物后向散射方法[J].大气与环境光学学报.2019
[4].王利花,金辉虎,王晨丞,孙瑞悉.基于合成孔径雷达的农作物后向散射特性及纹理信息分析——以吉林省农安县为例[J].中国生态农业学报(中英文).2019
[5].雷雪,邹义童,尚玉平,廖成.基于超表面的钝二面角结构后向散射增强设计[J].电子元件与材料.2019
[6].叶小敏,林明森,宋清涛,廖菲,梁超.复合雷达后向散射模型与合成孔径雷达、散射计和高度计海面雷达后向散射观测的比较分析[J].海洋学报.2019
[7].黄竹青,胡青松,黄章俊,唐振洲,袁志超.基于后向散射法测量蒸汽湿度反演算法的优化[J].应用光学.2019
[8].顾侃,侯科良,沈建琪.高斯光束照射下微米颗粒的后向散射测量与分析[J].中国激光.2019
[9].卢俊男,肖本贤.基于信道状态信息的后向散射信号检测[J].电子测量与仪器学报.2019
[10].陶宗明,施奇兵,谢晨波,刘东,张帅.利用CCD和后向散射激光雷达精确探测近地面气溶胶消光系数廓线[J].红外与激光工程.2019
论文知识图
