类生物计算:基于液态金属溶液体系的智能计算模式

类生物计算:基于液态金属溶液体系的智能计算模式

论文摘要

在人工智能迅猛发展的今天,经典的冯·诺依曼体系结构遭遇前所未有的理论挑战,发展变革性全新计算模式日趋迫切。柔性和溶液体系是自然界几乎所有生命的共同特征,这与现有的刚性人造智能机器截然不同。在各种可能方案中,具备优异柔性、变形性和多功能性的液态金属作为一大类新兴物质,蕴藏着诸多生物学行为。受此启发,本文尝试提出并构造一种无需编程的新型计算模式:类生物计算,并剖析其基本架构。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈森,张晴蕾,杨小虎,邓中山,刘静

关键词: 类生物计算,液态金属,人工智能,冯诺依曼体系

来源: 科学 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 金属学及金属工艺,自动化技术

单位: 中国科学院理化技术研究所,中国科学院大学未来技术学院,中国科学院大学工程科学学院,清华大学医学院生物医学工程系

基金: 国家自然科学重点基金项目91748206,中国科学院前沿项目及院长基金资助

分类号: TG111;TP18

页码: 27-31+4+63

总页数: 7

文件大小: 1706K

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